复杂机电系统智能故障诊断与健康评估
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作者李巍华,张小丽,严如强
出版社国防工业出版社
ISBN9787118122183
出版时间2021-05
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数416页
字数455千字
定价156元
货号SC:9787118122183
上书时间2024-11-08
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商品详情
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内容简介:
本书系统的阐述现代工业中复杂机电系统的故障预测、智能诊断及系统健康状态的评估等理论与方法，主要包括基于数据驱动的智能故障诊断原理、方法及其实现技术。基于统计学习理论、半监督学习、流形学习、深度学习的故障预测、状态评估的原理、技术及其应用。重点从模式识别、机器学习的角度，重点阐述基于半监督学习、流形学习的故障特征提取与选择、早期故障的预测、故障模式的分类及装备性能退化的评估等。并对当前机器学习的研究热点，深度学习在智能预测、健康评估中的应用进行分析、展望。本书可作为高等院校机械工程、控制工程、自动化及系统工程等专业的研究生教材或教学参考书，也可供广大科技工作者和从事过程控制、故障诊断、设备维护等人员参考。
目录:
第1章 绪论
1.1智能故障诊断与健康评估的概念
1.2复杂机电系统智能故障诊断与健康评估的意义
1.3复杂机电系统智能故障诊断与健康评估的研究内容
1.4智能故障诊断与健康评估的研究现状
1.4.1基于浅层机器学习的方法
1.4.2基于深度学习的方法
1.5本书的结构体系与特色
参考文献
第2章 基于监督学习的支持向量机智能诊断方法
2.1监督学习的原理
2.1.1监督学习问题的一般模型
2.1.2风险最小化问题
2.1.33种主要的学习问题
2.2支持向量机
2.2.1线性支持向量机
2.2.2非线性支持向量机
2.2.3核函数
2.2.4支持向量机在机械故障诊断中的应用现状
……
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