• 全国高等医药院校教材:IBM SPSS 19 统计软件应用教程(第2版)
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全国高等医药院校教材:IBM SPSS 19 统计软件应用教程(第2版)

16.1 3.7折 43 九品

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作者陈平雁、黄浙明 编

出版社人民卫生出版社

出版时间2012-09

版次2

装帧平装

货号A2

上书时间2024-12-01

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品相描述:九品
图书标准信息
  • 作者 陈平雁、黄浙明 编
  • 出版社 人民卫生出版社
  • 出版时间 2012-09
  • 版次 2
  • ISBN 9787117162302
  • 定价 43.00元
  • 装帧 平装
  • 开本 16开
  • 纸张 胶版纸
  • 页数 406页
  • 字数 633千字
  • 正文语种 简体中文
【内容简介】
《全国高等医药院校教材:IBMSPSS19统计软件应用教程(第2版)》介绍了最新版的IBMSPSS软件——IBMSPSS19的新增功能、运行环境和主要特点,数据文件的建立、导入与导出,数据的格式与编辑,常用统计分析方法的应用,统计分析结果的含义,统计图形的绘制与编辑,输出结果的编辑,系统参数的设置等内容。
《全国高等医药院校教材:IBMSPSS19统计软件应用教程(第2版)》以非统计专业人员为主要对象,以医学和生物学科研数据为实例,侧重数据文件格式、操作步骤以及统计分析结果的解释,通俗易懂,便于自学。
《全国高等医药院校教材:IBMSPSS19统计软件应用教程(第2版)》可作为医学院校研究生和本科生的教材,亦可用作培训和继续教育的教材,同时还可供广大非统计专业的科研和教学人员自学使用。对于统计专业人员,本书亦不失其重要参考价值。
【目录】
第一章概述
第一节SPSS版本的演变过程
第二节IBMSPSS19的新增功能
第三节IBMSPSS19的运行环境
第四节主要窗口及其功能
第五节显示菜单(View)

第二章数据文件的建立、导入和导出
第一节数据文件的建立、导入和导出
第二节数据的读写属性设置

第三章数据文件的整理(Data)
第一节数据编辑
第二节数据核验(Validation)
第三节辨识重复观察单位(IdentifyDuplicateCases)
第四节辨识异常观察单位(IdentifyUnusualCases)
第五节观测值排序(SortCases)
第六节观测变量排序(SortVauriables)
第七节数据转置(Transpose)
第八节合并文件(MergeFiles)
第九节重建数据结构(Restructure)
第十节数据分类汇总(AggregateData)
第十一节正交设计(OrthogonalDesign)
第十二节复制数据集(CopyDataset)
第十三节拆分文件(SplitFiles)
第十四节选择观察单位(SelectCases)
第十五节变量值加权(WeightCases)

第四章数据转换(Transform)
第一节计算产生变量(ComputeVariable)
第二节各观测单位的观测值计数(CountValueswithinCases)
第三节数值序列移动(ShiftValues)
第四节重新赋值(Recode)
第五节自动重新赋值(AutomaticRecode)
第六节可视分类器(VisualBinning)
第七节最优化分类器(OptimalBinning)
第八节数据准备(PrepareDataforModeling)
第九节观测单位排秩(RankCases)
第十节日期型变量转换导向(DateandTimeWizard)
第十一节产生时间序列变量(CreateTimeSeries)
第十二节缺失值的替代(ReplaceMissingValues)
第十三节随机数生成器(RandomNumberGenerators)
第十四节运行未完成的变量变换(RunPendingTransforms)

第五章数据汇总报告(Reports)
第一节编码本(Codebook)
第二节在线分析处理多维数据(OLAPCubes)
第三节数据汇总(CaseSummaries)
第四节行汇总报告(ReportSummariesinRows)
第五节列汇总报告(ReportSummariesinColumns)
第六章基本统计分析(DescriptiveStatistics)
第一节频数分布分析(Frequencies)
第二节描述性统计分析(Descriptives)
第三节探索性分析(Explore)
第四节列联表资料分析(Crosstabs)
第五节比值分析(Ratio)
第六节P-P/Q-Q概率图(P-PPlots/Q-QPlots)

第七章统计表(Tables)
第一节自定义统计表(CustomTables)
第二节定义多项应答集(MultipleResponseSets)

第八章均数比较(CompareMeans)
第九章一般线性模型(GeneralLinearModel)
第十章相关与回归分析(Correlate/Regression)
第十一章聚类/判别分析(Classify)和因子/主成分分析(Factor)
第十二章信度分析(ReliabilityAnalysis)
第十三章非参数检验(NonparametricTest)
第十四章生存分析(Survival)
第十五章统计图形(Graphs)
第十六章系统参数的设置与分析结果的编辑和导出
附录IBMSPSS19函数族(Functiongroup)
参考文献
英中文索引
中英文索引
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