神经网络设计

图书标准信息

• 作者 哈根、戴葵 著
• 出版社 机械工业出版社
• 出版时间 2002-09
• 版次 1
• ISBN 9787111075851
• 定价 49.00元
• 装帧 平装
• 开本 其他
• 纸张 胶版纸
• 页数 463页
• 正文语种 简体中文
• 原版书名 Neural Network Design

【内容简介】

　　《神经网络设计》主要讲述神经网络的基本概念，介绍实用的网络模型、学习规则和训练方法。全书分19章，内容涵盖神经元模型和网络结构、感知机学习规则、有监督的Hebb学习、Widrow—Hoff学习算法、反向传播算法及其变形、联想学习、竞争网络、Grossberg网络、自适应谐振理论和Hopfield网络。书中注重对数学分析方法和性能优化的讨论，强调神经网络在模式识别、信号处理以及控制系统等实际工程问题中的应用。同时《神经网络设计》包含大量例题、习题，并配有基于MATLAB软件包的“神经网络设计演示”程序。《神经网络设计》可以作为大学高年级本科生或一年级研究生的神经网络课程教材，也可供从事相关研究工作的科技人员参考。

【目录】

出版者的话
专家委员会
译者序
前言
第1章绪论
1.1目的
1.2历史
1.3应用
1.4生物学的启示
参考文献

第2章神经元模型和网络结构
2.1目的
2.1　理论和实例
2.2.1符号
2.2.2　神经元模型
2.2.3网络结构
2.3小结
2.4例题
2.5结束语
习题

第3章一个说明性实例
3.1目的
3.2　理论和实例
3.2.1问题描述
3.2.2感知机
3.2.3Hamming网络
3.2.4Hopfield网络
3.3结束语
习题

第4章感知机学习规则
4.1目的
4.2理论和实例
4.2.1学习规则
4.2.2感知机的结构
4.2.3感知机学习规则
4.2.4收敛性证明
4.3小结
4.4例题
4.5结束语
参考文献
习题

第5章信号和权值向量空间
5.1目的
5.2理论和实例
5.2.1线性向量空间
5.2.2线性无关
5.2.3生成空间
5.2.4内积
5.2.5范数
5.2.6正交性
5.2.7向量展开式
5.3小结
5.4例题
5.5结束语
参考文献
习题

第6章神经网络中的线性变换
6.1目的
6.2理论和实例
6.2.1线性变换
6.2.2矩阵表示
6.2.3基变换
6.2.4特征值和特征向量
6.3小结
6.4例题
6.5结束语
参考文献
习题

第7章有监督的Hebb学习
第8章性能曲面和最优点
第9章性能优化
第10章Widrow-Hoff学习算法
第11章反向传播
第12章反向传播算法的变形
第13章联想学习
第14章竞争网络
第15章Grossberg网络
第16章自适应谐振理论
第17章稳定性
第18章Hopfield网络
第19章结束语
附录A文献目录
附录B符号
附录C软件
索引