• 医学科研中的统计方法第4版
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医学科研中的统计方法第4版

13.27 3.8折 35 八五品

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作者马斌荣 编

出版社科学出版社

出版时间2012-01

版次4

装帧平装

上书时间2024-10-24

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品相描述:八五品
图书标准信息
  • 作者 马斌荣 编
  • 出版社 科学出版社
  • 出版时间 2012-01
  • 版次 4
  • ISBN 9787030348821
  • 定价 35.00元
  • 装帧 平装
  • 开本 16开
  • 纸张 胶版纸
  • 页数 253页
  • 字数 342千字
【内容简介】
《医学科研中的统计方法(第4版)》作为医学硕士研究生的必修课是非常必要的。它将全过程指导研究生的学位科研课题研究工作,包括总体设计、数据采集、数据处理和论文书写。《医学科研中的统计方法(第4版)》保留了第三版深入浅出地讲解医学研究生所必需的统计学中的基本概念、基本理论、基本知识和基本技术的内容。根据医学科学的发展和医药研究生的研究课题的多样性,第四版增加了如下实用的内容:多个时点进行测量的“重复测量设计的方差分析”;分类资料分析的“非条件概率L~gistic回归”;生存分析的“Kaplarr-Meier生存分析”、“COX比例风险回归模型”;新的诊断试验方法及新的诊断指针的有效性、适用性评价的“反映诊断试验的诊断价值的ROC曲线分析”;医学流行病学、社会医学、心理学、卫生管理学常用的“调查量表设计及其信度效度分析”及规范医学研究生论文写作的“医学论文书写的统计学指南”。本书中的例题,凡可用SPSS软件操作的,都编写了SPSS数据文件,需要的读者可与出版社联系索取。本书中的大部分例题与《SPSS(PASWY17.O在医学科研中的应用》一书共享,便于学生用SPSS软件上机运算。
【目录】
第四版前言
第三版前言
第一章医学统计中的基本概念
第一节绪论
第二节医学统计工作的内容及资料类型
第三节医学统计中的基本概念

第二章定量资料的统计描述
第一节频数表与直方图
第二节正态分布的概念和特性
第三节集中趋势指标
第四节离散趋势指标
第五节正态分布的应用

第三章定性资料的统计描述
第一节相对数的意义
第二节常用相对数
第三节应用相对数的注意事项
第四节标准化法

第四章抽样误差与假设检验
第一节抽样误差
第二节定量资料总体均数的估计
第三节定性资料总体率的估计
第四节假设检验的概念
第五节假设检验的两类错误

第五章t检验
第一节单样本的t检验
第二节配对样本的t检验
第三节两独立样本均数比较的t检验
第四节使用£检验的注意事项

第六章方差分析
第一节完全随机设计的方差分析
第二节随机区组设计的方差分析
第三节多个样本均数间的两两(多重)比较
第四节析因设计的方差分析
第五节重复测量设计方差分析

第七章X2检验
第一节行×列表的X2检验
第二节成组四格表资料的X2检验
第三节配对四格表资料的X2检验
第四节使用X2检验注意事项

第八章秩和检验
第一节配对比较的秩和检验
第二节两独立样本比较的秩和检验
第三节多个样本比较的秩和检验
第四节多个样本间的两两比较的秩和检验
第五节使用秩和检验注意事项

第九章直线相关与回归
第一节线性相关
第二节线性回归
第三节应用线性相关与回归的注意事项
第四节等级相关

第十章协方差分析
第一节完全随机设计的协方差分析
第二节随机配伍组设计的协方差分析
第三节协方差分析的应用条件及注意事项

第十一章多重线性回归
第一节多重线性回归
第二节多重逐步线性回归
第三节使用多重线性回归的注意事项

第十二章Logistic回归
第一节Logistic回归的基本概念
第二节Logistic回归模型的参数估计与检验
第三节Logistic回归的统计分析实例
第四节使用Logistic回归的注意事项

第十三章生存分析
第一节生存分析的基本概念
第二节寿命表法
第三节Kaplan—Meier法
第四节生存曲线的比较
第五节Cox比例风险回归模型

第十四章聚类分析
第一节常用的聚类统计量
第二节样品聚类
第三节指标聚类
第四节使用聚类分析注意事项

第十五章主成分分析
第一节主成分分析
第二节因子分析

第十六章诊断试验的评价与一致性检验
第一节诊断试验的评价
第二节诊断试验的一致性检验
第三节ROC曲线及其曲线下面积

第十七章统计表与统计图
第一节统计表
第二节统计图

第十八章医学常用的调查设计
第一节实验研究设计
第二节调查研究设计
第三节量表的信度效度分析

第十九章样本含量估计
第一节影响样本含量的因素
第二节配对设计均数比较的样本含量估计
第三节两独立样本设计均数比较的样本含量估计
第四节配对设计率比较的样本含量估计
第五节两独立样本设计率比较的样本含量估计
第六节调查研究中的样本含量估计

第二十章医学论文书写的统计学指南
第一节样本例数和数据的质量控制
第二节统计方法的选择和检验水准的表达
第三节使用的统计方法及其结果的确切表达
第四节科研工作中的偏性及敏感问题的处理
参考文献
附表
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