Visual C++数字图像处理典型案例详解

图书标准信息

• 作者 沈晶 著
• 出版社 机械工业出版社
• 出版时间 2012-07
• 版次 1
• ISBN 9787111388715
• 定价 69.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 476页

【内容简介】

《VisualC++数字图像处理典型案例详解》以VisualC++数字图像处理技术为主线，结合典型的图像系统开发案例，按照从理论、设计到实现的过程进行剖析讲解。案例从应用角度涉及娱乐、文化、医疗、交通、遥感、安防、司法等多个典型应用领域，从技术角度涉及数字图像的文件读写、显示、编辑、滤镜增效、压缩编解码、几何变换、灰度变换、色彩空间变换、特征变换、增强、分割、复原、配准、检索、重建、形态学处理、运动目标检测、跟踪、识别等，几乎涵盖了数字图像处理的整个技术领域及部分模式识别内容，同时还介绍了OpenCV和VTK等开发环境及其与VisualC++联合开发的实用技术。在每个案例的最后，还与读者分享了开发经验。本书配有书中全部案例的完整源程序，便于读者学习和在实际开发中使用。
《VisualC++数字图像处理典型案例详解》适合从事计算机视觉、数字图像处理、模式识别相关工作的研究人员、工程技术人员，以及相关专业的教师和学生阅读参考。

【目录】

前言
第1章数字图像处理软件开发概述
1.1VisualC++
1.1.1VisualC++概述
1.1.2VisualC++处理数字图像的基本方法
1.2OpenCV
1.2.1OpenCV概述
1.2.2在VisualC++中使用OpenCV
1.3VTK
1.3.1VTK概述
1.3.2在VisualC++中使用VTK
1.4经验分享

第2章绘图板
2.1核心技术原理
2.1.1图形设备接口技术
2.1.2几何图形绘制技术
2.2系统功能
2.2.1功能描述
2.2.2界面效果
2.3系统结构与流程
2.3.1总体结构
2.3.2主要流程
2.4编程实现
2.4.1绘图板初始化
2.4.2图形绘制
2.4.3图形保存
2.5经验分享

第3章图片浏览器
3.1核心技术原理
3.1.1图像文件的编解码技术
3.1.2图像的几何变换技术
3.1.3图像的切换特效技术
3.2常见的图像格式分析
3.2.1BMP图像
3.2.2PCX图像
3.2.3TGA图像
3.2.4JPEG图像
3.2.5GIF图像
3.3系统功能
3.3.1功能描述
3.3.2界面效果
3.4系统结构与流程
3.4.1总体结构
3.4.2主要流程
3.5编程实现
3.5.1LanImage类
3.5.2BMP解码/编码模块
3.5.3PCX解码/编码模块
3.5.4TGA解码/编码模块
3.5.5图像显示模块
3.5.6全屏浏览模块
3.5.7图像缩放模块
3.5.8图像旋转模块
3.5.9图像特效显示模块
3.5.10图像镜像模块
3.5.11图像转置模块
3.6经验分享

第4章图像编辑器
4.1核心技术原理
4.1.1灰度变换增强技术
4.1.2直方图增强技术
4.1.3平滑去噪技术
4.1.4图像锐化技术
4.1.5模糊复原技术
4.1.6彩色增强技术
4.1.7滤镜技术
4.2系统功能
4.2.1功能描述
4.2.2界面效果
4.3系统结构与流程
4.3.1总体结构
4.3.2主要流程
4.4编程实现
4.4.1灰度变换增强模块
4.4.2直方图增强模块
4.4.3平滑去噪模块
4.4.4图像锐化模块
4.4.5彩色增强模块
4.4.6模糊复原模块
4.4.7滤镜效果模块
4.5经验分享

第5章CT图像重建系统
5.1核心技术原理
5.1.1三维可视化技术
5.1.2图像重建技术
5.2系统功能
5.2.1功能描述
5.2.2界面效果
5.3系统结构与流程
5.3.1总体结构
5.3.2主要流程
5.4编程实现
5.4.1圆锥体CT图像重建系统
5.4.2头部切片CT图像重建系统
5.5经验分享

第6章数字图像水印系统
6.1核心技术原理
6.1.1图像水印嵌入技术
6.1.2图像水印提取技术
6.2系统功能
6.2.1功能描述
6.2.2界面效果
6.3系统结构与流程
6.3.1总体结构
6.3.2主要流程
6.4编程实现
6.4.1不带嵌入因子的加性规则算法实现
6.4.2最低有效位算法实现
6.5经验分享

第7章遥感图像配准系统
7.1核心技术原理
7.1.1遥感图像几何校正技术
7.1.2遥感图像辐射校正技术
7.1.3遥感图像增强技术
7.1.4遥感图像配准技术
7.2系统功能
7.2.1功能描述
7.2.2界面效果
7.3系统结构与流程
7.3.1总体结构
7.3.2主要流程
7.4编程实现
7.4.1CDib类
7.4.2几何校正模块
7.4.3遥感图像增强模块
7.4.4遥感图像配准模块
7.5经验分享

第8章图像检索系统
8.1核心技术原理
8.1.1图像特征提取技术
8.1.2相似度计算技术
8.2系统功能
8.2.1功能描述
8.2.2界面效果
8.3系统结构与流程
8.3.1总体结构
8.3.2主要流程
8.4编程实现
8.4.1系统设置模块
8.4.2图像检索模块
8.5经验分享

第9章细胞检测与计数系统
9.1核心技术原理
9.1.1显微图像去噪技术
9.1.2颜色空间及其转换技术
9.1.3阈值分割技术
9.1.4Blob分析技术
9.1.5边缘提取技术
9.2系统功能
9.2.1功能描述
9.2.2界面效果
9.3系统结构与流程
9.3.1总体结构
9.3.2主要流程
9.4编程实现
9.4.1图像平滑模块
9.4.2HSI阈值选取模块
9.4.3梯度修正模块
9.4.4填充孔洞模块
9.4.5腐蚀模块
9.4.6边界生成模块
9.4.7查找中心点和修正模块
9.5经验分享

第10章指纹提取与识别系统
10.1核心技术原理
10.1.1指纹图像场及其分割技术
10.1.2指纹图像增强技术
10.1.3指纹图像细化技术
10.1.4指纹局部特征点提取技术
10.1.5指纹匹配技术
10.2系统功能
10.2.1功能描述
10.2.2界面效果
10.3系统结构与流程
10.3.1总体结构
10.3.2主要流程
10.4编程实现
10.4.1指纹图像分割模块
10.4.2指纹图像增强模块
10.4.3指纹图像二值化模块
10.4.4细化模块
10.4.5特征点提取模块
10.4.6指纹图像比对模块
10.5经验分享

第11章人脸检测与识别系统
11.1核心技术原理
11.1.1人脸检测及定位技术
11.1.2人脸特征提取技术
11.1.3人脸识别技术
11.2系统功能
11.2.1功能描述
11.2.2界面效果
11.3系统结构与流程
11.3.1总体结构
11.3.2主要流程
11.4编程实现
11.4.1人脸检测模块
11.4.2人脸定位模块
11.4.3人脸特征点提取模块
11.4.4人脸匹配模块
11.5经验分享

第12章运动车辆检测跟踪系统
12.1核心技术原理
12.1.1运动目标检测技术
12.1.2运动目标跟踪技术
12.2系统功能
12.2.1功能描述
12.2.2界面效果
12.3系统结构与流程
12.3.1总体结构
12.3.2主要流程
12.4编程实现
12.4.1变量定义模块
12.4.2文件打开模块
12.4.3背景提取模块
12.4.4车辆跟踪与检测模块
12.4.5轨迹绘制模块
12.5经验分享

第13章车型识别系统
13.1核心技术原理
13.1.1基于背景去除的目标分割技术
13.1.2车型特征提取技术
13.1.3车型分类识别技术
13.2系统功能
13.2.1功能描述
13.2.2界面效果
13.3系统结构与流程
13.3.1总体结构
13.3.2主要流程
13.4编程实现
13.4.1变量定义模块
13.4.2图像显示模块
13.4.3载入图像模块
13.4.4车辆提取模块
13.4.5轮廓提取模块
13.4.6车型识别模块
13.5经验分享

第14章车牌识别系统
14.1核心技术原理
14.1.1车牌图像预处理技术
14.1.2车牌定位技术
14.1.3车牌字符分割技术
14.1.4车牌字符识别技术
14.2系统功能
14.2.1功能描述
14.2.2界面效果
14.3系统结构与流程
14.3.1总体结构
14.3.2主要流程
14.4编程实现
14.4.1自定义函数模块
14.4.2车牌提取模块
14.4.3倾斜校正模块
14.4.4字符分割模块
14.4.5字符归一化模块
14.4.6字符细化模块
14.4.7字符特征提取模块
14.4.8车牌字符识别模块
14.5经验分享
参考文献