免疫信息学：计算机辅助预测免疫原性

图书标准信息

• 作者 吴玉章 著；[英]弗劳尔 编
• 出版社 科学出版社
• 出版时间 2010-01
• 版次 1
• ISBN 9787030262707
• 定价 68.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 279页
• 正文语种 简体中文
• 丛书 现代生物技术前沿

【内容简介】

《免疫信息学：计算机辅助预测免疫原性》系统介绍了免疫信息学的概念、产生和发展、相关数据库、研究方法及其应用等，特别着重于抗原性的预测、分析和计算机辅助疫苗设计，并介绍了一些复杂软件的使用方法，因此理论性和实用性都很强。随着基因组学、计算机技术以及免疫学的快速发展，免疫信息学已经成为一个新兴的且逐步完善的研究领域。免疫信息学分析就是利用免疫学的规律，对免疫学实验结果进行预测，再通过有效的免疫学实验进行验证，从而大幅度地减少免疫学研究的工作量，节约研究成本，促进现代免疫学的发展。
《免疫信息学：计算机辅助预测免疫原性》定位于免疫信息学初学者，尤其适合本科生、研究生，对于免疫学研究工作者也有很大的参考价值。

【目录】

译者序
前言
1免疫信息学与计算机辅助预测免疫原性：导论
第1部分数据库
2国际免疫遗传学信息系统（1MGT）
3IMGT／HLA数据库
4免疫多态性数据库：IPD
5T细胞表位查询和预测数据库：SYFPEITHI
6T细胞表位、MHC结合肽和TAP结合肽的搜寻及描图
7Bcipep数据库中B细胞表位的搜寻及描图
8半抗原、载体蛋白和抗半抗原抗体的检索

第2部分HLA超型鉴定
9基于GRID／CPCA和层次聚类法的HLA超型分类
10HLA-A2超型的结构基础
11基于MHC结合肽库定义MHC超型
12基于肽结合凹槽静电分布图的HLA-I类等位基因分型

第3部分肽与MHC结合能力的预测
13特征参数法预测MHC结合肽
14机器学习技术预测MHC结合肽
15人工智能方法预测T细胞表位
16小鼠MHC-多肽亲和力的预测
173D-QSAR模型预测MHC-多肽亲和力
18基于MHC分子模型预测表位肽
19基于支持向量机预测MHC结合肽
20应用SVRMHC方法预测多肽与MHC分子的结合亲和力
21基于结构及分子模拟预测HLA结合肽
22基于结构预测MHC结合肽操作指南
23MHC-I及MHC-II与肽结合的静态能分析
24分子动力学模拟
25一种预测MHC-II类分子结合肽的迭代方法
26MHC-II类分子结合肽综合预测方法
27基于贝叶斯神经网络的MHC-II类分子-肽复合物非线性预测模型

第4部分免疫系统其他特性的预测
28TAPPred法预测抗原中的TAP结合肽
29B细胞表位的预测方法
30一种MHC分子结构功官皂相似性分析平台：HistoCheck
31免疫相关性毒力因子的预测
索引
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