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作者张艳、张蒙、崔景安 著
出版社清华大学出版社
出版时间2019-06
版次2
装帧平装
货号A6
上书时间2024-11-15
本书是根据教育部有关的教学大纲及新全国硕士研究生入学统一考试(数学三)大纲的要求,总结编者多年讲授“概率论与数理统计”课程的实践经验编写而成的。
全书由两大部分组成:第一部分介绍了随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征以及大数定律与中心极限定理等概率论的基础理论,第二部分介绍了样本分布、参数估计、假设检验等数理统计的基础知识。
本书在语言叙述上力求深入浅出、通俗易懂,在内容编排上力求层次清晰、简明扼要,在例题与习题选取上力求少而精。本书可作为经济管理类本科生“概率论与数理统计”课程的教材使用。
目录
第1章随机事件及其概率1
1.1随机事件1
1.2排列与组合3
1.3随机事件的概率6
1.4古典型概率与几何型概率8
1.5条件概率10
1.6事件的独立性13
小结15
阶梯化训练题19
第2章随机变量及其分布25
2.1随机变量25
2.2离散型随机变量及其分布25
2.3随机变量的分布函数29
2.4连续型随机变量及其分布30
2.5随机变量函数的分布36
小结37
阶梯化训练题41
第3章多维随机变量及其分布45
3.1多维随机变量45
3.2二维离散型随机变量的分布47
3.3二维连续型随机变量的分布50
小结57
阶梯化训练题61
第4章随机变量的数字特征65
4.1随机变量的数学期望65
4.2随机变量的方差69
4.3几种重要的随机变量的数字特征71
4.4二维随机变量的数字特征72
小结74
阶梯化训练题77
第5章大数定律和中心极限定理81
5.1大数定律81
5.2中心极限定理82
小结85
阶梯化训练题86
第6章样本分布89
6.1总体、个体和样本89
6.2常用统计量的分布90
小结94
阶梯化训练题96
第7章参数估计99
7.1点估计99
7.2估计量的优劣标准102
7.3区间估计104
小结106
阶梯化训练题108
第8章假设检验111
8.1基本原理111
8.2单正态总体的假设检验111
小结113
阶梯化训练题114
阶梯化训练题答案117
附录几种常用分布的分布表129
参考文献159
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