• 运筹学与最优化方法
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运筹学与最优化方法

20.83 7.4折 28 九品

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北京海淀
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作者吴祈宗 编

出版社机械工业出版社

出版时间2005-01

版次1

装帧平装

货号A6

上书时间2024-12-26

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品相描述:九品
图书标准信息
  • 作者 吴祈宗 编
  • 出版社 机械工业出版社
  • 出版时间 2005-01
  • 版次 1
  • ISBN 9787111127000
  • 定价 28.00元
  • 装帧 平装
  • 开本 16开
  • 纸张 胶版纸
  • 页数 274页
  • 字数 342千字
【内容简介】
《运筹学与最优化方法(附VCD光盘1张)》主要包括线性规划、非线性规划、目标规划、整数规划、层次分析法及智能优化计算简介等内容。这些内容是管理、经济类研究生应具备的必要知识。作为教材,本书内容着重阐述基本思想、理论和方法,力求做到深入浅出,通俗易懂,适于教学和自学。每一章末配置了适当的习题,便于读者理解、消化书中的内容。为了便于教师的教学,仅供参考。
《运筹学与最优化方法(附VCD光盘1张)》可作为管理、经济类专业及大多数工科类硕士研究生的教材,也可作为应用数学、计算数学及管理科学与工程专业本科高年级学生的教材或教学参考书。对于希望了解、认识及应用运筹学的各类人员也有一定的参考价值。
【目录】
前言
第1章运筹学思想与运筹学建模
1.1运筹学的特点及其应用
1.2运筹学建模
1.3基本概念和符号
第2章基本概念和基本理论
2.1数学规划模型的一般形式
2.2凸集、凸函数和凸规划
2.3多面体、极点和极方向
第3章线性规划
3.1线性规划模型
3.2线性规划的单纯形法
3.3线性规划的对偶问题
3.4灵敏度分析
第4章最优化搜索算法的结构与一维搜索
4.1常用的搜索算法结构
4.2一维搜索
第5章无约束最优化方法
5.1最优性条件
5.2最速下降法
5.3牛顿法及其修正
5.4共轭梯度法
5.5变尺度法
5.6直接搜索算法
第6章约束最优化方法
6.1Kuhn-Tucker条件
6.2既约梯度法及凸单纯形法
6.3罚函数法及乘子法
第7章目标规划
7.1目标规划模型
7.2目标规划的几何意义及图解法
7.3求解目标规划的单纯形方法
第8章整数规划
8.1整数规划问题的提出
8.2整数规划解法概述
8.3分村定界法
8.4割平面法
8.50-1规划的隐枚举法
8.6分派问题及解法
第9章层次分析法
9.1层次分析法的基本过程
9.2层次分析法应用中若干问题的处理
9.3应用举例
第10章智能优化计算简介
10.1人工神经网络与神经网络优化算法
10.2遗传算法
10.3模拟退火算法
10.4神经网络权值的混合优化学习策略
10.5应用举例
参考文献
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