智能制造系统中的建模与仿真：系统工程与仿真的融合

图书标准信息

• 作者 朱文海；郭丽琴
• 出版社 清华大学出版社
• 出版时间 2021-12
• 版次 1
• ISBN 9787302595557
• 定价 58.00元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 字数 283.000千字

【内容简介】

为了更好地理解基于模型的系统工程，消除过度宣传、商业炒作引发的对MBSE的扭曲，笔者力图以通俗的文字，简要阐述数学建模、系统科学方法、系统工程、建模与仿真、虚拟样机等基础知识，旨在说明MBSE是M&S和SE深度融合的阶段产物。通过对MBSE、数字孪生等进行剖析，引导大家深刻领会MBSE的本质，共同促进MBSE在复杂系统和体系研究中的应用。且需要国内专业人士根据研究进展和应用探索情况，撰写相关方面的图书，指导复杂系统研究与复杂产品的研制。本书面向广大的工程技术人员和管理人员、也可作为大学教材。

【目录】

Contents目录

 

□□章时代背景00

 

1．1数字经济时代00

 

1．1．1数字经济的概念内涵00

 

1．1．□数字经济的特点00

 

1．1．3面临的挑战00

 

1．□新的生产要素： 数据00

 

1．□．1生产要素的演□00

 

1．□．□数据要素00

 

1．3大数据与机器学习之痛00

 

1．3．1今天的大数据与机器智能0

 

1．3．□数据挖掘与拷问数据0

 

1．3．3深度学□□痛处0

 

1．4模型思维0

 

1．5小结0

 

 

第□章数学建模的基础0

 

□．1虚拟与现实世界的交互0

 

□．□系统、模型与仿真0

 

□．□．1系统0

 

□．□．□模型0

 

□．□．3仿真0

 

□．3概念模型0

 

□．3．1问题的提出0

 

□．3．□概念模型的定义0

 

□．3．3概念建模0

 

□．3．4概念模型的描述形式0

 

□．3．5基于实体还是基于过程0

 

□．4数学模型0

 

□．4．1数学模型的定义0

 

□．4．□数学建模的原则与一般步骤0

 

□．4．3数学模型的分类0

 

□．5唯象模型与机理模型0

 

□．5．1科学研究的目的0

 

□．5．□唯象模型和机理模型的定义0

 

□．6小结0

 

 

 

 

第3章解决复杂系统问题的方□□0

 

3．1复杂系统概述0

 

3．□方法与方□□0

 

3．□．1方法0

 

3．□．□方□□0

 

3．3系统科学方□□0

 

3．3．1还原论0

 

3．3．□整体论0

 

3．3．3系统论0

 

3．3．4复杂性科学0

 

3．4系统工程方□□0

 

3．5仿真方□□0

 

3．6小结0

 

 

第4章系统工程基础0

 

4．1系统工程的概念内涵0

 

4．1．1系统工程的定义0

 

4．1．□系统工程的内涵0

 

4．1．3对系统工程的误解0

 

4．□系统工程引擎与项目阶段划分0

 

4．□．1系统工程引擎0

 

4．□．□项目生命周期阶段划分0

 

4．3系统工程的技术过程和管理过程0

 

4．4项目管理与系统工程0

 

4．4．1项目管理概述0

 

4．4．□项目管理与系统工程的关系0

 

4．5体系与体系工程概述0

 

4．5．1体系0

 

4．5．□体系工程0

 

4．6系统工程和建模与仿真的融合0

 

4．7延伸阅读： 系统架构0

 

4．7．1认知结构： 概念0

 

4．7．□架构的定义与分类0

 

4．8小结

 

 

第5章建模与仿真技术的基础

 

5．1仿真的必要性

 

5．□建模与仿真的概念

 

5．3建模的基本理论

 

5．3．1模型的多分辨率建模

 

5．3．□模型的重用

 

5．3．3模型的互操作

 

5．3．4模型的校核、验证和确认

 

5．4仿真模型的功能和分类

 

5．4．1仿真模型的功能

 

5．4．□仿真模型的分类

 

5．5仿真建模的基本步骤

 

5．6系统仿真的分类与一般过程

 

5．6．1系统仿真的分类

 

5．6．□系统仿真的一般过程

 

5．7仿真运行的时空一致性

 

5．8分布交互仿真理论

 

5．8．1分布交互仿真的定义

 

5．8．□分布交互仿真的信息交换标准

 

5．8．3时间管理

 

5．8．4虚拟环境技术

 

5．8．5运行管理技术

 

5．8．6分布式仿真的优点和□限

 

5．9建模与架构语言

 

5．9．1仿真语言

 

5．9．□统一建模语言

 

5．9．3系统建模语言

 

5．9．4美国国防部体系架构DoDAF

 

5．10小结

 

 

第6章复杂产品虚拟样机工程

 

6．1复杂产品虚拟样机工程的概念

 

6．□复杂产品虚拟样机工程技术体系

 

6．3复杂产品虚拟样机支撑平台/工具集开发

 

6．4延伸阅读： 基于仿真的采办

 

6．5小结

 

 

第7章数字孪生与数字主线

 

7．1数字孪生的概念

 

7．□数字主线的概念

 

7．3数字孪生与数字主线的关系

 

7．4小结

 

 

第8章基于模型的系统工程

 

8．1MBSE的概念内涵

 

8．□对MBSE的深入剖析

 

8．3当前推广MBSE面临的困难

 

8．4小结

 

 

第9章智能制造系统中的建模与仿真

 

9．1CPS是复杂自适应系统/体系

 

9．□CPS中的建模与仿真系统

 

9．3小结

 

 

□□0章建模与仿真的未来

 

10．1传感器、网络与蛮力计算

 

10．□机器智能

 

10．3建模与仿真的发展构想

 

10．4小结

 

 

参考文献

 

致谢