商务与经济统计（原书第6版）

图书标准信息

• 作者 [英]纽博尔德、[美]卡尔森、[美]索恩 著；庄新田 译
• 出版社 机械工业出版社
• 出版时间 2008-07
• 版次 1
• ISBN 9787111243663
• 定价 90.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 634页
• 正文语种 简体中文
• 丛书 经济教材译丛

【内容简介】

　　本书是一本统计学入门教科书，以收集数据、整理数据、分析数据、根据数据所提供的信息进行决策为主线，通过对应用统计方法进行入门性的介绍，使大家能够在许多商务和经济领域中进行正确的统计分析。本书强化读者对概念的理解，强调用商务和经济领域中的实例来阐述统计学的基本概念与方法，并将统计知识与大量的实例和练习结合在一起，论述如何理解各种统计方法及其假设，从而更好地解决商务和经济领域中的问题。
　　读者对象：经济管理类专业本科生、研究生、MBA学生和EMBA学生等。

【作者简介】

　　威廉L．卡尔森（williamL．CarIson）
　　圣奥拉夫学院荣誉退休的经济学教授。他在该学院执教31年，并多次担任系主任以及包括计算机学院院长在内的多项行政职务。他不仅主持过美国政府和明尼苏达大学委托的课题，而且还在很多大学举办过讲座。他被选为美国大学优等生荣誉学会（PhiBetaKappa）的荣誉会员。在到圣奥拉夫学院任教之前，他已经在私人产业和契约方面研究了10年。他在密歇根理工大学获得工程学士学位，在伊利诺伊理工学院获得硕士学位，在密歇根大学雷克汉姆（Rackham）研究生院获得质量管理博士学位。他的研究包括高速公路安全、统计学教育以及与管理相关的众多领域。在此之前，他已经出版了两本统计学教科书。他曾经带领很多学生团体对不同的国家进行研究。他现在是CannonValleyElderCollegium的执行董事。他喜爱他的孙子、木工、旅行、读书和在威斯康星州北部的工作。
　　贝蒂M．索恩（BettyM．Thorme）
　　作者、研究人员和荣誉教师。她是佛罗里达州斯泰森大学商务管理学院的决策科学教授，并担任本科部的主任。索恩博士曾获斯泰森大学颁发给教学成绩优异教师的McEniry奖，该奖是斯泰森大学教师的最高荣誉。她也是斯泰森大学商务管理学院年度突出教师奖和年度教授奖的获得者。她为斯泰森大学在奥地利因斯布鲁克的夏季项目、斯泰森大学法学院、斯泰森大学高级MBA项目和斯泰森大学行政公务项目讲授课程。她在2004年和2005年被选为斯泰森大学法学院．JD／MBA项目的最佳教授。她在日内瓦学院获得理科学士学位和文科硕士学位，在印第安纳大学获得博士学位。索恩博士是“如何在学校和商务中更加有效地利用统计”（MakingStatisticsMoreEffectiveinSchoolsandBusiness）会议计划委员会的成员，并担任秘书和财务管理员，她每年都与统计学科的同行举行一次会议来讨论统计学的研究和教学问题。她还是决策科学学会、美国质量学会和美国统计学会的成员。索恩博士参与了北美Fareston与’ramoxifen乳腺癌辅助治疗临床试验（NAFTA）长达5年的跟踪研究（http：／／www．naftatrial．corn）。
　　索恩和丈夫吉姆有4个孩子。他们经常到世界各地旅游，加入并致力于帮助弱势儿童的国际组织。

【目录】

译者序
作者简介
前言
第1章为什么要学习统计学
1.1不确定环境下的决策
1.2抽样
1.3描述统计学和推断统计学
第2章描述数据：图表
2.1变量的类型
2.2描述分类变量的图表
2.3描述时间序列数据的图表
2.4描述数值型变量的图表
2.5描述变量关系的图表
2.6数据表述错误
第3章描述数据：数值
3.1集中趋势的测量
3.2离散趋势的测量值
3.3加权平均数和分组数据的测量
3.4变量之间关系的测量值
3.5线性关系的获取
第4章概率
4.1随机试验、结果、事件
4.2概率及其基本原理
4.3概率法则
4.4二元概率
4.5贝叶斯定理
第5章离散型随机变量及其概率分布
5.1随机变量
5.2离散型随机变量的概率分布
5.3离散型随机变量的性质
5.4二项分布
5.5超几何分布
5.6泊松概率分布
5.7联合分布离散型随机变量
第6章连续型随机变量及其概率分布
6.1连续型随机变量
6.2连续型随机变量的期望值
6.3正态分布
6.4用正态分布对二项分布进行
6.4近似
6.5指数分布
6.6连续型随机变量的联合分布
第7章抽样和抽样分布
7.1从总体中抽样
7.2样本均值的抽样分布
7.3样本比例的抽样分布
7.4样本方差的抽样分布
第8章估计：单个总体的估计
8.1点估计量的性质
8.2均值的置信区间：总体方差
8.2已知
8.3均值的置信区间：总体方差
8.3未知
8.4总体比例的置信区间
8.4（大样本）
第9章参数估计的进一步讨论
9.1两个正态总体均值差异的置信
9.1区间
9.2两个正态分布总体均值差异的
9.2置信区间：总体方差未知
9.3两个总体比例差异的置信区间
9.3（大样本）
9.4正态分布总体方差的置信区间
9.5样本容量的确定
第10章假设检验
10.1假设检验的概念
10.2正态分布均值的检验：总体
10.2方差已知
10.3正态分布均值的检验：总体
10.3方差未知
10.4总体比例的检验（大样本）
10.5评价检验的效力
第11章假设检验II
11.1两个总体均值差异的检验
11.2两总体比例差异的检验
11.2（大样本）
11.3一个正态分布方差的检验
11.4两正态分布总体方差相等的
11.4检验
11.5假设检验的评论
第12章简单线性回归
12.1相关性分析
12.2线性回归模型
12.3用最小二乘法求系数估计值
12.4线性回归方程的解释效力
12.5统计推断：假设检验和
12.5置信区间
12.6预测
12.7图形分析
第13章多元回归
13.1多元回归模型
13.2系数的估计
13.3多元回归方程的解释效力
13.4单个回归系数的置信区间和
13.4假设检验
13.5回归系数的检验
13.6预测
13.7非线性模型的转化
13.8回归模型的虚拟变量
13.9多元回归分析的应用方法
第14章回归分析的进一步讨论
14.1建立模型的方法论
14.2虚拟变量和试验设计
14.3因变量的滞后值作为回归量
14.4设定的偏差
14.5多重共线性
14.6异方差性
14.7误差的自相关
第15章非参数估计
15.1符号检验和置信区间
15.2威尔科克森符号秩检验
15.3曼(惠特尼U检验1
15.4威尔科克森秩和检验
15.5斯皮尔曼秩相关
第16章拟合优度检验和列联表
16.1确定概率的拟合优度检验
16.2总体参数未知的拟合优度
16.2检验
16.3列联表
第17章方差分析
17.1几个总体均值的比较
17.2单因素方差分析
17.3克鲁斯卡尔-沃利斯检验
17.4双因素方差分析：每个单元格
17.4包含一个观测值，随机分组
17.5双因素方差分析：每个单元格
17.5包含一个以上观测值
第18章质量简介
18.1质量的重要性
18.2均值和标准差的控制图
18.3生产过程的能力
18.4比例的控制图
18.5发生次数的控制图
第19章时间序列分析与预测
19.1指数
19.2随机性的非参数检验
19.3时间序列成分
19.4移动平均
19.5指数平滑
19.6自回归模型
19.7自回归综合移动平均模型2
第20章抽样的进一步讨论
20.1抽样研究的基本步骤
20.2抽样和非抽样误差
20.3简单随机抽样
20.4分层抽样
20.5确定样本容量
20.6其他抽样方法
第21章统计决策理论
21.1不确定性条件下的决策
21.2不包含确定概率的解决方案：
21.2最大最小准则、最小最大遗憾
21.2准则
21.3期望货币化价值、决策树
21.4样本信息：贝叶斯分析与评价
21.5考虑风险：效用分析
附录A表格
附录B偶数题答案
本书附录B偶数题答案在随书所附光盘中。