数据库原理及应用 SQL Server 2016

图书标准信息

• 作者 贾铁军 著
• 出版社 机械工业出版社
• 出版时间 2017-09
• 版次 1
• ISBN 9787111571315
• 定价 59.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 308页
• 字数 99999千字
• 丛书 “十三五”普通高等教育规划教材

【内容简介】

《数据库原理及应用——SQL Server 2016》结合SQL Server 2016技术及应用，介绍数据库的基本原理和技术方法。《数据库原理及应用——SQL Server 2016》共11章，包括数据库基础，关系数据库基础，SQL Server 2016基础，数据库、表和数据操作，索引及视图，存储过程及触发器，T-SQL应用编程，数据库安全，关系数据库的规范化，数据库设计，以及数据库新技术。另外，每章均配有典型案例和同步实验等。 
《数据库原理及应用——SQL Server 2016》由出版社和上海高校精品课程网站提供视频、教学大纲、课件及教案、同步实验和复习资料等，并配有“学习与实践指导”辅助教材等。 
《数据库原理及应用——SQL Server 2016》可作为高等院校计算机类、信息类、工程类、电子商务类和管理类各专业本科生相关课程的教材，高职院校可选用带“*”的章节，也可作为培训及其他参考用书。

【目录】

前言
第1章 数据库基础
1.1 数据库的相关概念及特点
1.1.1 数据和数据处理的概念
1.1.2 数据库、数据库管理系统与
数据库系统的概念
1.1.3 数据库技术的发展、特点及
应用
1.2 数据模型及应用
1.2.1 数据模型的概念和类型
1.2.2 概念模型的相关概念及表示
方法
1.2.3 逻辑模型概述
1.3 数据库系统的组成和类型
1.3.1 数据库系统的组成
1.3.2 数据库系统的类型
1.4 数据库的模式结构
1.4.1 数据库的三级模式结构
1.4.2 数据库的二级映像
1.5 数据库管理系统概述
1.5.1 数据库管理系统的工作模式
1.5.2 数据库管理系统的功能和机制
1.5.3 数据库管理系统的模块组成
1.6 实验1 概念模型的画法及应用
1.6.1 实验目的
1.6.2 实验内容及步骤
1.6.3 实验练习
1.7 本章小结
1.8 练习与实践一
第2章 关系数据库基础
2.1 关系模型概述
2.1.1 关系模型的基本概念
2.1.2 关系的类型与性质
2.1.3 关系模式的表示
2.1.4 E-R图与关系模型之间的转换
2.2 关系模型的完整性
2.2.1 实体完整性
2.2.2 参照完整性
2.2.3 用户定义的完整性
2.3 常用的关系运算
2.3.1 关系运算符和运算种类
2.3.2 传统的关系运算
2.3.3 专门的关系运算
*2.4 关系演算与查询优化
*2.4.1 关系演算概述
*2.4.2 查询优化常用的规则与算法
2.5 常量、变量、函数和表达式
2.5.1 标识符及使用规则
2.5.2 数据类型
2.5.3 常量和变量
2.5.4 函数
2.5.5 运算符及其用法
2.5.6 表达式
2.6 实验2 常量、变量、函数和
表达式的应用
2.6.1 实验目的
2.6.2 实验内容
2.6.3 实验练习
2.7 本章小结
2.8 练习与实践二
第3章 SQL Server 2016基础
3.1 SQL Server的概念和发展
3.1.1 SQL Server的概念及发展概况
3.1.2 SQL Server版本及优点
3.2 SQL Server 2016的功能及特点
3.2.1 SQL Server 2016的主要功能
3.2.2 SQL Server 2016的主要特点
3.2.3 SQL Server 2016版本及对应
功能
3.3 SQL Server 2016体系结构和
文件
3.3.1 SQL Server 2016的体系结构
3.3.2 数据库的种类及文件
3.4 数据库语句的使用规则和特点
3.4.1 数据库语句的种类及特点
3.4.2 数据库语法规则及注释语句
3.5 实验3 SQL Server 2016的
安装及操作界面
3.5.1 实验目的
3.5.2 实验要求及安排
3.5.3 实验内容及步骤
3.5.4 上机练习：分离及附加数据库
3.6 本章小结
3.7 练习与实践三
第4章 数据库、表和数据操作
4.1 数据库的常用操作
4.1.1 数据库的建立（定义）方法
4.1.2 数据库的打开、切换和关闭
4.1.3 数据库修改的操作
4.1.4 数据库删除的操作
4.2 常用的数据表操作
4.2.1 数据表建立的操作方法
4.2.2 数据表的修改和删除
4.3 数据查询的常用操作
4.3.1 数据查询语句及用法
4.3.2 条件查询和模糊查询
4.3.3 排序查询、多表连接和嵌套
查询
4.4 数据更新的常用方法
4.4.1 数据插入的操作
4.4.2 数据修改的方法
4.4.3 数据删除的方法
4.5 实验4 数据库、表及数据
的基本操作
4.5.1 实验目的
4.5.2 实验内容
4.5.3 实验步骤
4.6 本章小结
4.7 练习与实践四
第5章 索引及视图
5.1 索引概述
5.1.1 索引的概念、特点及类型
*5.1.2 索引的结构与原理
*5.1.3 创建索引的策略
5.2 常用的索引操作
5.2.1 索引的创建及使用
5.2.2 索引的更新与删除
5.3 视图概述
5.3.1　视图的概念及作用
5.3.2　视图的种类
5.4 视图的基本操作
5.4.1 视图的策划和创建
5.4.2　视图的重命名、修改及删除
*5.4.3　查询视图及有关信息
*5.4.4　更新视图
5.5 实验5 索引及视图操作
5.5.1 实验目的
5.5.2 实验内容及步骤
5.5.3 实验练习
5.6 本章小结
5.7 练习与实践五
*第6章 存储过程及触发器
6.1 存储过程概述
6.1.1 存储过程的概念
6.1.2 存储过程的特点和类型
6.2 存储过程的常用操作
6.2.1 创建存储过程
6.2.2 创建参数化存储过程
6.2.3 查看及修改存储过程
6.2.4 重命名或删除存储过程
*6.3 触发器的应用
6.3.1 触发器概述
6.3.2 创建触发器
6.3.3 修改与管理触发器
6.3.4 触发器的工作方式
6.4 实验6 存储过程及触发器
的操作
6.4.1 执行带回传参数的存储过程
6.4.2 使用触发器向数据库的表
中添加数据
6.5 本章小结
6.6 练习与实践六
第7章 T-SQL应用编程
7.1 T-SQL基础概述
7.1.1 T-SQL的概念、特点和功能
7.1.2 T-SQL的类型和执行方式
7.2 批处理、脚本及事务
7.2.1 批处理概述
7.2.2 脚本及事务
7.3 流程控制结构
7.3.1 顺序结构
7.3.2 选择结构
7.3.3 循环结构
7.3.4 其他语句
*7.4 嵌入式SQL概述
7.4.1 嵌入式SQL的概念
7.4.2 嵌入式SQL的语法规定及
用法
7.5 实验7 流程控制语句操作
7.5.1 实验目的
7.5.2 实验内容及步骤
7.5.3 实验练习
7.6 本章小结
7.7 练习与实践七
第8章 数据库安全
8.1 数据库安全的概念及特点
8.1.1 数据库安全的相关概念
8.1.2 数据库安全风险分析
8.2 数据库安全技术和机制
8.2.1 数据库安全常用的关键技术
8.2.2 数据库的安全策略和机制
8.3 身份验证和访问控制
8.3.1 身份验证及权限管理
8.3.2 数据库安全访问控制
8.3.3 用户与角色管理
8.4 数据备份及恢复
8.4.1 数据备份
8.4.2 数据恢复
8.5 并发控制和封锁技术
8.5.1 并发操作产生的问题
8.5.2 并发控制概述
8.5.3 常用的封锁技术
8.5.4 并发操作的调度
8.6 实验8 数据备份及恢复操作
8.6.1 实验目的
8.6.2 实验内容及步骤
8.7 本章小结
8.8 练习与实践八
*第9章 关系数据库的规范化
9.1 数据库的规范化问题
9.1.1 规范化理论的研究内容
9.1.2 关系模式的异常问题
9.2 函数依赖概述
9.2.1 函数依赖的概念
9.2.2 函数依赖的逻辑蕴含
9.2.3 函数依赖的推理规则
9.2.4 属性集的闭包及算法
9.2.5 候选键的求解和算法
9.2.6 函数依赖推理规则的完备性
9.2.7 最小函数依赖集
*9.3 关系模式的分解
9.3.1 模式分解问题
9.3.2 无损分解及测试方法
9.3.3 保持函数依赖的分解
9.4 关系模式的范式及规范化
9.4.1 关系模式的范式
9.4.2 关系模式的规范化
9.5 本章小结
9.6 练习与实践九
第10章 数据库设计
10.1 数据库设计概述
10.1.1 数据库设计的任务和特点
10.1.2 数据库设计的基本方法
10.1.3 数据库开发设计的步骤
10.2 数据库应用系统设计
10.2.1 系统需求分析
10.2.2 概念结构设计
10.2.3 逻辑结构设计
10.2.4 数据库物理设计
10.2.5 数据库行为设计
10.2.6 数据库实施
10.2.7 数据库运行和维护
10.3 数据库设计文档
10.4 数据库应用程序设计案例
10.4.1 引言
10.4.2 系统需求分析
10.4.3 概念结构设计
10.4.4 逻辑结构设计
10.4.5 物理结构设计
10.4.6 数据库的实施运行和维护
10.5 实验10 数据库应用程序
设计
10.5.1 实验目的
10.5.2 实验内容及步骤
10.6 本章小结
10.7 练习与实践十
*第11章 数据库新技术
11.1 云数据库及分布式数据库
11.1.1 云数据库的发展及趋势
11.1.2 分布式数据库的发展及
趋势
11.1.3 云数据库与传统的分布式
数据库
11.2 大数据及主动数据库
11.2.1 大数据概述
11.2.2 主动数据库概述
11.3 数据仓库与数据挖掘
11.3.1 数据仓库概述
11.3.2 数据挖掘
11.3.3 数据仓库与数据挖掘的区别
11.4 数据库的其他新技术
11.4.1 其他新技术概述
11.4.2 空间数据库
11.4.3 多媒体数据库
11.4.4 面向对象数据库
11.4.5 移动数据库
11.4.6 并行数据库
11.4.7 工程数据库
11.4.8 其他数据库
11.5 数据库新技术应用发展趋势
11.5.1 数据库新技术发展的主流
趋势
11.5.2 数据库新技术发展的特征
11.6 本章小结
附录 练习与实践习题部分参考答案
参考文献