应用数学基础--概率论与数理统计

图书标准信息

• 作者 周轩伟 主编；陈珍培
• 出版社 北京师范大学出版社
• 出版时间 2016-06
• 版次 1
• ISBN 9787303210725
• 定价 20.00元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸

【内容简介】

《新世纪高等学校规划教材·数学系列·应用数学基础:概率论与数理统计》主要内容有：随机事件及其概率，随机变量及其数字特征，随机向量及其数字特征，参数的点估计，参数的区间估计，假设检验，回归分析简介。《新世纪高等学校规划教材·数学系列·应用数学基础:概率论与数理统计》可作为应用型高校工科、经济、管理本科生概率论与数理统计课程的教材。讲授本教材约需32课时，带“*”的内容可供课时较多时选用，或者有兴趣的读者参考。

【目录】

第1章随机事件及其概率 

1.1随机事件 

1.1.1随机试验、样本点与样本空间 

1.1.2随机事件的关系及运算 

1.2古典概型和几何概型 

1.2.1概率的定义 

1.2.2概率的性质 

1.2.3古典概型 

1.2.4几何概型 

1.3条件概率与乘法公式 

1.3.1条件概率 

1.3.2乘法法则 

1.3.3全概率公式与贝叶斯公式 

1.4事件的独立性与伯努利试验 

1.4.1事件的独立性 

1.4.2试验的独立性 

1.4.3伯努利试验 

习题1 

第2章随机变量及其数字特征 

2.1随机变量及分布函数 

2.2离散型随机变量及其数字特征 

2.2.1离散型随机变量及分布列 

2.2.2离散型随机变量的数字特征 

2.3常用离散型随机变量 

2.3.1两点分布 

2.3.2二项分布 

2.3.3泊松分布 

2.4连续型随机变量及其数字特征 

2.4.1连续型随机变量及密度函数 

2.4.2连续型随机变量的数字特征 

2.5常用连续型随机变量 

2.5.1均匀分布 

2.5.2指数分布 

2.5.3正态分布 

2.6连续型随机变量函数的分布 

习题2 

第3章随机向量及其数字特征 

3.1随机向量及其联合分布 

3.2二维离散型随机向量 

3.2.1联合分布列 

3.2.2边缘分布列及随机变量的独立性 

3.2.3二维离散型随机向量的数字特征 

3.3二维连续型随机向量 

3.3.1联合密度函数 

3.3.2边缘密度函数及独立性 

3.3.3二维连续型随机向量的数字特征 

3.3.4常用的二维连续型随机向量 

3.4二维连续型随机向量函数的分布 

3.4.1分布函数的求法 

3.4.2X2分布和t分布 

3.5大数定律与中心极限定理 

3.5.1大数定律 

3.5.2中心极限定理 

习题3 

第4章参数的点估计 

4.1数理统计的基本概念 

4.2参数的点估计 

4.2.1矩法估计 

4.2.2最大似然估计法 

4.3估计量的评选标准 

习题4 

第5章参数的区间估计 

5.1参数区间估计的概念 

5.2正态总体均值的区间估计 

5.2.1方差已知时均值的置信区间 

5.2.2方差未知时均值的置信区间 

5.3正态总体方差的区间估计 

5.4两个正态总体均值差的区间估计 

5.4.1总体方差已知时均值差的置信区间 

5.4.2总体方差未知但相等时均值差的置信区间 

习题5 

第6章假设检验 

6.1假设检验的概念 

6.2正态总体均值的假设检验 

6.2.1方差已知时均值的检验 

6.2.2方差未知时均值的检验 

6.3正态总体方差的假设检验 

6.4两个正态总体均值的检验 

6.4.1总体方差已知时均值的检验 

6.4.2总体方差未知但相等时均值的检验 

习题6 

第7章一元线性回归 

7.1数据的相关性 

7.2数据的回归直线 

7.3一元线性回归 

7.3.1模型的建立 

7.3.2回归系数的假设检验 

7.3.3预测的置信区间 

7.4可线性化的回归分析 

习题7 

参考文献 

附录A泊松分布表 

附录B标准正态分布表 

附录Ct分布上侧分位数表 

附录Dx2分布上侧分位数表 

附录E习题答案