网络与人工智能法治--跨学科的研究

图书标准信息

• 作者 刘东亮、吴锐 编
• 出版社 西安交通大学出版社
• 出版时间 2021-12
• 版次 1
• ISBN 9787569323184
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 页数 272页
• 字数 356.000千字
• 正文语种 简体中文

【内容简介】

“法律+人工智能”领域的论文呈现爆发式增长。对这种迅速高涨甚至显得有些“一哄而上”的研究热潮，已有学者表示忧虑，认为中国法律人工智能在话语层面的“热”实际上是一种“虚热”，并制造了大量学术泡沫。我们认为，适度的泡沫可能是有益无害的。泡沫的存在本来就是自然界和人类社会的一种正常现象。但是，不容否认，目前，中国的“法律+人工智能”研究存在大量“伪问题”，甚至走进了相当严重的误区。本书收录的论文均围绕网络与人工智能发展中面临的具体问题所展开，既有一定的理论深度，又十分的“接地气”，有助于学界识别真问题，避免进入误区。

【目录】

“法律+人工智能”研究的八大典型误区  刘东亮  李丽敏
“透明时代”公共风险的实用主义法律预防  朱军彪  郭旨龙
俄罗斯数字规制沙箱立法及其启示  王朝恩
智能网联汽车引发的交通监管思考及应对  刘茜
网络新闻普法中国家责任的重塑  吴锐
大数据时代隐私权保护问题研究  徐晶晶  张弘
“套路贷”的法律规制研究  涂龙科  邢政
基于经验与规范维度的网络犯罪类型化研究  苏青
组织型花呗套现案件中的刑事责任问题研究  李欣颖  李琳
“同意”规则在个人信息保护中的路径选择与制度设计――以智慧医疗中的个人信息保护为例  章晓涵
行政自动化决策系统中的偏见来源及其克服  马若妍
互联网金融穿透式监管适用的法律问题研究  皮羽宏
论人工智能应用趋势下自动化行政引入强制保险制度的制度价值及现实基础――以人工智能侵权的归责困境为切入点  夏韵
数据污染  奥米尔・本-沙哈尔（Omri Ben-Shahar）
机器学习如何“思考”：理解机器学习的不透明性  詹娜・伯勒尔（Jenna Burrell）