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作者黄申 著
出版社机械工业出版社
出版时间2017-06
版次1
装帧平装
货号A8
上书时间2024-12-16
全书介绍了一些主流些技术在商业项目中的应用,包括:机器学习中的分类、聚类和线性回归,搜索引擎,推荐系统,用户行为跟踪,架构设计的基本理念以及常用的消息和缓存机制。在这个过程中,我们有机会实践R、Mahout、Solr、Elasticsearch,Hadoop、HBase、Hive、Flume、Kafka,Storm等系统。和前作不同之处在于,本书完全是面向技术人员,因此提供了大量详尽的实现步骤和代码分析。不过,本书在技术和商业结合方面,仍然和前作保持一致,从具体业务需求出发演变到合理的技术方案和实现,根据不同的应用场景、不同的数据集合、不同的进阶难度,我们为读者提供了反复温习和加深印象的机会。
黄申(博士),现任IBM研究院资深科学家,毕业于上海交通大学计算机科学与工程专业,师从俞勇教授。微软学者,IBM ExtremeBlue天才计划成员。长期专注于大数据相关的搜索、推荐、广告以及用户精准化领域。曾在微软亚洲研究院、eBay中国、沃尔玛1号店和大润发飞牛网担任要职,带队完成了若干公司级的战略项目。同时著有20多篇国际论文和10多项国际专利,《计算机工程》特邀审稿专家。2016年出版的《大数据架构商业之路》广受好评。因其对于业界的卓越贡献,获得美国政府颁发的“美国杰出人才”称号。
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