互联网+教育：中国基础教育大数据

图书标准信息

• 作者 杨现民、田雪松 著
• 出版社 电子工业出版社
• 出版时间 2016-08
• 版次 1
• ISBN 9787121291395
• 定价 58.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 轻型纸
• 页数 304页
• 字数 328千字
• 正文语种 简体中文
• 丛书 互联网+教育丛书

【内容简介】

本书共包括8章。第1章分析了大数据如何破解六大教育难题，梳理了全球教育大数据相关政策进展，确立了教育大数据的战略定位；第2章解读了教育大数据的内涵、独特性，估算了基础教育一年的数据体量，分析了当前研究热点及趋势，提出了整体技术框架；第3章重点分析了教育大数据的来源与结构，介绍了四大类13种常用教育数据采集技术；第4章介绍了教育大数据的分析框架、分析方法与工具以及7种典型数据分析模型；第5章提出了基础教育大数据的五大应用模式，整理了49个典型应用案例；第6章探讨了国家、区域以及学校三个层面教育数据网络的构建思路以及教育大数据管理存在的难题及基本解决思路，并对区域教育大数据的发展进行了规划设计；第7章对正在兴起的教育大数据市场做了调研分析，梳理了现存的六大类产品、七大问题以及八大发展趋势；第8章归纳了主要结论，对教育决策者、教育管理者、教师与学生以及行业从业者分别提出了建议，最后提出了中国基础教育大数据五大发展趋势。

【作者简介】

杨现民，2012年7月毕业于北京师范大学，获教育学博士学位（教育技术专业），现为江苏师范大学副教授、硕士生导师，江苏省教育信息化工程技术研究中心常务副主任，江苏省高校"青蓝工程”培养对象。2014年6月至2015年6月，先后在香港大学、台湾科技大学、哈佛大学访问进修。目前主要从事移动与泛在学习、智慧教育、数字资源建设与共享、网络教学平台开发等方面的研究。

【目录】

01 全球大数据相关政策梳理 //003
02 大数据助力破解六大教育难题 //016
03 确立教育大数据的战略定位 //023
01 教育大数据的内涵解读 //029
02 教育大数据的体量估算 //033
03 教育大数据的热点聚焦 //042
04 教育大数据的技术框架 //048
01 教育大数据的来源与分类 //059
02 教育大数据的结构模型 //064
03 教育大数据的采集技术 //067
04 教育大数据采集中的注意事项 //081
01 分析框架与情境 //087
02 分析方法与工具 //089
03 典型分析模型 //105
01 教育大数据驱动教育政策科学化 //139
02 教育大数据驱动教育评价体系重构 //147
03 教育大数据推动区域教育均衡发展 //157
04 教育大数据助推学校教育质量提升 //166
05 教育大数据促进师生个性化发展 //178
01 不同层面教育数据网络的构建 //195
02 教育大数据管理难题与解决思路 //204
03 区域教育大数据的发展规划 //217
第1 章
教育大数据的战略定位
第2 章
教育大数据的基础认知
第3 章
教育大数据的采集技术
第4 章
教育大数据的分析框架
第5 章
教育大数据的应用案例
第6 章
教育大数据的管理机制
X│互联网+教育 中国基础教育大数据
01 教育大数据的产业基础与生态圈 //223
02 基础教育大数据产业现状与问题 //227
03 基础教育大数据产业发展趋势 //245
01 结论 //251
02 建议 //253
03 趋势 //256
附录A 中国教育大数据重要事件（2015） //259
附录B 中国教育大数据相关研究机构 //262
附录C 教育大数据专家观点 //268
附录D 教育大数据专业工具 //276
参考文献 //284
第7 章
教育大数据的产业发展
第8 章
结论、建议与趋势