AI新商业模式:你能保住自己的饭碗吗？

图书标准信息

• 作者 [日]樋口晋也、城塚音也 著
• 出版社 海天出版社
• 出版时间 2019-06
• 版次 1
• ISBN 9787550726598
• 定价 58.00元
• 装帧 平装
• 开本 32开
• 纸张 轻型纸
• 页数 216页
• 字数 124千字
• 正文语种 简体中文

【内容简介】

　　人工智能是智力等于或高于人类的智能，是什么都能回答的魔法计算机……在人工智能领域，这类炒作和错误认识比比皆是。 

　　作者认为不如说人工智能是“融入生活各个方面，支持人类的东西”更合适。 

　　本书从人工智能的现状说起，详述了其在商业应用中的种种问题及未来发展趋势： 

　　人工智能热潮退去？ 

　　奇点出现了吗？ 

　　人工智能对哪些行业产生了重大影响？ 

　　真的有一半工作没有了吗？ 

　　怎么利用人工智能加快商业发展？ 

　　如何应对因人工智能而产生的道德与法律问题？ 

　　…… 

【作者简介】

　　作者简介： 

　　樋口晋也，2002年毕业于名古屋大学大学院，日本21世纪政策研究所“人工智能普及委员”。现任日本NTT DATA技术开发部课长，专攻人工智能解决方案的研发。 

 

　　城冢音也，1988年毕业于东京大学文学部语言学专业，1990—1991年为美国斯坦福研究所客座研究员。现任日本NTT DATA技术开发部部长，为NTT技术研发专家、名古屋大学兼职讲师。

 

 

　　译者简介：

　　万宁，1975年出生于北京，1998年毕业于中国人民大学外语系，毕业后一直沉浸在电子信息技术、计算机通信行业，先后就职于北京电信、理光（中国）、华为，有多年在大型国企、外企、民企的电信科技资料翻译和设备管理经验，一直关注电子信息技术的发展。 

【目录】

│第一章│  人工智能将如何改变社会和商业???? 

人工智能的应用：从虚拟世界扩大到现实世界 / 2 

活用人工智能：人工智能的商业价值 / 4 

提高现存业务的办理效率 / 4 

促进新业务的建立 / 5 

业务加速规模化 / 5 

现实世界的智能化 / 6 

知识的民主化：所有人都能接触先进知识 / 7 

竞争因素的变化：从知识转向速度 / 9 

人工智能自动化 / 12 

正确、迅速的判断 / 14 

规模与速度并存 / 16 

创造速度加快 / 18 

公司发展速度加快 / 18 

未来社会：自动驾驶改变世界 / 20 

向节能社会转变 / 20 

交通事故急剧减少 / 22 

消除人手短缺和交通拥堵 / 23 

城市向24 小时不夜城发展 / 23 

车站附近的房子价格暴跌 / 24 

汽车行业的服务品质提高 / 25 

扩展阅读：迅速制定规则成为竞争力的源泉 / 27 

│第二章│  人工智能的基础知识 

人工智能是什么 / 30 

印象各异 / 30 

定义很难 / 31 

人工智能的定义 / 32 

现代三大发明：物联网、大数据、人工智能 / 34 

人工智能的历史：搜索引擎—知识库—机器学习 / 37 

规则库和本体论 / 39 

机器学习的发展 / 40 

扩展阅读：强化学习拯救日本 / 43 

人工智能进化的因素：硬件、数据、算法 / 46 

硬件的进化 / 46 

数据量的爆炸式增长 / 49 

算法的戏剧性演变 / 50 

扩展阅读：奇点出现了吗   / 54 

开始超越人类的深度学习   / 56 

人工智能的特征 / 59 

人工智能的适用领域 /   60 

知识搜索·鸟瞰 / 60 

知识发现·决策 / 61 

内容生成 / 62 

沟通 / 62 

感知·控制 / 62 

│第三章│  被人工智能改变的产业 

金融业：人工智能化的交易和审查 / 68 

算法交易 / 68 

智能投顾 / 70 

社交借贷 / 72 

汽车产业：生态系统化和跨行业合作的加速 / 73 

跨行业合作加速 / 75 

无镜汽车 / 76 

远程车载信息通信服务 / 77 

智能派车服务 / 78 

制造业：工厂、仓库、运营的改变 / 80 

会学习的工业机器人 / 81 

智能仓库 / 83 

视情维修 / 84 

数字化双胞胎 / 87 

将数据分析连接到新业务创建 / 87 

农业：精准农业的实现 /   88 

农业保险和支持系统 / 90 

植物工厂 / 91 

全球粮食问题的解决 / 92 

医疗行业：诊断、基因分析和研制新药 / 93 

诊断和预测病情 / 95 

基因分析 / 96 

新药的开发 / 97 

基因组编辑和长生不老的挑战 / 98 

安防行业：安全与被侵权的矛盾 / 100 

安保机器人 / 100 

违法检测 / 101 

犯罪预测 / 102 

人工智能的可信度 / 104 

扩展阅读：大脑逆向工程与人工智能的关系 / 106 

│第四章│  人工智能改变我们的工作 

智力支持：法律咨询、保险审查 / 110 

免费的法律咨询 / 113 

严格的保险审查 / 114 

行政客服支持：智能机器人、呼叫中心 / 117 

RPA / 118 

呼叫中心的现状 / 120 

人工智能助力呼叫中心 / 122 

交互式电子商务：客服、店铺的人工智能化 / 123 

虚拟与现实之间的服务 / 124 

到店顾客分析 / 126 

教育：自适应学习、人工智能+ 游戏 / 128 

自适应学习 / 128 

远程教育的进步 / 130 

人工智能+ 游戏   / 132 

数字营销：广告投放、营销自动化 / 133 

广告投放 / 133 

市场营销自动化 / 136 

后勤部门的进步：HR   Tech、机器人上司 / 137 

HR Tech 给招聘带来的变化 / 138 

机器人上司登场 / 140 

内容制作：人工智能创作者、内容生成服务 / 141 

图像自动生成 / 142 

文章自动生成 / 145 

新型内容服务 / 147 

人工智能的技术壁垒和盈利困局 / 149 

│第五章│  加速商业发展的人工智能战略 

明确目的是引入人工智能的前提 / 155 

人才获得：人工智能人才的保护与培养 / 157 

人工智能人才争夺战 / 159 

日本企业的人才获取战略 / 161 

建立人工智能团队 / 163 

数据收集 / 164 

收集方式：合作、购买、自行收集 / 165 

各公司获取数据的趋势 / 166 

生态系统的构建：网络效应加速增长 / 167 

个人助理的生态系统化 / 168 

免费深度学习工具的发布 / 169 

│第六章│  人工智能应用的关键和问题 

引领人工智能成功应用的思维 / 174 

人工智能需要持续培养 / 175 

引入人工智能要考虑效率和可行性 / 176 

人工智能并非只有深度学习 / 177 

不确定性交织 / 178 

所需的数据量受多种因素影响 / 178 

对准确度的要求别太高 / 179 

通盘考虑整个过程 / 180 

信息管理要注意保护隐私 / 180 

道德问题：比失业还可怕的人工智能应用注意点 / 181 

火车难题 / 183 

因小失大不可取 / 184 

法律问题：人工智能使人类重新定义权利 / 185 

著作权争议 / 186 

企业自卫策略：故障安全控制、获得许可、PDS / 190 

故障安全控制 / 190 

获得许可是不可动摇的法则 / 191 

集中管理数据的构想 / 192 

被遗忘权和数据可移植权 / 193 

│第七章│  人工智能热潮已经退去 

热潮退去，机会显现 / 196 

真的有一半工作没有了吗 / 197 

人工智能的商品化和影响力 / 198 

如何应对人工智能的发展 / 200 

后记 / 202