• 经济科学译库:策略博弈(第3版) 正版
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经济科学译库:策略博弈(第3版) 正版

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19.8 2.8折 72 八五品

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作者[美]阿维纳什·迪克西特(Avinash Dixit)、苏珊·斯克丝(Susan Skeath)、戴维·赖利(David Reile) 著;蒲勇健、姚东旻 译

出版社中国人民大学出版社

出版时间2012-12

版次3

装帧平装

上书时间2024-04-30

   商品详情   

品相描述:八五品
图书标准信息
  • 作者 [美]阿维纳什·迪克西特(Avinash Dixit)、苏珊·斯克丝(Susan Skeath)、戴维·赖利(David Reile) 著;蒲勇健、姚东旻 译
  • 出版社 中国人民大学出版社
  • 出版时间 2012-12
  • 版次 3
  • ISBN 9787300160337
  • 定价 72.00元
  • 装帧 平装
  • 开本 16开
  • 纸张 胶版纸
  • 页数 609页
  • 字数 824千字
  • 正文语种 简体中文
  • 丛书 经济科学译库
【内容简介】
  《经济科学译库:策略博弈(第3版)》在上一版基础上做了较大修订,丰富了内容,完善了案例,是一部优秀的通俗博弈论著作,尤其要提到的是书中新加了关于信息经济学中机制设计理论的一章。近年来,博弈一词频频见诸重大新闻报刊,足以显示出博弈理论的广泛用处。大到各国之间政治技巧、军事策略以及外交手段的选择运用,小到生活中与人对弈时如何做到统筹规划、步步为营,处处闪耀着博弈的光芒。当今社会中体育赛事之间的较量,诸如足球比赛中点球踢法的决策、网球比赛中击打球路线的策略选择,无不渗透着策略博弈的思想。在激烈的市场竞争环境中,弱小的企业如何从众多企业中脱颖而出,强大的企业如何制定策略去保持行业的领导地位……从书中均能受到启发。
  书中作者采用的写作思路和疗法,使得每个例子都如此鲜明生动,从而产生了一种极为精细和特别清晰的写作效果……这种非同寻常的力量组合使其成为一部理想的、内容自给的教材。《经济科学译库:策略博弈(第3版)》是美国非常流行的基础博弈论教材,并被美国多所高校作为经济管理类学生的教科书。此外,有志于博弈论研究的研究生和学者也可以从《经济科学译库:策略博弈(第3版)》中汲取到重要的营养!
【作者简介】
  阿维纳什·迪兜西特,美国当代最负盛名的经济学家之一,1963年获美国麻省理工学院经济学博士学位,自1981年起一直在普林斯顿大学任经济学教授。他研究领域广泛,在微观经济理论、博弈论、国际贸易、产业组织、增长和发展理论、公共经济学以及新制度经济学等多个领域都有重要建树。
  迪克西特教授的代表作《策略思维》、《经济政策的制定》、《不确定条件下的投资》、《法律缺失与经济学》均由中国人民大学出版社出版。
【目录】
第一部分导论与一般性原理
第1章基本思想和范例
1.1何为策略博弈?
1.2策略博弈的一些例子和故事
1.3学习《策略博弈》的策略
第2章如何思考策略博弈?
2.1决策与博弈
2.2博弈分类
2.3一些术语和背景假设
2.4博弈论的用处
2.5后续章节的结构
2.6总结

第二部分概念与技巧
第3章序贯行动博弈
3.1博弈树
3.2用博弈树求解博弈
3.3增添更多的参与人
3.4行动顺序的优势
3.5添加更多的行动
3.6逆推实验
3.7幸存者游戏策略
3.8总结
第4章纯策略同时行动博弈(Ⅰ):离散策略情形
4.1离散型策略同时行动博弈的描述
4.2纳什均衡
4.3占优策略选择
4.4最优反应分析
4.5零和博弈的最小最大值方法
4.6三人参与的博弈
4.7纯策略博弈的多重均衡
4.8不存在纯策略纳什均衡的情形
4.9总结
第5章纯策略同时行动博弈(Ⅱ):连续型策略、(Ⅲ):讨论和证据
5.1纯策略是连续型变量的情形
5.2纳什均衡的经验证据
5.3对纳什均衡概念的批评性讨论
5.4可理性化
5.5总结
附录寻找最大化函数的值
第6章同时行动与序贯行动并存的博弈
6.1同时行动与序贯行动并存的博弈
6.2在博弈中改变行动顺序
6.3分析方法的改变
6.4三人博弈
6.5总结
第7章采用混合策略的同时行动博弈(Ⅰ):2×2博弈
7.1什么是混合策略?
7.2不确定行为:混合行动使对手难以预料
7.3纳什均衡作为一个信念与反应系统
7.4非零和博弈中的混合策略
7.5混合策略均衡的一般性讨论
7.6实践中如何使用混合策略
7.7混合策略的证据
7.8总结
附录概率与期望效用
第8章采用混合策略的同时行动博弈(Ⅱ):一般性讨论
8.1最优反应分析
8.2当一个参与人有三个或更多纯策略时的混合
8.3当参与人双方都有三个策略时的混合
8.4混合策略中更多违反直觉的性质
8.5任意数量策略中的混合:一般性理论
8.6总结

第三部分某些更为广拓的博弈与策略类型
第四部分在特定策略情形下的应用
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