SPSS统计分析商用建模与综合案例精解
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作者编者:杨维忠//张甜|责编:夏毓彦
出版社清华大学出版社
ISBN9787302583462
出版时间2021-08
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数468页
字数789千字
定价119元
货号SC:9787302583462
上书时间2024-10-14
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商品详情
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作者简介:
"张甜,山东大学金融学博士生，金融风险领域研究专家，参与《地方金融运行动态监测及系统性风险预警研究》等多项重大项目，精通SPSS、Stata、R语言，编著有《SPSS统计分析与行业应用案例详解》 《Stata统计分析与行业应用案例详解》等畅销书。
杨维忠,山东大学经济学硕士，CPA，十年商业银行工作经历，历任运营、风控、营销、内控等多个职位，擅长商务建模，精通SPSS、Stata、EViews，编著有《SPSS数据挖掘与案例分析应用实践》 《Stata统计分析与实验指导》等近十本畅销书。"
主编推荐:
"融会贯通，将各类建模技术综合应用于商业运营实践
聚焦商业热点，有效解决市场调研、市场营销、客户满意度调研、连锁门店分类管理、客户关系分级维护等核心问题，提升商业价值和核心竞争力
满足职场人士和统计分析相关专业师生进行统计分析和数据建模的需求"
内容简介:
SPSS高级建模技术可广泛应用于商业领域的量化分析。本书的优选特色以精选的商用案例详解SPSS前沿建模技术在商业领域的综合应用，以期为通过建模量化分析改善商业运营水平管理，或提升核心竞争力的职场人士阅读参考。全书共12章，第1章～第2章介绍SPSS快速入门和建模技术要点，后续各章节均以实际商业应用案例的形式详解SPSS在商用实践建模中的应用与分析。建模技术方面，本书系统介绍了神经网络多层感知器、径向基函数、决策树等热门大数据处理建模技术应用，以及SPSS专门用于市场营销的联合分析、直销模块分析等高级专业建模技术应用，也介绍了经典的线性回归分析、相关分析、因子分析、聚类分析、描述性分析、方差分析、交叉表分析等一般统计建模技术应用；精选的案例都是当下流行热门的商业运营领域，包括市场调研、市场营销、客户满意度调查、连锁门店分类管理、奶制品物流配送、客户关系分级分类维护、务审批、消费者综合体验、上市公司估值等。书中每一个案例都以解决实际问题、提升价值贡献为导向，通过具体案例详解涉及多种SPSS技术的综合应用，融会贯通组合应用多种建模技术达到理想分析效果。本书内容翔实、应用范围广泛。一是可供商业运营领域的各类职场人士借鉴参考，无论是高层管理者、决策者、具备多年从业经验的资深人士，还是基层应用岗位、职场新手，只要在工作中有量化分析的需求，都可通过学习本书举一反三提高商业运营水平或提升职场竞争力；二是可供高等院校经济管理类、商业运营类及相关专业专科生、本科生、研究生和MBA学员学习阅读，也可作为掌握建模技巧以完成毕业设计的学生参考书。
目录:
第1章 SPSS快速入门 1
1.1 SPSS软件的开启 3
1.2 SPSS软件的关闭 6
1.3 SPSS数据编辑器 7
1.3.1 SPSS数据编辑器变量视图 8
1.3.2 SPSS数据编辑器数据视图 12
1.4 增加新的变量或样本观测值 13
1.4.1 在现有数据文件中增加新的变量 13
1.4.2 在现有数据文件中增加新的样本观测值 14
1.5 变量和样本观测值基本操作 14
1.5.1 变量和观测值的移动、复制和删除 14
1.5.2 数据转置 15
1.5.3 变量计算 16
1.6 对数据按照变量或样本观测值进行排序 19
1.6.1 对数据按照变量进行排序 19
1.6.2 对数据按照样本观测值进行排序 21
1.7 数据查找 22
1.7.1 按照观测值序号查找单元格 22
1.7.2 按照变量值查找数据 23
1.8 数据合并 24
1.8.1 按照样本观测值合并数据文件 24
1.8.2 按照变量合并数据文件 27
1.9 生成新的时间序列 29
1.10 缺失值处理 32
1.11 读取其他格式的数据文件 35
1.11.1 读
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