PyTorch开发入门--深度学习模型的构建与程序实现
正版新书 新华官方库房直发 可开电子发票
¥
61.62
7.8折
¥
79
全新
库存7件
作者作者:(日)杜世桥|责编:任鑫//闾洪庆|译者:杨秋香//陈晨
出版社机械工业出版社
ISBN9787111700555
出版时间2022-03
装帧平装
纸张胶版纸
定价79元
货号ZJ:9787111700555
上书时间2024-07-18
商品详情
- 品相描述:全新
-
全新正版 提供发票
- 商品描述
-
作者简介:
杜世桥,大学时期就读于东京工业大学分子生物学专业,毕业后在一家IT公司从事软件开发和数据分析工作。在攻读研究生阶段,接触到了当时还不够活跃的Python和NumPy,并通过建立研究小组和编写资料进行了Python宣教活动。近年来,致力于为初创公司提供数据分析和机器学习开发支持。自2018年4月起,在物流IT初创公司工作,对机器学习、大数据分析和服务器开发等具有浓厚的兴趣。
内容简介:
本书以PyTorch为主要内容,介绍了其安装和实际应用,共7章。其中,第1章介绍了PyTorch的包结构;第2章介绍了线性模型,并通过PyTorch的实际使用来实现线性回归模型和逻辑回归模型;第3章介绍了神经网络,实际使用PyTorch创建一个多层感知器(Perceptron);第4章介绍了通过卷积神经网络(CNN)进行的图像处理,通过PyTorch实际进行CNN的图像分类,低分辨率图像到高分辨率的转换,使用深度卷积生成对抗网络(DCGAN)进行新的图像生成以及迁移学习;第5章介绍了通过循环神经网络(RNN)进行的自然语言处理,通过PyTorch实际进行文本的分类和文本的生成以及基于编码器-解码器模型的机器翻译;第6章介绍了矩阵分解以及推荐系统的神经网络构建;第7章介绍了PyTorch模型的应用程序嵌入,WebAPI的实际创建,Docker的打包发布,以及基于最新开放神经网络交换(ONNX)标准的模型移植。
本书适合人工智能、机器学习相关专业领域的技术人员和爱好者阅读参考。
— 没有更多了 —
以下为对购买帮助不大的评价