数理统计

图书标准信息

• 作者 汪荣鑫 著
• 出版社 西安交通大学出版社
• 出版时间 1986-10
• 版次 1
• ISBN 9787560501017
• 定价 14.80元
• 装帧 平装
• 开本 32开
• 纸张 胶版纸
• 页数 289页
• 字数 235千字

【内容简介】

　　概率论与数理统计是从数量上研究随机现象规律性的数学学科。本书全面系统地介绍数理统计的基本概念，原理和方法。本书基本概念叙述清晰，循序渐进，内容较为全面，应用性强，各章配有大量的例题和习题，便于教学和自学。　　
　　本书比较系统地介绍数理统计的基本概念，原理和方法，全书分五章，包括抽样和抽样分布，参数估计，假设检验，方差分析和正交试验设计，回归分析；书后并附有概率论基本知识。
　　本书基本概念叙述清晰，循序渐进，内容较为全面，应用性强，各章配有大量的例题和习题，便于教学和自学。
　　本书可作高等学院校工科各专业研究生或高年级学生教材，也可供科学技术工作者阅读参考。

【作者简介】

　　汪荣鑫1936年生，1957年毕业于北京大学数学力学系。现为西安交通大学副教授，中国数学会概率统计学会事理、西安交通大学应用概率教研室主任。多年来从事概率论与数理统计数学，以及应用概率和排队论的研究。近年来主要论文有：《随机服务系统的逼近理论》《SM/M/C排队系统瞬时性态的某些结果》、《高负荷GI/G/1数系统中等待时间的Berry-Esseea界》、《多服务台PR优化原则排队系统弱收剑极限》、《随机服务系统一般模型的仿真的应用》等7篇（某些论文和他人合作）。

【目录】

前言
引言
第一章抽样和抽样分布
1母体与子样
1.1母体及其分布
1.2子样
1.3子样分布
1.4子样数字特征
2一些常用的抽样分布
2.1X2分布
2.2t分布
2.3F分布
第一章习题
第二章参数估计
1点估计和估计量的求法
1.1什么叫参数估计？
1.2矩法
1.3最大似然估计法
1.4用子样中位数和极差估计正态母体的参数
2估计量的好坏标准
2.1无偏性
2.3相合估计量
2.3优效估计
3区间估计
3.1区间估计简述
3.2大子样对母体评均数区间估计
3.3正态母体平均数区间估计
3.4大子样对两个线体平均数之差区间估计
3.5两个正态母体平均数之差区间估计
3.6正态母体方差区间估计
3.7两个正态母体方差比的区间估计
3.8单侧置信区间
第二章习题
第三章假设检验
1假设检验初述，二类错误
2检验母体平均数
2.1检验正态母体平均数（方差未知）——t检验
2.2用大子样检验母体平均数——u检验
2.3检验两个正态母体平均数相等——t检验
2.4用大子样检验两个体平均数相等——u检验
3检验母体方差
3.1检验正态母体的方差——x2检验
3.2检验两个正态母体方差相等——F检验
4单侧假设检验
5分布假设检验
第三章习题
第四章方差分析、正交试验设计
1一元方差分析
2二元方差分析
2.1非重复试验二元方差分析
……
第五章回归分析
参考书
附录概率论基本知识
习题答案
附表