智能计算方法在高炉生产目标预测中的应用
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作者杨凯
出版社冶金工业出版社
ISBN9787502492571
出版时间2022-08
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数128页
字数156千字
定价68元
货号SC:9787502492571
上书时间2024-11-08
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商品详情
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内容简介:
本书共分6章，主要内容包括绪论、智能计算方法、概念格生成及属性约简、基于概念格约简的高炉焦比预测、基于改进粒子群的铁水硅含量稳定性分析、基于改进随机森林的铁水硅含量预测。
本书可供从事钢铁冶金和智能计算方法预测研究的工程技术人员和科研人员阅读，也可供大专院校有关专业的师生参考。
目录:
1 绪论
1.1 高炉冶炼数学模型及智能化研究进展
1.1.1 国外研究进展
1.1.2 国内研究进展
1.2 人工智能方法在高炉生产中的应用
1.2.1 人工神经网络
1.2.2 支持向量机
1.2.3 智能优化算法
1.3 混合智能建模
参考文献
2 智能计算方法
2.1 支持向量机
2.1.1 统计学习理论
2.1.2 支持向量机原理
2.1.3 核函数与交叉验证
2.1.4 参数选择
2.2 粒子群优化算法
2.2.1 基本粒子群算法
2.2.2 粒子群改进算法
2.3 遗传算法
2.3.1 GA基本原理
2.3.2 遗传算法组成部分
2.4 人工鱼群算法（AFSA）
2.5 随机森林
参考文献
3 概念格生成及属性约简
3.1 概念格理论
3.1.1 概念格与粗糙集约简
3.1.2 概念格及属性约简定义
3.2 概念格构造算法综述
3.2.1 批处理构造算法
3.2.2 增量式算法
3.3 经典Godin算法
3.3.1 Godin算法的思想
3.3.2 对象更新实例
3.4 基于属性的概念格快速构造算法
3.4.1 算法的思想
3.4.2 算法的相关描述
3.4.3 属性更新实例
3.5 基于概念格的冗余属性约简算法
3.5.1 相关定义与证明
3.5.2 冗余参数约简算法
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