全新正版 AI营销与消费者行为预测 史蒂文·斯特鲁尔 9787115528681 人民邮电出版社
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作者史蒂文·斯特鲁尔
出版社人民邮电出版社
ISBN9787115528681
出版时间2021-03
装帧平装
开本16开
定价79元
货号31102955
上书时间2023-04-15
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商品详情
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作者简介
目录
章预测消费者决策时会涉及哪些问题/1
预测消费者决策的潜在策略/2
你在这本书中能学到什么/4
数据与信息/7
什么是重要的/9
我们将讨论四种方法/11
对消费者的内隐观点和偏见/13
一种比较这些方法的途径/15
理性与感性预测/17
书中不会涉及哪些内容/22
关键点总结/23
第2章让项目运行起来/29
启动/30
知道你在谈论谁或谁是听众/31
每种方法最有可能给你带来什么/34
如何评判结果/38
什么是显著性/38
关于相关分析/45
知道什么是合理的目标/53
关键点总结/54
第3章联合分析法、离散选择模型和其他综合利益权衡法/59
我们为什么需要这些方法/60
实验设计法背后的基本思想/64
这些方法的条件和效用/65
什么是设计实验/72
实验的强大测试力量/76
从实验中得到更多：拯救市场的贝叶斯分层分析法/78
简单谈谈这些方法的起源/81
这些方法的简单应用/85
关键点总结/87
第4章创造最好、最新的东西：离散选择模型/93
关键特征/94
思考问题并着手准备/99
你需要多少人/113
效用和份额/115
市场模拟/118
做出多种选择：分配采购/125
利用在线资源使用模拟程序/126
让结果更加完美/129
关键点总结/132
第5章联合分析法/139
用联合分析法思考与用离散选择模型思考/140
用联合分析法优化单一产品/145
利用在线资源使用单个产品模拟程序/146
联合分析法是处理信息的好方法/149
使用联合分析法提供最好的服务/156
联合分析法和交互/161
联合分析法的变体/163
关键点总结/167
第6章预测模型/171
分类树：一种神奇的分析方法/172
一步一步地观察分类树是如何工作的/173
强大，但是仍然弱小/180
案例研究：让我们乘船游览吧/182
CHAID分析法和CART分析法/199
关键点总结/203
第7章卓越的贝叶斯网络法预测模型/205
什么是贝叶斯网络法，与其他方法相比效果如何/206
让我们做个交易/215
案例：贝叶斯网络法将调研的问题和行为联系起来/224
贝叶斯网络可以证实一个理论模型/229
童装的购买者看重什么/233
关键点总结/237
第8章整合：何时、用何种方法/241
这些方法解决的问题/242
思考，再思考/248
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