强化学习中国电力出版社

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北京朝阳

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作者(英)菲尔·温德尔著邹伟等译

出版社中国电力出版社

ISBN9787519869618

出版时间2023-02

装帧平装

开本16开

页数452页

定价128元

货号1202821709

上书时间2023-11-11

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商品描述: 内容简介
本书作者创办了自己名字命名的研究型公司，本书涵盖了从基本的构建模块到最优选的实践。通过本书，你将探索强化学习的当前状态、关注工业应用、学习大量算法，本书还有专门章节介绍如何将强化学习的解决方案部署到生产环节。这并不是一本随用随翻的工具书，书中包含很多数学知识，并期望读者是熟悉机器学习的。

本书的主要内容有：学习强化学习是什么，以及算法如何解决具体问题。掌握强化学习的基础知识，包括马尔可夫决策过程、动态规划和时间差分算法。深入研究一系列基于值函数和政策梯度的算法。应用优选的强化学习解决方案，如元学习、分层学习、多智能体、模仿学习等。了解最前沿的深度强化学习算法，包括Rainbow、PPO、TD3、SAC等。通过本书专门的配套网站获得实践代码和案例。

目录
前言1

第1章强化学习概述13

1.1为什么现在就需要强化学习？14

1.2机器学习15

1.3强化学习17

1.3.1什么时候使用强化学习19

1.3.2强化学习的应用场景20

1.4强化学习的种类22

1.4.1免模型学习或有模型学习22

1.4.2智能体如何使用并更新它们的策略23

1.4.3离散或连续的行为25

1.4.4优化方法.25

1.4.5策略评估和改进26

1.5强化学习的基本概念27

1.5.1历史上第一个强化学习算法28

……

— 没有更多了 —

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