金融数据挖掘与商务智能——Python编程实践

图书标准信息

• 作者 谭励 编者；责编:袁勤勇；杨枫
• 出版社 清华大学出版社
• 出版时间 2023-11
• 版次 1
• ISBN 9787302633860
• 定价 49.80元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 页数 257页
• 字数 395千字

【内容简介】

本书是金融商务领域的基础教材，以Python语言介绍了机器学习在商务领域的应用。全书分12章:第1～3章介绍商务智能和数据挖掘的基本概念，它们是进行商务智能应用的预备知识；第4～11章系统深入地讲解现今已成熟的机器学习算法和在商务领域的实际应用；第12章根据具体的商业案例，采用已介绍的算法知识，通过不同的方法进行实际的应用，可以作为学习本书内容之后的研究重点。本书适合商务类专业和计算机类专业的本科生或研究生使用，也适合不具有机器学习或统计学背景，但是想要从业于商务领域的人士阅读。

【目录】

第1章商务智能概述

1.1商务智能的概念

1.1.1数据、信息与知识

1.1.2商务智能的定义

1.1.3商务智能的特点

1.1.4商务智能的过程

1.2商务智能的产生与发展

1.3商务智能与分析

1.3.1商务智能应用背景

1.3.2商务智能关键技术分析

1.4商务智能的系统架构及实施

1.4.1商务智能系统架构

1.4.2商务智能系统要素

1.4.3商务智能系统实施

1.5主流商务智能产品

1.6商务智能的未来发展趋势

1.7商务智能的应用

1.8本章小结

第2章商务智能中的核心技术

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