拟似然非线性模型中参数估计的渐近理论

正版新书新华官方库房直发可开电子发票

58.5 7.5折 78 全新

仅1件

江苏南京

认证卖家担保交易快速发货售后保障

作者夏天

出版社科学出版社

ISBN9787030580610

出版时间2018-06

版次1

装帧平装

开本16开

纸张胶版纸

页数156页

字数207千字

定价78元

货号SC:9787030580610

上书时间2024-05-09

已实名已认证进店收藏店铺

商品描述: 内容简介:
本书研究了拟似然非线性模型中参数估计的渐近理论。拟似然非线性模型按照设计变量来分，可以分为三类：带固定设计的拟似然非线性模型，带随机回归的拟似然非线性模型和自适应拟似然非线性模型，本书主要研究了这三类似然非线性模型中参数估计的大样本性质。此外，还研究了带随机效应的拟似然非线性模型中参数估计的大样本性质。
摘要:

目录:

前言

第1章模型介绍 1

1.1 多元线性回归模型 1

1.1.1 参数估计 3

1.1.2 β和σ2估计的性质 4

1.2 广义线性模型 8

1.2.1 指数族分布 8

1.2.2 广义线性模型 11

1.2.3 极大似然估计 12

1.3 拟似然非线性模型 14

1.3.1 拟似然有关概念 14

1.3.2 拟似然非线性模型 16

1.3.3 相关研究及进展 17

第2章预备知识 20

2.1 随机变量的矩及不等式 20

2.2 特征函数及其性质 25

2.3 随机变量序列的收敛性 27

2.3.1 a.s.收敛 27

2.3.2 Borel-Cantelli引理 29

2.3.3 依概率收敛与依r阶平均收敛 31

2.4 分布函数列的收敛性 39

2.4.1 依分布收敛 39

2.5 弱大数律与中心极限定理 43

2.5.1 弱大数律 43

2.5.2 中心极限定理 44

2.5.3 独立不同分布场合下的中心极限定理 46

2.5.4 多元场合下的中心极限定理 48

...

— 没有更多了 —