细说PyTorch深度学习(理论算法模型与编程实现)

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作者编者:凌峰//丁麒文|责编:王金柱

出版社清华大学出版社

ISBN9787302631941

出版时间2023-06

装帧平装

纸张胶版纸

定价99元

货号ZJ:9787302631941

上书时间2024-12-24

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商品描述: 作者简介:
凌峰，毕业于中国科学院大学，博士，高级职称，从事机器学习、人工智能、图像处理、计算视觉的研究与开发工作多年，拥有丰富的机器学习算法实现经验。
内容简介:
本书由业界专家编撰，采用理论描述加代码实践的思路，详细介绍PyTorch的理论知识及其在深度学习中的应用。全书分为两篇，共16章。第一篇为基础知识，主要介绍PyTorch的基本知识、构建开发环境、卷积网络、经典网络、模型保存和调用、网络可视化、数据加载和预处理、数据增强等内容；第二篇为高级应用，主要介绍数据分类、迁移学习、人脸检测和识别、生成对抗网络、目标检测、ViT等内容。本书内容涵盖PyTorch从入门到深度学习的各个方面，是一本基础应用与案例实操相结合的参考书。
本书理论兼备实例，深入浅出，适合PyTorch初学者使用，也可以作为理工科高等院校本科生、研究生的教学用书，还可作为相关科研工程技术人员的参考书。

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