内存革命: SAP HANA助力商业未来/SAP企业信息化与最佳实践丛书

图书标准信息

• 作者 [德]哈索、[德]贝恩·努克特 著；姚念民、李春晖 译
• 出版社 清华大学出版社
• 出版时间 2016-02
• 版次 1
• ISBN 9787302426950
• 定价 88.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 280页
• 字数 280千字
• 丛书 SAP企业信息化与最佳实践丛书

【内容简介】

　　大数据时代，大型内存数据库的管理和应用是企业发展面临的严峻问题。内存数据管理为事实数据分析制定**的业务解决方案，帮助企业应对大数据时代下的变革趋势。内存计算技术将为企业带来重大变革，帮助企业降低总体拥有成本、创新应用、做出更快、更好的决策，并*终真正实现“实时”计算处理的许诺。 本书介绍了SAP在下一代商务应用领域的创新性产品SAP S/4HANA，探索SAP HANA内存数据库的革命性创新。书中展示大量来自真实世界的案例，说明SAP S/4HANA的技术革新所带来的更**的简单、更敏捷的灵活性以及量子般的速度提升。两位作者均是商务应用系统领域的大拿级人物，他们以清晰的结构、明确的笔触为读者解构基于技术的直观商业视角，激发他们从真实的商业世界中寻找商业洞察力。

【作者简介】

　　哈索，教授、博士，SAP公司创始人、监事会主席，哈索（Hasso Plattner）教授是HPI的企业平台和集成概念研究小组的主席，主要研究企业应用的内存计算数据管理和以人为本的软件设计和工程。他已发表或与人共同发表超过100篇技术文章，在会议如ACM SIGMOD和VLDB作为主题演讲人。他目前在斯坦福大学设计学院做访问教授。Plattner在卡尔斯鲁厄大学获得通信工程学位。近年来，他致力于在商务计算和软件工程领域进行教学和研究。在1998年，他在德国波兹坦创立了HPI。在HPI，有大约500名学生在进行IT系统工程领域的本科和硕士阶段的学习，有大约50位教授和讲师教学。HPI目前有超过100位博士生。

　　贝恩·努克特(Bernd Leukert)，是SAP的执行委员会成员和全球管理委员会成员。他负责SAP全系列软件的开发和交付，包括应用、分析、云、移动、数据库和技术。Leukert在1994年加入SAP，已担任应用开发、技术开发、软件工程和过程管理等多个管理职位。Leukert的工作为SAP的多个产品做出了贡献，包括SAP第3版、供应链管理（SCM）、SAP商务套件、SAP Business One和SAP商务套件第4版（S/4HANA）。

【目录】

第 1 章 为了创新的反思 2
1.1 从头开始 6
1.2 从更理论化的角度看企业应用 8
1.3 关于本书 10
第1部分 内存计算技术的基础 13
第 2 章 内存中按列存储数据库的设计原则 16
2.1 核心原则 20
2.2 高级特性 26
第 3 章 HANA对企业应用程序设计的影响 42
3.1 对象和关系 44
3.2 使用零响应时间原则重新设计 50
3.3 在一个系统中进行联机事务和联机分析处理 52
3.4 时间尺度 55
3.5 实时扩展性 57
3.6 数据占用空间减少 58
3.7 大数据 60
第2部分 新型企业应用 63
第 4 章 新一代商务套件S/4HANA 68
4.1 具有颠覆性技术的无缝技术创新 69
4.2 再次强调，速度很重要 74
4.3 新的用户接口 77
4.4 总体拥有成本低的系统会更好 81
4.5 基于HANA的云端应用 97
4.6 组织变化的影响 101
4.7 硬件系统的考虑因素 102
4.8 可扩展性 107
4.9 解决方案软件包 110
第 5 章 重建和反思 112
5.1 未来会议室 114
5.2 财务 122
5.3 物流 128
5.4 销售和营销 130
5.5 分析及规划 137
5.6 经验学习 143
第3部分 HANA对于企业应用的关键优势 145
第 6 章 在合作创新项目中应用设计思考方法 150
6.1 SAP的合作创新项目 151
6.2 设计思考方法是合作创新的推动者 152
6.3 合作创新行动：房地产“驾驶舱” 154
6.4 合作创新行动：医学研究视角 156
第 7 章 降低复杂性 170
7.1 在企业系统中减少数据库占用空间 172
7.2 在云端进行财务规划 175
7.3 Celonis的过程挖掘——过程透明度的新水平 178
7.4 大市场中的信号检测 182
第 8 章 最佳粒度达成最高灵活性 188
8.1 企业模拟 190
8.2 挑战速度 194
8.3 欺诈管理 198
第 9 章 利用机会之窗 204
9.1 全渠道零售 206
9.2 康尼格拉公司用TMM管理从了解到行动的所有过程 209
9.3 自然灾害的风险分析 213
第 10 章 工作时的高质体验 218
10.1 决定消费者行为中的谁、什么和在哪里等因素 220
10.2 所有关键绩效指标一览 227
10.3 在企业数据中导航 231
10.4 通过更好地了解花费情况完美控制供货和采购 234
第 11 章 解决难解问题 238
11.1 智能销售 240
11.2 远程服务和预测性维护 242
11.3 使物流中心高效 247
11.4 在全球追踪货物 250
11.5 理解数字社会中人们的想法 253
第 12 章 结论 258
缩略语 262