PyTorch开发入门--深度学习模型的构建与程序实现
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作者作者:(日)杜世桥|责编:任鑫//闾洪庆|译者:杨秋香//陈晨
出版社机械工业出版社
ISBN9787111700555
出版时间2022-03
装帧平装
纸张胶版纸
定价79元
货号ZJ:9787111700555
上书时间2024-07-18
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商品详情
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作者简介:
杜世桥,大学时期就读于东京工业大学分子生物学专业，毕业后在一家IT公司从事软件开发和数据分析工作。在攻读研究生阶段，接触到了当时还不够活跃的Python和NumPy，并通过建立研究小组和编写资料进行了Python宣教活动。近年来，致力于为初创公司提供数据分析和机器学习开发支持。自2018年4月起，在物流IT初创公司工作，对机器学习、大数据分析和服务器开发等具有浓厚的兴趣。
内容简介:
本书以PyTorch为主要内容，介绍了其安装和实际应用，共7章。其中，第1章介绍了PyTorch的包结构；第2章介绍了线性模型，并通过PyTorch的实际使用来实现线性回归模型和逻辑回归模型；第3章介绍了神经网络，实际使用PyTorch创建一个多层感知器（Perceptron）；第4章介绍了通过卷积神经网络（CNN）进行的图像处理，通过PyTorch实际进行CNN的图像分类，低分辨率图像到高分辨率的转换，使用深度卷积生成对抗网络（DCGAN）进行新的图像生成以及迁移学习；第5章介绍了通过循环神经网络（RNN）进行的自然语言处理，通过PyTorch实际进行文本的分类和文本的生成以及基于编码器-解码器模型的机器翻译；第6章介绍了矩阵分解以及推荐系统的神经网络构建；第7章介绍了PyTorch模型的应用程序嵌入，WebAPI的实际创建，Docker的打包发布，以及基于最新开放神经网络交换（ONNX）标准的模型移植。
本书适合人工智能、机器学习相关专业领域的技术人员和爱好者阅读参考。
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