数字图像处理及MATLAB实现

图书标准信息

• 作者 杨杰 主编
• 出版社 电子工业出版社
• 出版时间 2010-02
• 版次 1
• ISBN 9787121103216
• 定价 29.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 267页
• 字数 448千字

【内容简介】

　　 本书主要介绍了数字图像处理的基础知识、基本方法、程序实现和典型应用。全书分三大部分共12章。第一部分（第1~4章）介绍数字图像处理的基础知识，包括图像的基本概念、数字图像的输入输出、基本运算、图像变换。第二部分（第5~8章）介绍数字图像处理的各种技术，包括图像增强、图像复原、图像压缩、图像分割。第三部分（第9~12章）介绍数字图像处理扩展内容，主要为研究生学习的内容，包括图像特征表示与描述、小波变换和多分辨率处理、彩色图像处理，图像通信。

【目录】

第1章　概述

　1.1　数字图像处理及特点（Characteristics and Processing of Digital Image）

　　1.1.1　数字图像与数字图像处理（Digital Images and Digital Image Processing）

　　1.1.2　数字图像处理的特点（Characteristics of Digital Images）

　1.2　数字图像处理系统（System of Digital Image Processing）

　　1.2.1　数字图像处理系统的结构（Structure of Digital Image Processing System）

　　1.2.2　数字图像处理的优点（Advantages of Digital Image Processing）

　1.3　数字图像处理的主要研究内容（Research contents in Digital Image Processing）

　1.4　数字图像处理的应用和发展（Applications and Development of Digital Image Processing）

　　1.4.1　数字图像处理的应用（Applications of Digital Image Processing）

　　1.4.2　数字图像处理领域的发展动向（Future Direction in the Field of Digital Image Processing）

　1.5　全书内容简介（Brief Introduction of This Book）

　小结（Summary）

　习题（Exercises）

第2章　数字图像处理的基础

　2.1　人类的视觉感知系统（Visual System of Human Beings）

　　2.1.1　视觉系统的基本构造（Basic Structure of Visual System）

　　2.1.2　亮度适应和鉴别（Intensity Adaption and Identification）

　2.2　数字图像的基础知识（Basics of Digital Image）

　　2.2.1　图像的数字化及表达（Image Digitalization and Representation）

　　2.2.2　图像的获取（Image Acquisition）

　　2.2.3　像素间的基本关系（Basic Relationships between Pixels）

　　2.2.4　图像的分类（Image Classification）

　小结（Summary）

　习题（Exercises）

第3章　图像基本运算

　3.1　概述（Introduction）

　3.2　点运算（Point Operation）

　　3.2.1　线性点运算（Linear Point Operation）

　　3.2.2　非线性点运算（Non-Linear Point Operation）

　3.3　代数运算与逻辑运算（Algebra and Logical Operation）

　　3.3.1　加法运算（Addition）

　　3.3.2　减法运算（Subtraction）

　　3.3.3　乘法运算（Multiplication）

　　3.3.4　除法运算（Division）

　　3.3.5　逻辑运算（Logical Operation）

　3.4　几何运算（Geometric Operation）

　　3.4.1　图像的平移（Image Translation）

　　3.4.2　图像的镜像（Image Mirror）

　　3.4.3　图像的旋转（Image Rotation）

　　3.4.4　图像的缩放（Image Zoom）

　　3.4.5　灰度重采样（Gray Resampling）

　小结（Summary）

　习题（Exercises）

第4章　图像变换

　4.1　连续傅里叶变换（Continuous Fourier Transform）

　4.2　离散傅里叶变换（Discrete Fourier Transformation）

　4.3　快速傅里叶变换（Fast Fourier Transform）

　4.4　傅里叶变换的性质（Characleristics of Fourier Transform）

　　4.4.1　可分离性（Divisibility）

　　4.4.2　平移性质（Translation）

　　4.4.3　周期性和共轭对称性（Periodicity and Symmetry）

　　4.4.4　旋转性质（Gyration）

　　4.4.5　分配律（Distribution Law）

　　4.4.6　尺度变换（Scale Variation）

　　4.4.7　平均值（Average Value）

　　4.4.8　卷积定理（Convolution Theorem）

　4.5　图像傅里叶变换实例（Examples of Fourier Transform Images）

　4.6　其他离散变换（Other Discrete Transform）

　　4.6.1　离散余弦变换（Discrete Cosine Transform）

　　4.6.2　沃尔什变换（Walsh Transform）

　小结（Summary）

　习题（Exercises）

第5章　图像增强

第6章　图像复原

第7章　图像压缩编码

第8章　图像分割

第9章　彩色基础

第10章　图像表示与描述

第11章　小波变换

第12章　图像通信

习题（Exercises）

参考文献