商务统计基础：第3版

图书标准信息

• 作者 Bruce L.Bowerman 著；韩小亮 译
• 出版社 清华大学出版社
• 出版时间 2012-01
• 版次 3
• ISBN 9787302268703
• 定价 128.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 664页
• 字数 1451千字
• 原版书名 Essentials of Business Statistics(Third Edition)

【内容简介】

《商务统计基础（第3版）》通过案例研究和实际事例来引导出统计学基本论题的讨论。每一种统计方法的介绍都有案例与之相对应，并且，有些实际案例贯穿数章被连续使用，这种连贯性有助于读者加深印象，深入理解统计学在实际中，尤其是商务中的应用。《商务统计基础（第3版）》贯彻“在商务里进行统计分析的最终目的是改进商务”这一主旨，着重介绍统计方法在商务实际中的应用，有助于读者活学活用，解决工作和研究中的实际问题。章末附录讲述了如何使用Excel、Minitab和Megastat这三种统计软件。CD—ROM里的数据集与书中图标一致，便于读者将书和光盘对照学习，轻松掌握统计理论知识与软件应用。提供了许多网站来介绍如何得到广泛数据和辅助教学的有效工具。

【目录】

第1章商务统计导论
1.1总体和样本
1.2抽取随机样本
1.3比率，区间，定序，以及名义度量的尺度（选修）
1.4抽样调查初步（选修）
1.5数据收集和抽样调查的进一步讨论（选修）
软件MINITAB，Excel和MegaStat的统计应用
附录1.1MINITAB初步
附录1.2Excel初步
附录1.3MegaStat初步
附录1.4互联网习题介绍

第2章描述性统计：列表和图像法
2.1用图像概括定性数据
2.2用图像概括定量数据
2.3点图
2.4茎叶图
2.5交叉表（选修）
2.6散点图（选修）
2.7误导性的图表（选修）
附录2.1使用MINITAB的列表和图像法
附录2.2使用Excel的列表和图像法
附录2.3使用MegaStat的列表和图像法

第3章描述性统计：数值法
3.1描述集中趋势
3.2变异测度
3.3百分位数，四分位数，以及盒式图
3.4协方差，相关，以及最小二乘直线（选修）
3.5加权平均数和分组数据（选修）
3.6几何平均数（选修）
附录3.1使用MINITAB得到数值型描述性统计
附录3.2使用Excel得到数值型描述性统计
附录3.3使用MegaStat得到数值型描述性统计

第4章概率
4.1概率的概念
4.2样本空间和事件
4.3概率的一些基本法则
4.4条件概率和独立性
4.5贝叶斯定理（选修）

第5章离散随机变量
5.1两类随机变量
5.2离散概率分布
5.3二项分布
5.4泊松分布（选修）
附录5.1使用MINITAB得到二项分布和泊松分布的概率
附录5.2使用Excel得到二项分布和泊松分布的概率
附录5.3使用MegaStat得到二项分布和泊松分布的概率

第6章连续随机变量
6.1连续概率分布
6.2均匀分布
6.3正态概率分布
6.4二项分布的正态分布近似（选修）
6.5指数分布（选修）
6.6正态分布概率图（选修）
附录6.1使用MINITAB得到正态分布
附录6.2使用Excel得到正态分布
附录6.3使用MegaStat得到正态分布

第7章抽样分布
7.1样本均值的抽样分布
7.2样本比例的抽样分布
附录7.1使用MINITAB模拟抽样分布

第8章置信区间
8.1以正态分布为基础的总体均值置信区间：σ已知
8.2以t分布为基础的总体均值置信区间：σ未知
8.3样本容量的确定
8.4总体比例的置信区间
8.5置信区间与容许区间的比较（选修）
附录8.1使用MINITAB得到置信区间
附录8.2使用Excel得到置信区间
附录8.3使用MegaStat得到置信区间

第9章假设检验
9.1原假设与备择假设，假设检验的错误
9.2总体均值的z检验：σ已知
9.3总体均值的t检验：σ未知
9.4总体比例的z检验
9.5第II类错误的概率和样本容量的确定（选修）
9.6χ2（卡方）分布（选修）
9.7总体方差的统计推断（选修）
附录9.1使用MINITAB进行单样本的假设检验
附录9.2使用Excel进行单样本的假设检验
附录9.3使用MegaStat进行单样本的假设检验

第10章基于两个样本的统计推断
10.1用独立样本比较两个总体的均值：方差已知
10.2用独立样本比较两个总体的均值：方差未知
10.3配对实验
10.4用独立大样本比较两个总体的比例
10.5用独立样本比较两个总体的方差
附录10.1使用MINITAB进行双样本的假设检验
附录10.2使用Excel进行双样本的假设检验
附录10.3使用MegaStat进行双样本的假设检验

第11章实验设计和方差分析
11.1实验设计的基本概念
11.2单因子方差分析
11.3随机区组设计
附录11.1使用MINITAB进行实验设计和方差分析
附录11.2使用Excel进行实验设计和方差分析
附录11.3使用MegaStat进行实验设计和方差分析

第12章卡方（χ2）检验
12.1拟合优度卡方检验
12.2独立性卡方检验
附录12.1使用MINITAB进行卡方检验
附录12.2使用Excel进行卡方检验
附录12.3使用MegaStat进行卡方检验

第13章简单线性回归分析
13.1简单线性回归模型和最小二乘点估计
13.2模型假定和标准差
13.3检验斜率和y-截距的显著性
13.4置信区间和预测区间
13.5简单确定系数和相关系数
13.6检验总体相关系数的显著性（选修）
13.7模型的F检验
13.8残差分析（选修）
13.9几个快捷公式（选修）
附录13.1使用MINITAB进行简单线性回归分析
附录13.2使用Excel进行简单线性回归分析
附录13.3使用MegaStat进行简单线性回归分析

第14章多元回归和建模
14.1多元回归模型和最小二乘点估计
14.2模型假定和标准差
14.3R2和修正的R2
14.4综合的F检验
14.5检验单个自变量的显著性
14.6置信区间和预测区间
14.7使用虚拟变量来建立定性自变量的模型
14.8建模和共线性的影响
14.9多元回归的残差分析

附录14.1使用MINITAB进行多元回归分析
附录14.2使用Excel进行多元回归分析
附录14.3使用MegaStat进行多元回归分析
附录A
统计表
附录B
计数规则
附录C
超几何分布
多数奇数习题的答案
参考书目

第15章使用控制图改进过程（该部分内容在网页上）
附录D双因子方差分析（该部分内容在网页上）