社交网络投资者信息学习及股价同步性研究/统计前沿系列丛书

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作者作者:李琳//金大卫//马丽丽|责编:徐颖|总主编:张宝学//裴艳波

出版社中国统计出版社

ISBN9787523003985

出版时间2024-02

装帧平装

纸张胶版纸

定价65元

货号ZJ:9787523003985

上书时间2024-12-23

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商品描述: 作者简介:
李琳，首都经济贸易大学统计学院数据科学系讲师，中南财经政法大学数量经济学博士。研究方向：社交网络、行为博弈、金融资产定价。
内容简介:
第一章阐述了本书研究所使用的理论方法和关键技术，第二章研究了文本质量对深度学习情感分析效果的影响，这两章共同作为本书的研究基础。第三、四、五章为本书的主体研究内容。第三章提出了一个基于网络拓扑结构的社交用户角色划分方法；第四章建立了一个基于演化博弈理论的投资者信息学习动力学模型；第五章投资者信息学习对股价同步性的影响，以在线社交网络上的同伴参与活动作为投资者信息学习的宏观表现，通过研究同伴参与对股价同步性的影响，检验了投资者信息学习的经济后果。分别回答了“投资者信息学习所处的信息环境如何”“投资者如何利用在线社交网络进行信息学习”“投资者群体信息学习具有怎样的经济后果”三个核心问题，以满足习近平总书记强调防范和化解金融风险对相关学术研究的迫切要求。

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