• MATLAB数字图像处理及其应用实验教程
图书条目标准图
21年品牌 40万+商家 超1.5亿件商品

MATLAB数字图像处理及其应用实验教程

18.97 3.9折 49 九品

仅1件

北京海淀
认证卖家担保交易快速发货售后保障

作者王鹏

出版社电子工业出版社

出版时间2022-09

版次1

装帧其他

货号A19

上书时间2024-11-23

新起点书店

四年老店
已实名 已认证 进店 收藏店铺

   商品详情   

品相描述:九品
图书标准信息
  • 作者 王鹏
  • 出版社 电子工业出版社
  • 出版时间 2022-09
  • 版次 1
  • ISBN 9787121440397
  • 定价 49.00元
  • 装帧 其他
  • 开本 其他
  • 纸张 胶版纸
  • 页数 156页
  • 字数 170千字
【内容简介】


本书介绍了matlab数字图像处理及其应用实验,提供了大量的数字图像处理实验代码和典型应用案例,在新工科和人工智能的背景下,由浅入深地设计了创新的应用实验。全书可分为三部分:matlab数字图像处理基础知识、基础实验和应用实验。本书可作为高等院校电子信息科学与工程类相关专业的本科生、的教材,也可以供相关领域不同层次的研究人员参。

【作者简介】


王鹏,航空航天大学,电子信息工程学院,副教授,长期从事遥感图像处理方法的相关研究,主要涉及遥感图像亚像元定位(也称为超分辨率制图)、遥感图像全锐化以及灾害变化检测等课题。近5年在遥感类ci期刊如ieee tranaction on geocience and remote ening、ieee geocience and remote ening letter、ieee journal of elected topic in applied earth obervation and remote ening以作者身份发表ci20余篇(中科院2区及以上14篇,封面1篇,高被引1篇),出版重量中文专著1部,获权或申请专利10余项。获得2017年博士研究奖学金,2019年哈尔滨工程大学博士(全院专享,全校8篇)。主持自然科学青年"并行路径支持下的遥感图像超分辨率制图研究”(61801211,2019/012021/12),中国博士后面上"基于多种像元尺度空间相关的遥感图像超分辨率制图”(yba19050,2018/112020/10)和高等学校电子信息类专业2020年度改革研究项目"跨学科交下的数字图像处理实验创新”(2020yb47,2020/122021/12)等项目。同时,参研了自然科学面上 "高光谱图像多端元处理技术研究”和"高光谱图像混合像元处理技术研究”等项目。
【目录】


部分  matlab数字图像处理基础知识

章  matlab数字图像处理基础1

1.1  引言1

1.2  数字图像处理系统1

1.2.1  数字图像处理定义1

1.2.2  数字图像处理软件开发工具2

1.3  matlab数据3

1.3.1  矩阵与数组3

1.3.2  数组引用6

1.3.3  字符串7

1.3.4  图形显示8

1.4  matlab函数11

1.5  matlab编程14

1.5.1  脚本文件14

1.5.2  控制流语句15

1.5.3  编写函数16

第2章  数字图像处理基本作和运算18

2.1  引言18

2.2  数字图像读取、显示和保存18

2.2.1  数字图像读取18

2.2.2  数字图像显示20

2.2.3  数字图像保存23

2.3  数字图像类型转换24

2.3.1  支持数据类型24

2.3.2  支持图像类型25

2.3.3  数据和图像类型转换27

2.4  数字图像代数运算28

2.4.1  加法运算29

2.4.2  减法运算32

2.4.3  乘法运算32

2.4.4  除法运算33

2.4.5  逻辑运算34

2.5  数字图像几何运算35

2.5.1  图像插值35

2.5.2  图像变换36

2.6  数字图像点运算39

2.6.1  线点运算39

2.6.2  非线点运算43

第3章  数字图像增强实验44

3.1  引言44

3.2  数字图像空域增强44

3.2.1  灰度变换图像增强44

3.2.2  直方图图像增强46

3.2.3  空域滤波图像增强49

3.2.4  空域锐化滤波53

3.3  数字图像频域增强56

3.3.1  图像的傅里叶变换57

3.3.2  低通滤波器58

3.3.3  高通滤波器60

第4章  数字图像复原实验63

4.1  引言63

4.2  数字图像复论基础63

4.2.1  图像退化模型63

4.2.2  噪声模型64

4.2.3  退化函数估计65

4.3  数字图像复原滤波器65

4.3.1  空域复原滤波器65

4.3.2  频域复原滤波器67

4.3.3  维纳滤波器69

4.3.4  约束小二乘滤波器71

第5章  彩数字图像实验73

5.1  引言73

5.2  真彩数字图像处理73

5.2.1  彩图像格式73

5.2.2  彩图像的转换74

5.2.3  真彩图像处理方法77

5.3  彩数字图像处理79

5.4  伪彩数字图像处理80

5.4.1  灰度分层法81

5.4.2  灰度变换法82

第6章  数字图像形态学和分割处理实验86

6.1  引言86

6.2  数字图像形态学处理86

6.2.1  结构元素86

6.2.2  膨胀和腐蚀87

6.2.3  开运算和闭运算90

6.2.4  bwmorph函数92

6.3  数字图像分割94

6.3.1  点、线和边缘检测分割94

6.3.2  基于阈值的图像分割100

6.3.3  基于区域提取的图像分割103

第二部分  基础实验

第7章  数字图像处理基础实验112

7.1  引言112

7.2  实验一:数字图像灰度变换112

7.3  实验二:数字图像直方图116

7.4  实验三:数字图像滑处理118

7.5  实验四:数字图像锐化处理121

7.6  实验五:数字图像复原、检测及形态学处理124

第三部分  应用实验

第8章  数字图像处理应用实验127

8.1  引言127

8.2  实验一:含有噪声的电路板图像去噪处理127

8.3  实验二:医学脑部图像增强处理129

8.4  实验三:农业植被航天遥感图像分割处理131

8.5  实验四:航空遥感数据彩图像获取(创新实验)132

8.6  实验五:遥感数据目标亚像元定位(创新实验)135

参文献139

点击展开 点击收起

   相关推荐   

—  没有更多了  —

以下为对购买帮助不大的评价

此功能需要访问孔网APP才能使用
暂时不用
打开孔网APP