Python数据分析与量化投资

图书标准信息

• 作者 朱顺泉
• 出版社 北京大学出版社
• 出版时间 2022-01
• 版次 1
• ISBN 9787301319352
• 定价 58.00元
• 装帧 其他
• 开本 其他
• 纸张 胶版纸
• 页数 340页
• 字数 500千字

【内容简介】

◎《Python数据分析与量化投资》把Python技术和量化投资实例结合起来，分4个篇章介绍了Python工具、量化投资统计与计量分析方法、量化投资组合与资产定价理论及应用，以及量化投资策略。
  ◎《Python数据分析与量化投资》实例丰富，有很强的针对性，各章详细介绍了实例的具体操作过程，读者只需按照所介绍的步骤按部就班地操作，就能掌握全书的内容。
  ◎《Python数据分析与量化投资》可供经管类本科高年级学生与研究生参考使用，同时对从事数据分析的实际工作者也大有裨益。
  ◎《Python数据分析与量化投资》配套实例的全部数据文件，可免费给读者提供。

【作者简介】

朱顺泉，广东财经大学金融学院教授，博士。主要研究方向为投资学、金融工程、公司金融财务等。在量化投资与对冲基金、私募股权与创业投资、金融计量与数据分析、经济博弈论等方面有较深入研究。主持完成国家社会科学基金项目、教育部社会科学基金项目、广东省科技计划基金项目、湖南省社会科学基金项目等、省部级项目共10余项。

【目录】

第1篇  Python工具介绍 

1量化投资及Python简介、下载、安装与启动｜3

2Python基础知识与编程基础｜18

3Python数据存取｜28

4Python工具库NumPy的应用｜39

5Python工具库SciPy的应用｜51

6Python工具库Pandas的数据结构｜61

7Python绘制图形｜71

第2篇  量化投资统计与计量分析方法

8概率分布及Python应用｜87

9描述性统计及Python应用｜98

10参数估计及Python应用｜115

11参数假设检验及Python应用｜123

12相关性分析与回归分析及Pythonstatsmodels应用｜139

13多重共线性及Python应用｜154

14异方差及Python应用｜166

15自相关及Python应用｜181

第3篇  量化投资组合与资产定价理论及应用

16资产组合的期望收益与风险及Python应用｜197

17资产组合均值方差模型及Python应用｜206

18马科维茨资产组合优化及Pythoncvxopt工具应用｜224

19存在无风险资产的均值方差模型及Python应用｜232

20资本资产定价模型及PythonStatsmodels应用｜245

第4篇  量化投资策略分析

21市场中性策略分析或贝塔对冲策略分析｜257

22量化选股策略分析｜265

23量化择时策略分析｜270

24量化选股与量化择时组合策略分析｜279

25统计套利的协整配对交易策略分析｜283

26人工智能机器学习量化投资策略分析｜307