智能制造之卓越设备管理与运维实践(未拆封,书角有磕)
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八五品
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作者王军、王晓东 著
出版社机械工业出版社
出版时间2019-06
版次1
装帧平装
货号Z36
上书时间2024-07-26
商品详情
- 品相描述:八五品
图书标准信息
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作者
王军、王晓东 著
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出版社
机械工业出版社
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出版时间
2019-06
-
版次
1
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ISBN
9787111628200
-
定价
79.00元
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装帧
平装
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开本
16开
-
纸张
胶版纸
-
页数
253页
-
丛书
工业控制与智能制造丛书
- 【内容简介】
-
本书从实际出发,结合作者的工作实践,以理论联系实际的方法,将设备的全生命周期管理、精益管理、全员维护、先进的维护策略(预测性维护、基于可靠性的维护)等以信息化手段进行固化与落地,指导智慧工厂的建设,支持智能制造转型。
- 【目录】
-
前言
第1章 设备运维管理的新挑战 1
1.1 设备本身在悄然改变 2
1.2 设备维护方式的变化 4
1.3 现代设备管理理论 5
1.4 资产全生命周期管理体系 6
1.5 智能制造对设备管理的要求 9
1.5.1 设备管理更加重要 9
1.5.2 设备业务的分层管理 11
1.5.3 深度融合信息化技术 12
1.5.4 互联网+设备运维 14
1.6 “?IE+IT?”的深度融合 16
第2章 卓越设备管理与运维体系 19
2.1 通用EFQM模型概述 20
2.2 适用于设备管理的EFQM模型 22
2.3 卓越设备模型与信息化融合 23
2.4 支持卓越设备模型的信息化架构 24
2.5 信息化核心流程 26
2.6 应用功能概述 28
第3章 运维资源信息化管理 30
3.1 管理需求 30
3.2 设备技术管理 33
3.2.1 设备台账管理 33
3.2.2 机型结构管理 34
3.2.3 机型维修策略管理 38
3.2.4 机型维护标准管理 42
3.2.5 设备一机一档 45
3.2.6 电子图文管理 47
3.2.7 故障树管理 49
3.3 人员能力提升 53
3.3.1 运维组织管理 53
3.3.2 技能改善管理 53
3.3.3 知识库平台 56
3.4 备品备件管理 58
3.4.1 备件需求申请 58
3.4.2 备件采购计划 61
3.4.3 备件暂存入库 62
3.4.4 备件发票入库 63
3.4.5 备件耗用出库 63
3.4.6 备件库存管理 66
3.4.7 备件动态管理 66
3.4.8 备件统计查询 71
3.5 数据资源管理 73
3.6 本章小结 81
第4章 精益执行管理 82
4.1 管理需求 82
4.2 设备全生命周期管理 86
4.2.1 设备投资规划 86
4.2.2 设备前期管理 87
4.2.3 设备统一台账 90
4.2.4 设备变动管理 99
4.3 设备运维管理 117
4.3.1 预防维护管理平台 117
4.3.2 预测维护管理平台 134
4.3.3 事后维修管理平台 144
4.3.4 改善维修管理平台 153
4.4 本章小结 158
第5章 精美现场作业管理 159
5.1 管理需求 160
5.2 现场电子看板 162
5.3 个人/岗位工作台 164
5.4 机台终端管理 166
5.5 移动作业管理 168
5.5.1 移动业务处理平台 169
5.5.2 移动信息查询平台 174
5.5.3 改善与交流平台 177
5.6 本章小结 180
第6章 卓越绩效管理 181
6.1 管理需求 182
6.2 设备综合管控看板 184
6.2.1 公司级综合看板 184
6.2.2 厂级综合看板 184
6.2.3 车间级综合看板 185
6.2.4 个人级综合看板 185
6.3 工作目标管理 188
6.3.1 目标管理 188
6.3.2 对标管理 191
6.4 设备绩效管理 194
6.4.1 指标库管理 194
6.4.2 指标因子数据采集及管理 195
6.5 运行统计分析 198
6.5.1 统计分析 198
6.5.2 报表管理 202
6.6 设备评价管理 202
6.6.1 健康水平评价 202
6.6.2 管理体系评价 206
6.7 本章小结 208
第7章 互联网+智能维护 209
7.1 智能维护及应用 210
7.2 设备在线状态监测 212
7.3 基于大数据的状态预测 215
7.4 设备健康分析与管理 217
7.5 虚拟现实(VR)应用于维护 220
7.6 移动AR巡检 220
7.7 智能装备及维护策略 222
7.8 本章小结 225
第8章 信息融合与共享 226
8.1 设备状态感知 226
8.2 全生命周期信息共享 227
8.3 设备领域信息物理层 228
8.4 本章小结 229
第9章 先进信息化支撑 230
9.1 无线传感器网络 230
9.2 实时数据处理技术 231
9.3 实时运算引擎 233
9.4 工作流引擎 235
9.5 数据可视化及报表平台 237
9.6 云平台 240
9.7 安全及性能要求 242
9.8 本章小结 243
第10章 4P5S实施方法论 244
10.1 “?IE+IT?”的数字精益理念 244
10.2 实施里程阶段 245
10.2.1 项目规划阶段 246
10.2.2 现状分析阶段 247
10.2.3 业务蓝图阶段 248
10.2.4 开发部署阶段 249
10.2.5 上线支持阶段 250
10.3 本章小结 250
后记 251
参考文献 252
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