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经济系统模型

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作者贺菊煌 著

出版社社会科学文献出版社

出版时间2018-11

版次1

装帧平装

货号K-6

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品相描述:九五品
图书标准信息
  • 作者 贺菊煌 著
  • 出版社 社会科学文献出版社
  • 出版时间 2018-11
  • 版次 1
  • ISBN 9787520130707
  • 定价 98.00元
  • 装帧 平装
  • 开本 16开
  • 页数 212页
  • 字数 210千字
  • 正文语种 简体中文
  • 丛书 中国社会科学院老年学者文库
【内容简介】
本书包括多个经济系统模型:含确定寿命和不确定寿命的经济系统模型,封闭经济和开放经济的可计算的一般均衡模型,中国人口与经济长期预测模型等。对于模型涉及的储蓄率内生化、寿命不确定下的消费决策等问题,作者都做了深入的研究,提出了有独创性的见解。用这些模型研究了人口红利、社会养老保险、碳税与与二氧化碳减排等问题,得出的结论比较可信。对于中国人口与经济的长期预测,作者提出的模型都很简洁,但不失全面性,预测的准确度较高。
【作者简介】
贺菊煌,1936年10月出生于湖南省双峰县青树坪。1961年中国人民大学统计系本科毕业,1964年研究生毕业。此后一直在中国社会科学院经济研究所、数量经济与技术经济研究所从事科研工作。主要研究方向是经济系统模型。出版的专著有《应用数量经济学》、《消费函数分析》、《带生命周期消费的新古典增长模型》和本书。发表的论文有《混合工艺假设下投入产出系数推导法》(载于英文杂志《经济系统研究》1990年第1期)、《经济增长模型中的储蓄率内生化问题》、《中国人口与经济长期预测模型》、《寿命不确定下的消费》、《寿命不确定性与社会养老保险》、《碳税与二氧化碳减排的CGE模型》、《人口红利有多大》等40余篇。
【目录】
第一篇 生命周期消费与经济增长模型中的储蓄率内生化
第一章 用基本的生命周期模型研究储蓄率与收入增长率的关系/3
  一 基本的生命周期假说模型/3
  二 数值模拟/6
第二章 消费函数研究/8
  一 典型决策者一生的消费、资产和收入/8
  二 稳定状态下全社会的消费、资产和收入/11
  三 储蓄率函数/14
  四 消费者偏好参数θ和j的推测方法/17
  五 实证研究/18
第三章 经济增长模型中的储蓄率内生化问题/25
  一 关于个人寿命/26
  二 关于未来收入的预期/32
第四章 含抚养关系的世代交叠模型与人口红利分析/34
  一 含抚养关系的世代交叠模型/34
  二 经济增长与储蓄率/40
  三 “人口红利”及有关问题/41
  四 总结和结论/54
第五章 寿命不确定下的消费/56
  一 寿命不确定的含义和描述/56
  二 文献述评/59
  三 消费决策的预期余年法/63
  四 消费决策的另一种方法:期望收支平衡下的期望效用法/66
  五 简短的结论/69
第六章 寿命不确定性与社会养老保险/75
  一 寿命不确定下的消费/76
  二 寿命不确定的人口-经济动态模型/79
  三 模型的模拟与分析/83
  四 结论/86
第七章 寿命不确定下的人口红利分析/90
  一 修改后的人口-经济动态模型/90
  二 生育率快速下降对经济的影响/94
  三 与本书前面有关文章相应内容的比较/101
  四 结论103

第二篇 投入产出模型与CGE模型
第八章 混合工艺假设下投入产出系数推导法/107
  一 问题与假设/107
  二 产品×产品投入系数的推导/110
  三 部门×部门投入系数的推导/114
第九章 资源最优分配与价格形成/116
  一 全部均衡模型/117
  二 全部均衡模型举例/120
  三 均衡价格的性质/121
  四 均衡价格与劳动价值的区别/125
  五 均衡价格与生产价格的区别/128
第十章 一个简明的开放经济CGE模型/131
  一 模型中的内生变量和参数/131
  二 模型的方程式/133
  三 给定参数下模型的解/134
第十一章 碳税对国民经济的影响——基于CGE模型的分析/140
  一 模型的主要假定/140
  二 模型的方程式/141
  三 数据/141
  四 碳税对经济的影响/145
第十二章 再生产模型中的价格理论问题/168
  一 再生产模型/168
  二 公平交易与相关的价格理论/173

第三篇 中国人口与经济长期预测模型
第十三章 中国的粮食问题/183
  一 人口、耕地和粮食生产现状/183
  二 中国未来的粮食需求/186
  三 中国未来的粮食供给/187
第十四章 中国未来的经济增长和能源需求/191
  一 经济增长/191
  二 能源需求/195
第十五章 中国人口与经济长期预测模型/197
  一 人口/197
  二 经济/200
  三 模拟和预测/203
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