工程系统中的智能故障诊断与预测(书角微水渍及几处划线)
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八五品
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作者[美]瓦克塞万诺斯(Frank L.Lewis) 著;袁海文、袁梅、王秋生 译
出版社国防工业出版社
出版时间2013-01
版次1
装帧平装
货号r21
上书时间2024-11-05
商品详情
- 品相描述:八五品
图书标准信息
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作者
[美]瓦克塞万诺斯(Frank L.Lewis) 著;袁海文、袁梅、王秋生 译
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出版社
国防工业出版社
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出版时间
2013-01
-
版次
1
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ISBN
9787118083460
-
定价
78.00元
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装帧
平装
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开本
16开
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纸张
胶版纸
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页数
304页
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字数
493千字
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正文语种
简体中文
- 【内容简介】
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GeorgeVachtsevanos等专著的《工程系统中的智能故障诊断与预测》以视情维修中预测与健康管理(CBM,PHM)技术的工程应用为背景,系统地论述工程系统中的智能故障诊断与预测技术,并给出了故障诊断与预测的跨学科研究方法。
《工程系统中的智能故障诊断与预测》强调基本概念、基本原理和典型应用。并侧重理论研究和工程实践的有机结合,内容涉及电气、机械、工业、管理、计算机等诸多学科,充分体现了故障诊断和预测的技术前沿。
- 【目录】
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绪论
第1章导言
1.1历史回顾
1.2诊断与预测系统的要求
1.3故障诊断与预测系统的设计
1.4诊断和预测系统的功能层
1.5结构安排
参考文献
第2章cBM/PHM系统的实现方法
2.1引言
2.2权衡研究
2.3FMECA
2.4系统的CBM试验方案设计
2.5性能评估
2.6CBM/PHM影响维护与操作的案例研究
2.7控制与应急处理中的CBM/PHM
参考文献
第3章传感器与敏感方案
3.1引言
3.2传感器
3.3传感器布局
3.4无线传感器网络
3.5智能传感器
参考文献
第4章信号处理与数据库管理系统
4.1引言
4.2CBM/PHM的信号处理
4.3信号预处理
4.4信号处理
4.5振动监测和数据分析
4.6实时的图像特征提取与故障分类
4.7虚拟传感器
4.8融合或集成技术
4.9应用模式跟踪
4.10数据库管理方法
参考文献
第5章故障诊断
5.1引言
5.2诊断框架
5.3历史数据的诊断方法
5.4数据驱动的故障分类与决策
5.5动态系统建模
5.6基于物理模型的方法
5.7基于模型推理
5.8基于案例推理(cBR)
5.9其他故障诊断方法
5.10电气/电子系统的诊断结构
5.11案例研究:基于振动的发动机轴承故障检测和诊断
参考文献
第6章故障预测
6.1引言
6.2基于模型的预测技术
6.3基于概率的预测技术
6.4数据驱动预测技术
6.5案例研究
参考文献
第7章故障诊断与预测的性能指标
7.1引言
7.2CBM/PHM要求的阐释
7.3特征评价指标
7.4故障诊断性能指标
7.5预测性能指标
7.6诊断与预测的有效性指标
7.7CBM/PHM系统的复杂性/成本效益分析
参考文献
第8章运行系统的后勤维护
8.1引言
8.2CBM的产品支持体系结构、知识库与方法
8.3不具有CBM的产品支持
8.4具有CBM的产品支持
8.5维修规划策略
8.6简单实例
参考文献
附录
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