商务数据分析与应用（微课版）

图书标准信息

• 作者 沈凤池 著
• 出版社 人民邮电出版社
• 出版时间 2019-05
• 版次 1
• ISBN 9787115509949
• 定价 48.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 212页
• 字数 360千字
• 正文语种 简体中文

【内容简介】

本书以商务数据实际应用为主线，系统地阐述了在电子商务领域如何进行各种数据的分析与应用。本书共分为7章，主要内容包括：商务数据分析与应用概述，商务数据分析工具及应用，商务数据可视化，消费者行为分析——用户画像，市场行情数据分析，店铺运营数据分析，以及营销推广数据分析等。

【作者简介】

沈凤池，浙江省高职工商管理教指委电商分会主任沈凤池教授，原浙江商业职业技术学院电子商务学院院长。参与编写的老师还有四川工程职业技术学院梁凤老师、广西经贸职业技术学院叶南均老师、宁波城市职业技术学院李雪花老师等人。

【目录】

第 一章 商务数据分析与应用概述 1
第　一节 商务数据的涵义　1
一、商务数据的基本概念　1
二、商务数据的应用领域　2
三、商务数据的作用　4
第二节　商务数据来源与采集　5
一、商务数据的来源　5
二、商务数据采集流程　8
三、商务数据采集方法　9
四、商务数据清洗方法　12
第三节　商务数据分析方法　16
一、商务数据分析意义　16
二、商务数据分析方法　17
三、商务数据分析流程　21
【思考与练习】
第二章　商务数据分析工具及应用　38
第　一节 Excel在商务数据分析中的应用　38
一、Excel的数据统计功能　38
二、Excel的数据分析功能（描述性统计分析、直方图）　42
三、Excel的数据可视化功能　46
四、Excel的统计分析函数　49
五、数据透视表　50
第二节　Power BI在商务数据分析中的应用　55
一、Power　BI初步介绍　55
二、Power　BI软件适用场景　65
三、Power　BI软件商务数据分析案例　75
第三节　爬虫软件在商务数据分析中的应用　76
一、常见爬虫软件　77
二、爬虫软件应用案例　78
【思考与练习】
第三章　商务数据可视化　28
第　一节 商务数据可视化概述　28
一、商务数据可视化的意义　28
二、商务数据可视化的步骤　29
三、商务数据可视化的视觉效果　30
第二节　商务数据可视化的种类　31
一、反映发展趋势的可视化图表　31
二、反映比例关系的可视化图表　32
三、反映相关性的可视化图表　32
四、反映差异化的可视化图表　33
五、反映空间关系的可视化图表　34
六、反映工作流程的可视化图表　35
【思考与练习】
第四章　消费者行为分析　86
第　一节 消费者行为分析概述　86
一、消费者行为分析涵义　86
二、构建消费者行为分析流程　88
第二节　基于大数据的消费者行为分析　92
一、消费者行为分析方法　92
二、消费者行为分析的应用　97
【思考与练习】
第五章　市场行情数据分析　101
第　一节 产品类目数据分析　101
一、产品类目的数据来源　101
二、产品类目数据的分析指标　103
三、产品类目数据分析的一般方法　104
第二节　行业数据分析　113
一、行业数据的来源　113
二、行业数据的市场规模分析　122
第三节　品牌数据分析　128
一、品牌数据的来源　128
二、品牌数据的分析方法　137
第四节　竞争店铺数据分析　142
一、竞争店铺的数据来源　142
二、竞争店铺的配置和添加　149
三、竞争店铺的数据分析方法　154
第五节　竞品数据分析　158
一、竞品数据的来源　158
二、竞品的配置和添加　162
三、竞品对比案例分析　166
第六节　关键词数据分析　172
一、关键词数据的来源　172
二、关键词数据的分析指标　174
三、关键词数据分析的一般方法　175
【思考与练习】
第六章　店铺运行数据分析　186
第　一节 店铺实时数据分析　186
一、店铺实时概况分析　186
二、店铺流量实时来源分析　189
三、店铺流量单品数据分析　191
四、访客人群结构数据分析　194
五、店铺推广效果数据分析　196
六、店铺实时榜单数据分析　198
第二节　店铺交易结构数据分析　201
一、店铺交易数据来源　201
二、店铺交易结构数据分析　205
第三节　店铺售后服务数据分析　206
一、店铺评价数据分析　206
二、店铺退换货数据分析　210
三、店铺维权数据分析　213
第四节　店铺物流服务数据分析　215
一、物流评价　215
二、物流管家的使用　218
第五节　店铺视觉设计数据分析　220
一、页面分析　220
二、页面配置　222
【思考与练习】
第七章　营销推广数据分析　224
第　一节 直通车数据分析　224
一、直通车策略的数据分析　224
二、直通车质量得分的数据分析　227
三、直通车精准人群推广　230
第二节　智钻数据分析　232
一、智钻的扣费原理　232
二、智钻推广的适用商家　232
三、智钻的应用场景与投放策略　233
四、智钻的创意优化　234
第三节　淘宝客数据分析　235
一、淘宝客的操作策略　235
二、淘宝客的基本设置　236
三、淘宝客维护数据分析　237
四、店铺营销活动数据分析　238
【思考与练习】