全新正版 OpenShift云原生架构(原理与实践)/云计算与虚拟化技术丛书 山金孝//潘晓华//刘世民|责编:罗词亮 9787111649656 机械工业
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作者山金孝//潘晓华//刘世民|责编:罗词亮
出版社机械工业
ISBN9787111649656
出版时间2020-04
装帧平装
开本其他
定价99元
货号30851073
上书时间2023-09-23
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商品详情
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作者简介
作者简介山金孝云计算技术专家、架构师，腾讯云TVP、阿里云MVP。现就职于招商局集团数字化中心，曾就职于招商银行、IBM和中国移动。开源技术爱好者，云计算推广、布道与实践者，靠前较早接触OpenStack和OpenShift的一线技术专家，目前致力于开源云原生技术的研究、推广与实践工作。作为由传统IT架构转型为云计算领域的技术专家，当前正致力于推动企业的智能化和数字化转型。著有《OpenStack高可用集群》（上、下册）、《企业私有云建设指南》等云计算书籍，译有《精通OpenStack》和《机器学习即服务》等书，在靠前外核心期刊发表过多篇CVPR论文。另外，他还是IBM认证不错技术专家、DB2不错DBA，Oracle认证OCP及Red Hat认证系统工程师，维护有“OpenShift开源社区”微信公众号。潘晓华DevOps实践专家、运维专家，现为兴业数金云原生技术专家，曾为招银云创容器云平台与DevOps负责人。近10年IT从业经验，具有丰富的项目实施、应用架构设计与研发经验。多年来深耕敏捷IT和DevOps领域，是开源社区的积极参与者、贡献者，以及靠前较早接触OpenShift的一线技术专家，通过技术博客“潘晓华Michael”，积极推动了OpenShift在靠前的应用和实践落地。刘世民云计算技术专家，现为易航科技云服务事业部总经理。十几年IT从业经验，曾先后就职于华为、IBM和EMC，担任过云计算创业公司CTO。云计算技术爱好者、实践者和推广者，乐于总结和分享，维护有“世民谈云计算”技术博客和微信公众号。
目录
前言
第1章 PaaS赋能云原生时代数字化转型
1.1 PaaS重塑云计算时代
1.1.1 PaaS统一云计算架构
1.1.2 PaaS构建云计算未来
1.1.3 PaaS赋能微服务架构
1.1.4 PaaS加速DevOps实践
1.1.5 PaaS构筑云原生时代
1.2 PaaS赋能企业数字化转型
1.2.1 数字化转型的本质
1.2.2 PaaS赋能企业中台
1.2.3 PaaS助力数字化转型
1.3 企业级PaaS平台OpenShift介绍
1.3.1 OpenShift及其发展简史
1.3.2 OpenShift与云原生架构
1.3.3 OpenShift与Kubernetes
1.4 本章小结
第2章 OpenShift架构设计与原理
2.1 OpenShift总体架构
2.1.1 OpenShift设计哲学
2.1.2 OpenShift核心组件
2.1.3 OpenShift核心概念
2.1.4 OpenShift部署架构
2.2 OpenShift网络之SDN
2.2.1 OpenShift SDN网络配置
2.2.2 OpenShift Node节点上的SDN
2.2.3 OpenShift SDN网络隔离
2.2.4 OpenShift典型网络访问场景
2.3 OpenShift网络之路由器
2.3.1 从集群外访问OpenShift中的服务
2.3.2 OpenShift HAProxy路由器介绍
2.3.3 OpenShift路由规则介绍
2.3.4 OpenShift路由服务高可用
2.4 OpenShift网络之DNS
2.4.1 OpenShift Pod内部DNS配置
2.4.2 OpenShift Node节点DNS配置
2.4.3 OpenShift 集群内DNS查询流程
2.5 OpenShift存储
2.5.1 Docker卷
2.5.2 OpenShift存储卷
2.5.3 OpenShift 持久化卷
2.5.4 静态创建持久化卷
2.5.5 动态创建持久化卷
2.6 OpenShift权限控制
2.6.1 OpenShift权限概述
2.6.2 OpenShift权限认证
2.6.3 OpenShift基于角色的权限访问控制
2.6.4 OpenShift安全上下文约束
2.7 OpenShift服务目录
2.7.1 OpenShift服务目录概述
2.7.2 OpenShift服务目录概念理解
2.7.3 OpenShift服务目录使用介绍
2.8 本章小结
第3章 OpenShift集群部署与运维
3.1 OpenShift集群规划与部署准备
3.1.1 集群软件版本规划
3.1.2 集群规模与资源需求
3.1.3 集群高可用架构设计
3.1.4 集群主机环境需求
3.1.5 集群主机系统准备
3.2 OpenShift开发测试环境快速部署
3.2.1 OpenShift容器与二进制方式快速启动
3.2.2 OpenShift自定义脚本一键自动部署
3.2.3 OpenShift开发测试环境Minishift
3.3 OpenShift集群生产环境自动部署
3.3.1 OpenShift集群部署介绍
3.3.2 OpenShift集群自动部署配置
3.3.3 OpenShift集群在线自动部署
3.3.4 OpenShift集群离线自动部署
3.4 OpenShift集群运维与管理
3.4.1 OpenShift集群扩容
3.4.2 OpenShift集群升级
3.4.3 OpenShift集群备份
3.4.4 OpenShift集群恢复
3.5 本章小结
第4章 OpenShift云原生应用构建与部署
4.1 OpenShift应用构建与部署概述
4.1.1 OpenShift应用构建介绍
4.1.2 OpenShift镜像流介绍
4.1.3 OpenShift应用部署介绍
4.2 OpenShift应用构建
4.2.1 BuildConfig资源对象
4.2.2 Docker构建
4.2.3 源代码构建
4.2.4 jenkinsPipeline构建
4.3 OpenShift应用部署
4.3.1 DeploymentConfig资源对象
4.3.2 Rolling与Recreate部署
4.4 OpenShift资源模板
4.4.1 OpenShift资源模板介绍
4.4.2 OpenShift资源模板制作与应用实践
4.5 本章小结
第5章 OpenShift云原生DevOps构建
5.1 DevOps发展简介
5.1.1 DevOps发展背景介绍
5.1.2 DevOps流水线介绍
5.2 Jenkins持续集成
5.2.1 OpenShift云原生部署Jenkins
5.2.2 Jenkins OpenShift插件应用介绍
5.3 GitLab代码仓库
5.3.1 OpenShift云原生部署GitLab
5.3.2 Jenkins与GitLab在OpenShift上的集成
5.4 SonarQube代码扫描
5.4.1 OpenShift云原生部署SonarQube
5.4.2 Jenkins与SonarQube在OpenShift上的集成
5.5 Nexus制品库
5.5.1 OpenShift云原生部署Nexus
5.5.2 Jenkins与Nexus在OpenShift上的集成
5.6 构建JeeSite应用DevOps流水线实战
5.7 本章小结
第6章 Service Mesh及其在OpenShift上的实践
6.1 传统微服务架构
6.1.1 微服务与SOA
6.1.2 Spring Cloud框架
6.1.3 Dubbo框架
6.1.4 微服务现状分析
6.2 云原生微服务架构
6.2.1 Service Mesh
6.2.2 Linkerd
6.2.3 Enovy
6.2.4 Istio
6.2.5 Docker、Kubernetes与Istio
6.3 Istio在OpenShift上的实现
6.3.1 OpenShift集群快速部署与实现
6.3.2 OpenShift上部署Istio集群
6.3.3 OpenShift上部署Istio微服务
6.4
内容摘要
这是一本匠心之作，它将带领你深入了解OpenShift和如何基于OpenShift构建云原生应用，以及如何通过以OpenShift为代表的PaaS平台实现数字化转型。
本书的三位作者都是云计算和OpenShift领域的一线资深专家和布道者，本书以他们多年来在云计算和企业数字化转型领域的实战经验为背景，深入剖析了OpenShift的架构设计、实现原理，以及集群的部署和运维；深度讲解基于OpenShift的云原生架构，以及如何以微服务、DevOps、ServiceMesh、Serverless和Spark为核心构建企业云原生技术平台。
全书共8章，每一章的内容都干货十足：第1章介首先绍了云原生PaaS平台如何重塑云计算以及它在数字化转型中的作用，然后对OpenShift做了宏观的介绍。
第2章从源代码的角度对OpenShift的设计哲学、
架构设计和核心功能模块的实现原理进行了深入剖析。
第3章从工程实践的角度详细讲解了OpenShift集群的部署、运维和管理。
第4章重点讲解了基于OpenShift平台的云原生应用自动构建与部署。
第5章介绍如何在OpenShift上实现云原生DevOps工具链。
第6章主要讲解了ServiceMesh技术，以及基于Istio的微服务在OpenShift上的云原生实践。
第7章重点阐述了Serverless技术，以及基于Knative的无服务器应用在OpenShift上的云原生实践。
第8章主要讲解了以Spark为核心的数据科学应用及其在OpenShift上的云原生实践。
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