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实战深度学习——原理、框架及应用

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江苏南京
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作者邓劲生,庄春华编著

出版社清华大学出版社

ISBN9787302567073

出版时间2021-01

版次1

装帧平装

开本16开

纸张胶版纸

页数184页

字数276千字

定价45元

货号SC:9787302567073

上书时间2024-09-07

江苏读客文化

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商品描述
作者简介:
邓劲生,国防科技大学前沿交叉学科学院研究员,当前主要从事大数据、人工智能、情报科学等方面的研究。主持国家和省部级科研项目十余项,获得军队和省部级科技进步奖、教学成果奖多项,著译图书十余本。
主编推荐:
"体系全面探索深度学习知识
深入浅出解读热门应用构建
实战理念牵引具体演练实例
深入拓展培养活学活用能力
"
内容简介:
本书系统、全面地覆盖了深度学习的主要原理、框架及应用,介绍了深度学习的概念、主流工具及框架,分析了神经网络原理并用程序实现,对卷积神经网络、循环神经网络和生成对抗网络等常用的深度学习模型进行了演练。在此基础上展开基于深度学习的目标检测、图像分割、人脸识别、文本自动生成等应用场景,为读者提供了从理论学习到工程实践的全貌视图。本书适合高等学校计算机、软件工程、人工智能等本专科专业教学使用,也适合作为对实际使用深度学习感兴趣的研究生、工程师和研究人员的学习资料。
目录:
第1章深度学习初识1

1.1什么是深度学习1

1.1.1深度学习与机器学习的关系1

1.1.2深度学习与人工智能的关系2

1.1.3深度学习的应用案例2

1.2机器学习初识4

1.2.1机器学习概述4

1.2.2机器学习的分支5

1.3神经网络初识8

1.3.1神经网络的来源8

1.3.2人工神经网络与神经元模型8

1.4本章小结9

思考题10

第2章深度学习主流工具及框架11

2.1开发环境的搭建及使用11

2.1.1下载及安装Anaconda开发工具11

2.1.2Python库的导入与添加13

2.1.3Anaconda命令简介14

2.2深度学习的主要框架15

2.2.1TensorFlow概况16

2.2.2CPU版环境搭建与调用17

2.2.3GPU版环境搭建与调用19

2.2.4Keras的调用24

2.3本章小结25

思考题26

第3章神经网络的原理及实现27

3.1数学基础27

3.1.1张量27

3.1.2导数28

3.2神经网络模型及结构29

3.2.1M-P神经元模型30

3.2.2感知机31

3.2.3前向传播32

3.2.4反向传播34

3.3激活函数35

3.3.1Sigmoid函数35

3.3.2Tanh函数36

3.3.3ReLU函数38

3.3.4Swish函数39

3.4损失函
...

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