经济预测与决策（第2版）
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北京房山
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作者易丹辉
出版社中国人民大学
ISBN9787300329697
出版时间2024-06
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定价39元
货号32113894
上书时间2024-10-09
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商品详情
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作者简介
易丹辉，中国人民大学统计学院教授、博士生导师。研究方向为风险管理与保险、预测与决策，主要从事统计方法在经济、金融、保险、医疗、管理等领域应用的研究，讲授统计预测、预测动态、实验设计、金融风险分析技术、时间序列分析、数据挖掘技术及应用等课程。
目录
第1章经济预测概述
1.1经济预测的含义
1.2经济预测分类
1.3经济预测的基本思路和过程
1.4预测的实现
第2章定性预测
2.1经验判断法预测
2.2德尔菲法预测
2.3类推预测
第3章回归预测
3.1一元线性回归预测
3.2多元线性回归预测
3.3含虚拟变量的回归预测
3.4非线性回归预测
第4章传统时间序列预测
4.1趋势外推预测
4.2平滑预测
4.3季节模型预测
第5章随机时间序列预测
5.1概述
5.2时序特性的分析
5.3ARMA模型及其改进
5.4随机时序模型的建立
5.5时序模型预测
第6章马尔可夫法
6.1基本概念
6.2马尔可夫预测法
6.3马氏链的稳定状态及其应用
第7章其他预测方法
7.1Panel Data模型预测
7.2神经网络预测
第8章决策
8.1决策的基本概念
8.2决策准则
8.3决策树
8.4贝叶斯决策
参考文献
内容摘要
本书紧扣大数据时代脉搏，重视数据采集与利用在经济分析和预测中的关键作用。相较于第1版，本书进行了软件升级，采用Excel2019进行运算，更融入VBA宏函数，简化了复杂计算过程。每种预测方法后均附有实例，紧密结合我国社会经济实情，助力读者理解与应用。书中所有计算均通过Excel2019实现，以降低初学者上手难度；必要时也借助其他软件，力求全面、实用。本书语言浅显易懂，旨在为经济管理类本科生等提供易用的预测工具。我们期待读者的宝贵反馈，以不断完善内容。同时，希望各级管理者能在研究后作出合理决策，研究者能提供更贴近实际的预测，共同推动科学决策的发展。
精彩内容
随着大数据时代的到来，数据采集变得越来越容易，利用数据进行经济分析和预测也越来越重要和可行。为了便于读者实际操作，本书在第1版的基础上，对所使用的软件进行了更新，采用Excel2019完成运算，并且增加了通过VBA加载和运用宏函数，更便于进行较为复杂的运算。
为了将每种具体方法与我国的社会经济实际相结合，介绍完每一种方法之后，都有实例说明其应用。为了便于初学者操作，书中所有计算均应用Excel2019版完成；有些方法操作较为复杂，也尽量利用该软件完成，Excel2019不便完成的，借用了其他软件。
本书应中国人民大学出版社邀请完成。作者想尽量写得浅显易懂，为大家特别是经济管理类本科生提供更易运用的预测方法，实际效果有待读者检验，希望能够得到各种反馈意见，不断改进。
真诚期盼各级管理者能够在做决策前开展研究，面对不确定的未来作出相对合理的决策。也期盼着研究者能够提出更符合实际的预测结果，为科学决策提供依据。
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