应用统计学

图书标准信息

• 作者 张建同、孙昌言、王世进 著
• 出版社 清华大学出版社
• 出版时间 2010-04
• 版次 1
• ISBN 9787302220879
• 定价 32.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 360页
• 字数 641千字
• 正文语种 简体中文

【内容简介】

　　本书依托目前最为普及的Excel软件和社会科学领域最为普及的SPSS统计软件为基本工具，详细介绍了数据收集和整理、统计数据的汇总、概率论基础、抽样分布和参数估计、假设检验、方差分析、一元回归和多元回归、时间序列预测和指数、卡方检验和非参数检验，以及统计在质量管理中的应用等重要内容。与计算机软件相结合是本书最大的特点，另一大特点是将统计理论与统计实践紧密联系，每一章都提供了具体案例和大量例题以辅助教学。
　　本书体系完善，布局合理，实例丰富，应用性强，每章均有习题，并配备了内容丰富的教学课件和习题答案，能够适应统计学的教学需要，可作为高等院校上科类和经济管理类相关专业的本科、硕士、MBA和工程硕士等的教学用书，也可作为从事统计、信息管理、市场调研等实际工作的各类经济管理人员的参考用书或培训教材。

【目录】

第1章统计和统计数据收集
1.1统计学概述
1.1.1统计的广泛应用
1.1.2统计与统计学
1.1.3统计研究对象的特点
1.1.4统计学的分类
1.2统计基本术语
1.3数据的收集
1.3.1普遍调查
1.3.2重点调查
1.3.3典型调查
1.3.4抽样调查
1.3.5网上调查
1.4问卷设计
1.4.1合理性
1.4.2一般性
1.4.3逻辑性
1.4.4明确性
1.4.5非诱导性
1.4.6便于整理、分析
1.5变量
1.5.1变量类型
1.5.2度量水平和度量等级
习题一

第2章统计表和统计图
2.1分类数据的图表
2.1.1汇总表
2.1.2条形图
2.1.3饼图
2.1.4帕累托图
2.2数值数据的整理
2.3数值数据的图表
2.3.1频数分布表
2.3.2其他数值数据统计图
2.4交叉表
2.4.1列联表
2.4.2并行条形图
2.5图表汇总和制作原则
习题二

第3章统计数据的描述度量
3.1度量中心趋势的指标
3.1.1算术平均数
3.1.2中位数
3.1.3众数
3.1.4算术平均数、中位数和众数间的关系
3.1.5四分位数
3.1.6数汇总和箱线图
3.1.7几何平均数
3.2度量离散程度的指标
3.2.1极差
3.2.2四分位数极差
3.2.3平均差
3.2.4方差和标准差
3.2.5变异系数
3.2.6Z值
3.3度量偏斜程度的指标
3.3.1用标准差为单位计量的偏度系数
3.3.2使用三阶中心矩计量的偏度系数
3.4度量两种数值变量关系的指标
3.5利用Excel数据分析功能求各种统计指标
习题三

第4章概率论基础
4.1引言
[案例4.1]新型洗衣机产品投资生产决策
4.2随机试验与随机事件
4.2.1随机现象
4.2.2随机试验
4.2.3随机事件
4.2.4事件间的关系和运算
4.3概率
4.3.1频率与概率
[案例4.2]活塞销遭退货的概率有多大
4.3.2条件概率
[案例4.3]60岁的人至少能活到80岁的概率
[案例4.4]患癌症的概率
4.3.3事件的独立性
4.4随机变量及其分布函数
4.4.1随机变量
4.4.2随机变量的分布函数
4.5离散型随机变量
4.5.1离散型随机变量的概率分布
4.5.2几种重要的离散型分布
[案例4.5]应配置多大功率的变压器
4.6连续型随机变量
[案例4.6]电子产品的寿命分析
4.6.1概率密度
4.6.2几种重要的连续型分布
4.7随机变量的数学期望和方差
4.7.1数学期望
4.7.2方差
4.8大数定律和中心极限定理及其计算机模拟验证
4.8.1大数定律
4.8.2中心极限定理
4.8.3中心极限定理的动态模拟验证
4.9新产品投资决策案例分析
4.9.1投产后各种销售状况下的项目净现值
4.9.2不考虑试生产时的最优决策分析
4.9.3考虑试生产并获取用户试用反馈信息的方案分析
4.9.4追加信息的价值
习题四

第5章抽样与抽样分布
5.1简单随机抽样和统计量
5.1.1随机样本
5.1.2统计量及抽样分布
5.2其他抽样方法
5.2.1分层随机抽样
5.2.2整群抽样
5.2.3系统抽样
5.2.4方便抽样
5.2.5判断抽样
5.3参数估计
5.3.1参数的点估计
5.3.2点估计的方法
5.3.3估计量的评价标准
习题五

第6章置信区间估计
6.1基本概念准备
6.2单个正态总体均值和方差的区间估计
6.2.1总体均值斓那涔兰
6.2.2总体方差的区间估计
6.3总体比例的区间估计
6.4样本容量确定
6.4.1单个正态总体均值估计的样本容量确定
6.4.2总体比例估计的样本容量确定
6.5两个正态总体的均值差和方差比的区间估计
6.5.1两个正态总体均值差的区间估计
6.5.2两正态总体方差比的区间估计
6.6单侧置信限的估计
6.7区间估计小结
习题六

第7章单个总体的假设检验
7.1案例介绍
[案例7.1]新工艺是否有效?
[案例7.2]机床的加工是否满足要求?
7.2假设检验的基本原理
7.2.1假设检验的基本原理和步骤
7.3单个正态总体均值的检验
7.4单个正态总体方差的检验(X2检验)
7.5单个总体比例的检验
7.6单个总体的假设检验小结
习题七

第8章两个总体的假设检验
8.1引言
[案例8.1]哪种安眠药的疗效好?
8.2两个独立正态总体均值的检验
8.3成对样本试验的均值检验
8.4两个正态总体方差的检验俨检验)
8.5两个总体比例的检验
8.6两个总体的假设检验小结
习题八

第9章方差分析
9.1引言
9.1.1案例介绍
[案例9.1]哪种促销方式效果最好?
[案例9.2]如何确定最优生产工艺条件?
9.1.2方差分析的基本概念
9.1.3方差分析的基本假设条件
9.1.4方差分析的目的
9.2单因子方差分析
9.2.1单因子试验的数学模型
9.2.2方差分析的基本方法
9.2.3检验H0的统计量
9.2.4方差分析表
9.2.5进一步的分析
9.35双因子方差分析
9.3.1不考虑交互作用的双因子方差分析
9.3.2考虑交互作用时的双因子方差分析
习题九

第10章卡方检验和非参数检验
10.1总体分布的／检验
10.1.1检验的基本原理
10.1.2检验的具体步骤
10.2比例差异的X2检验(独立样本)
10.2.1两个比例差异的X2检验
10.2.2两个以上比例差异的／检验
10.2.3独立性的X2检验
10.3两个相关样本比例差异检验
10.4两个独立总体的非参数分析：Wilcoxon秩和检验
10.5单因素方差分析的非参数分析：Kruskal-Wallis秩检验
10.6小结
习题十

第11章一元回归
11.1引言
[案例11.1]质量控制应用
11.1.1变量间的两类关系
11.1.2线性回归的数学模型
11.1.3线性回归模型的经典假设条件
11.1.4回归分析的内容和分析步骤
11.2一元线性回归
11.2.1一元线性回归的数学模型
11.2.2参数和的最小二乘估计
11.2.3最小二乘估计和的性质
11.2.4回归方程的显著性检验
11.2.5预测和控制
11.3质量控制应用案例分析
11.4残差分析
11.5曲线回归
11.5.1曲线回归的分析步骤
11.5.2常用曲线的线性化方法
习题十一

第12章多元线性回归
12.1多元线性回归的数学模型
12.2参数獾淖钚《斯兰
12.3多元回归模型的显著性检验
12.3.1回归方程的显著性检验
12.3.2回归系数的显著性检验和置信区间估计
12.4预测与控制
12.5*多元回归模型的偏9检验
12.6*在回归模型中运用虚拟变量和交互作用项
12.6.1虚拟变量
12.6.2交互作用
12.7*二次回归模型
习题十二

第13章*违背经典假设的经济计量模型
13.1引言
13.2异方差
13.2.1异方差的概念
13.2.2异方差产生的原因
13.2.3异方差的后果
13.2.4异方差的识别和检验
13.2.5消除异方差的方法
[案例13.1]居民储蓄模型——异方差的检验和处理
13.3自相关
13.3.1自相关的概念
13.3.2产生自相关的原因
13.3.3自相关的后果
13.3.4自相关的识别和检验
13.3.5自相关的处理方法
[案例13.2]地区商品出口模型——自相关的检验和处理
13.4多重共线性
13.4.1多重共线性的概念
13.4.2多重共线性的后果
13.4.3产生多重共线性的原因
13.4.4多重共线性的识别和检验
13.4.5消除多重共线性的方法
[案例13.3]农业产出模型——多重共线性问题
习题十三

第14章时间序列预测和指数
14.1时间序列模型的组成因素
14.2年度时间序列数据的平滑
14.2.1移动平均法
14.2.2指数平滑法
14.3基于最小二乘法的趋势拟合和预测
14.3.1线型趋势模型
14.3.2二次趋势模型
14.3.3指数趋势模型
14.3.4运用第一、第二和百分率差值选择模型
14.4自回归模型用于拟合和预测趋势
14.5时间序列预测季节数据
14.6指数
14.6.1价格指数
14.6.2综合价格指数
习题十四

第15章统计在质量管理中的应用
15.1全面质量管理
15.2六西格玛管理
15.3控制图理论
15.4比例的控制图：P-图
15.5极差和均值控制图
15.5.1R-图
15.5.2X-图
15.6过程能力
15.6.1顾客满意和规格极限
15.6.2能力指数
习题十五
附录A泊松分布表
附录B标准正态分布表
附录CX2分布表
附录Dt分布表
附录EF分布表
附录FWilcoxon秩和检验的上下临界值
附录G杜宾-瓦森检验临界值表