• 智能的本质人工智能与机器人领域的64个大问题
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智能的本质人工智能与机器人领域的64个大问题

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作者皮埃罗·斯加鲁菲(Piero Scaruffi) 著;任莉、张建宇 译

出版社人民邮电出版社

出版时间2017-02

版次1

装帧平装

上书时间2024-12-22

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品相描述:九品
图书标准信息
  • 作者 皮埃罗·斯加鲁菲(Piero Scaruffi) 著;任莉、张建宇 译
  • 出版社 人民邮电出版社
  • 出版时间 2017-02
  • 版次 1
  • ISBN 9787115443786
  • 定价 55.00元
  • 装帧 平装
  • 开本 其他
  • 纸张 胶版纸
  • 页数 230页
  • 字数 240千字
  • 正文语种 简体中文
【内容简介】

在书中,作者从常识出发,对人工智能和机器人表达了很多“令人惊讶”而又让人深思的观点。
如果机器可以打造一个更美好的世界,这个世界为什么还需要我们?
深度学习是学习人类做过(过去时)的事情的技术。
在陪伴老年人方面,迄今为止先进的机器人都不如狗做得好。
永生终将成为一种待价而沽或是可租可借的服务,就像目前的云计算服务一样。
当我们研究如何创建智能机器时,我们指的是真正的“智能”还是“以愚蠢的方式服务于人类的智能”?
机器人类化的计划尚未成功,而人类的机器化则成果斐然。
世界上还没有能创造另一个更高级机器的机器,是我们创造了更好的机器。
有两种方式可以实现图灵测试:第一种,使机器变得像人一样聪明; 第二种,使人变得像机器一样愚蠢。
……
这是一本人人都可以看懂,并一起思考机器智能与自身生活关系的科普读物。

【作者简介】

皮埃罗·斯加鲁菲,1980年意大利都灵大学数学系毕业,1982-1984年加入意大利的奥利维蒂公司(Olivetti)在硅谷的分公司任软件高级工程师。1984年,作为访问学者在哈佛大学做人工智能研究。1985-1990年创立该公司人工智能中心任经理。1991-1995年任奥利维硅谷科研中心经理。1995-1996年,皮埃罗作为访问学者在斯坦福大学人工智能实验室深造心智论。1999-2003年曾在硅谷**家人工智能初创公司IntelliCorp 任职高级总体师。其研究项目涉猎自适应系统,认知科学,专家系统,神经网络,自然语言处理等。2003年后从事软件咨询,业务涉及目标软件技术,电子商务和网站设计, 同时在加州大学伯克利分校、斯坦福和加州大学圣何塞分校兼职讲授认知论,心性学和知识史等。研究范围包括哲学,意识论和硅谷史。他兴趣广泛,其著述包括了认知模型到音乐史的广博学科。北京他山石智库首席科技顾问,中国美院客座教授。

【目录】

第一章 人工智能的起源——历史、社会学与大脑//1 
1.人工智能的社会学背景//2 
2.人工智能简史(一):二进制、专家系统与逻辑派//5 
3.人工智能简史(二):深度学习//9 
4.人工智能简史(三):机器人来了//17 
5.人工智能发展史的一些注解//20 
6.人工智能研究的动机与假说//21 
7.人脑模拟和智能//23 
8.用身体来定义人类//23 
9.智能来自童年//26 
第二章 人工智能的现实与幻想——愚笨的机器、暴力计算型人工智能与奇点论//27 
10.暴力计算型人工智能//28 
11.暴力计算型人工智能不会开口说话//31 
12.一项失败的试验//37 
13.一种简单科学//38 
14.最初的应用程序//45 
15.不要被机器人所迷惑//47 
16.消费者抱怨机器的愚笨:我们在退化吗//49 
17.指数增长的产物:奇点//51 
18.证据一览:加速进步的历史比较//56 
19.对退步的辩护//66 
第三章 人工智能的前景与问题//73 
20.机器人时代的工作-第一部分:什么摧毁了工作//74 
21.机器人时代的工作-第二部分:什么创造就业机会//77 
22.机器人时代的工作-第三部分:共享经济//81 
23.机器人时代的工作-第四部分:女佣原理//83 
24.在进步的只是市场营销和时尚//86 
25.人工智能的短期前景//89 
26.既支持……又反对超人类智能的案例//94 
27.什么是奇点的对立面//99 
28.注意力集中的时长//102 
29.你只是一个财务工具//104 
第四章 人工智能与人类智能——人的机器化//107 
30.语义学//108 
31.机器的加速进化//114 
32.非人类智能已经到来//116 
33.超人类智能的意识//118 
34.超人类智能的智能//120 
35.结构化环境中的智能行为//120 
36.人类被淘汰 //128 
37.保卫科技进步:增强智能//129 
38.通用智能//131 
39.电器的普及,智能与非智能//132 
40.常识//134 
41.事实上,我们并不思考//140 
第五章 人工智能与人类永生——数字不朽、强人工智能与合成生物学//143 
42.意识上传与数字不朽//144 
43.机器不朽和云//147 
44.推论:数字媒体不朽//149 
45.长寿的神话//152 
46.我们真的需要智能吗//159 
第六章 人工智能的伦理与道德//163 
47.道德问题:谁为机器的行为负责//164 
48.机器智能的危害:机器信誉//166 
49.机器智能的危险:机器的速度需要限制吗//169 
50.机器智能的危险:妖魔化常识//169 
51.机器智能的危害:你是别人盈利的工具//170 
第七章 人工智能的未来方向//173 
52.模拟VS数字//174 
53.如何建立一个强人工智能//178 
54.强人工智能的时间范围//183 
55.如何找到突破口//185 
56.真正的突破:合成生物学//186 
57.小型化的未来:是下一个大的突破吗//188 
58.计算的真正未来//188 
第八章 人工智能与人类社会的未来//191 
59.为什么讨论奇点是浪费时间,为什么我们需要A.I.//192 
60.人类创造力的未来//200 
61.媒介塑造大脑//202 
62.物品的时代//206 
63.为什么我不害怕人工智能的到来//208 
64.人工智能时代的宗教//210 
后 记//213 
附录一 神经科学大事年表//215 
附录二 人工智能大事年表//221 

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