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作者作者:(加)路易斯·G.塞拉诺|责编:王军|译者:郭涛

出版社清华大学出版社

ISBN9787302634645

出版时间2023-07

装帧平装

纸张胶版纸

定价128元

货号ZJ:9787302634645

上书时间2024-12-24

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   商品详情   

品相描述:全新
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商品描述
作者简介:
    路易斯·G.塞拉诺(Luis G.Serrano)是Zapata Computing公司的量子人工智能研究科学家。Luis曾在谷歌担任机器学习工程师,在苹果担任首席人工智能教育家,并在优达学城担任人工智能和数据科学内容负责人。Luis拥有密歇根大学数学博士学位、滑铁卢大学数学学士和硕士学位,并在蒙特利尔魁北克大学Combinatoireet d'Informatique Mathématique实验室担任博士后研究员。Luis拥有一个关于机器学习的热门YouTube频道,订阅者超过85000名,视频总观看数量超过400万次。此外,Luis也经常在人工智能和数据科学会议上发表演讲。
内容简介:
    阅读本书,即使读者仅掌握高中数学知识,也能理解和应用强大的机器学习技术!简单来讲,机器学习是一套以算法为基础的数据分析技术,当你提供更多数据时,算法可反馈更好的结果。ML支持许多尖端技术,如推荐系统、面部识别软件、智能扬声器,甚至包括自动驾驶汽车。本书不落窠臼,示例丰富,精选的练习十分有趣,插图清晰,讲解机器学习的核心概念。
    《机器学习图解》以简明易懂的方式介绍机器学习的算法和技术。本书不谈深奥的术语,只通过基本代数知识提供清晰的解释。你将使用Python构建有趣的项目,包括垃圾邮件检测和图像识别模型;还将学习一些实用技能,以清理和准备数据。

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