遥感数据质量改善之信息校正

图书标准信息

• 作者 沈焕锋
• 出版社 科学出版社
• 出版时间 2018-07
• 版次 1
• ISBN 9787030569080
• 定价 138.00元
• 装帧 其他
• 开本 16开

【内容简介】

在遥感成像过程中，传感器、光照、大气、地表等因素都可能导致影像内部或影像之间出现明显的辐射差异。本书针对以上因素，系统开展遥感影像辐射差异校正方法的研究。针对单幅影像，主要论述线阵扫描传感器影像的相对辐射校正方法、框幅式成像的亮度不均匀校正方法、云雾校正方法、地形辐射校正方法、建筑物阴影校正方法等；针对多时相或多传感器数据，主要探讨高分辨率遥感影像镶嵌中的辐射差异校正方法、多源遥感数据的归一化校正方法等。

【目录】

第1章  绪论  1.1  研究背景与意义  1.2  本书研究内容  参考文献第2章  线阵扫描传感器探元响应不均匀校正方法  2.1  引言  2.2  基于定标数据的相对辐射校正    2.2.1  相对辐射校正模型    2.2.2  相对辐射校正处理流程  2.3  基于影像自身统计信息的辐射校正    2.3.1  局部条带处理    2.3.2  CCD片间整体校正    2.3.3  CCD阵列拼接处理  2.4  相对辐射校正的评价方法    2.4.1  列均值与标准差曲线    2.4.2  广义噪声  2.5  小结  参考文献第3章  框幅式相机影像的亮度不均匀校正方法  3.1  影像亮度不均匀的成因  3.2  影像亮度不均匀校正的经典方法    3.2.1  Mask匀光法    3.2.2  同态滤波法    3.2.3  Wallis滤波法  3.3  基于Retinex理论的亮度不均匀校正    3.3.1  Retinex理论    3.3.2  随机路径法    3.3.3  变分Retinex法    3.3.4  空间自适应的变分亮度校正方法    3.3.5  实验结果与分析  3.4  快速变分亮度校正方法    3.4.1  高斯金字塔框架    3.4.2  分裂Bregman求解    3.4.3  实验结果与分析  3.5  小结  参考文献第4章  遥感影像云雾校正方法  4.1  引言  4.2  遥感影像薄云与雾霭校正的典型方法    4.2.1  基于多源或多时相信息的云雾校正方法    4.2.2  基于特征提取的云雾校正方法    4.2.3  基于先验假设的云雾校正方法    4.2.4  基于波段融合的云雾校正方法  4.3  基于同态滤波的高保真去薄云方法    4.3.1  传统同态滤波的云雾去除方法    4.3.2  高保真同态滤波云雾去除方法    4.3.3  薄云去除实验与分析  4.4  基于暗原色先验的去雾方法    4.4.1  暗原色先验理论与去雾原理