电力负荷预测技术及其应用（第2版）

图书标准信息

• 作者 牛东晓 著
• 出版社 中国电力出版社
• 出版时间 2009-06
• 版次 2
• ISBN 9787508387338
• 定价 30.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 229页
• 字数 353千字
• 正文语种 简体中文

【内容简介】

《电力负荷预测技术及其应用（第2版）》在第一版的基础上更新了部分案例，增加了调查预测法、预警分析法、情景预测法和季节时间序列预测法等新技术。全书共分八章，第一章介绍电力负荷预测的基本概念和预测过程，第二章至第七章分别阐述经典负荷预测技术、趋势外推预测技术、回归分析预测技术、时间序列随机预测技术、灰色预测技术、优选组合预测技术、专家系统预测技术、神经网络预测技术、小波分析预测技术等预测理论和方法，论述了电力负荷预测技术的最新发展，第八章介绍了一些负荷预测软件。每章后面都配有应用示例。
《电力负荷预测技术及其应用（第2版）》可作为高等学校电力技术经济、电力工程管理、计划统计、信息管理和电力系统自动化专业的本科生和研究生教材，也可作为电力系统用电、调度、计划、规划和研究等部门的技术人员参考书。

【目录】

第二版前言
第一版前言
第一章电力负荷预测概论
第一节负荷预测概念和原理
第二节用电量与负荷预测的分类
第三节负荷预测基本程序
第四节负荷预测误差分析

第二章负荷预测经验技术与经典技术
第一节专家预测法
第二节类比法
第三节主观概率预测法
第四节调查概率预测法
第五节预警分析法
第六节情景预测法
第七节单耗法
第八节负荷密度法
第九节比例系数增长法
第十节季节时间序列预测法
第十一节弹性系数法

第三章电力负荷趋势外推预测技术
第一节水平趋势预测技术
第二节线性趋势预测技术
第三节多项式趋势预测技术
第四节季节型趋势预测技术
第五节增长趋势预测技术

第四章电力负荷回归模型预测技术
第一节一元线性回归模型及其参数估计
第二节一元线性回归模型的检验
第三节一元线性回归模型的预测分析
第四节多元线性回归预测模型
第五节非线性回归预测模型
第六节线性回归模型在电力负荷预测中的应用

第五章电力负荷时间序列预测技术
第一节时间序列的概念
第二节时间序列的线性模型
第三节线性模型的自相关函数和偏相关函数
第四节模型识别与参数估计
第五节模型的检验
第六节非平稳序列模型
第七节随机模型在电力负荷预测中的应用

第六章电力负荷灰色预测技术
第一节灰色系统理论介绍
第二节灰色生成
第三节灰色建模过程
第四节负荷灰色预测技术的改进

第七章电力负荷预测技术的新发展
第一节优选组合预测技术
第二节专家系统预测技术
第三节神经网络预测技术
第四节小波分析预测技术

第八章负荷预测系列软件介绍
第一节用电负荷预测系统
第二节日负荷预测系统
第三节日周月年负荷预测系统
第四节重大节日负荷预测系统
附录一矩阵及其运算
附录二概率论基本知识
参考文献