口语机器翻译
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作者瑞诺尔(MannyRayner)
出版社北京大学出版社
ISBN9787301171561
出版时间2010-09
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
字数388千字
定价46元
货号SC:9787301171561
上书时间2024-05-09
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商品详情
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内容简介:
计算语言学研究滥觞于上世纪五六十年代的机器翻译研究。中文的相关研究也几乎同步开始，1960年起在柏克莱加州大学研究室，王士元、邹嘉彦、C.Y.Dougherty等人已开始研究中英、中俄机器翻译。他们的中文计算语言学研究，可说是与世界最很好科技同步的。
摘要:
棒性和系统的自适应能力。同书面语相比，口语的声学特性有一定的特殊性，这类语音的基频、时长、幅度等特征都随表达内容、感情色彩等不同，变化的范围比朗读语音大得多，同时还有非语声信号和噪声，充分研究这些特性，建立精细的声学模型非常重要。而且，讲话人往往是在较强的背景噪声或多讲话人环境下发音的，如果是电话自动语音翻译系统，还存在通讯干扰等其他因素的影响，因此，提高语音识别在不同说话人、不同声学环境及通道条件下的鲁棒性，在口语翻译系统中尤其重要。另外，在语言学层面，口语句子中含有大量的修正、重复、口头语、省略等非规范语言现象，研究这些特征，对语言模型进行完善，包括建模、算法和训练等各个方面，将有助于提高语音识别的正确率。
（2）翻译方法有待于进一步研究。尽管统计翻译方法具有较高的鲁棒性，但是，对非规范语言现象和噪声的处理能力仍然十分有限，而且这种方法与训练语料的规模和质量密切相关。统计方法与规则方法的结合一直是人们所追求的，但是具体如何融合，多翻译引擎以什么样的集成方式可以获得优选的系统性能，统计模型赖以训练的语料规模达到多大才算充分，非语言信息（手势、表情、说话人角色等）如何融人翻译模型等，诸多问题都远远没有得到解决。
……
目录:
导读
Preface
Acknowledgements
Introduction
1.1 What This Book Is About
1.1.1 Why Do Spoken Language Translation?
1.1.2 What Are the Basic Problems?
1.1.3 What Is It Realistic to Attempt Today?
1.1.4 What Have We Achieved?
1.2 Overall System Architecture
1.3 An Illustrative Example
1.4 In Defence of Hand-Coded Grammars
1.5 Hybrid Transfer
1.5.1 The Need for Grammatical Knowledge
1.5.2 The Need for Preferences
1.6 Speech Processing
1.7 Corpora
Part 1 Language Processing and Corpora
Translation Using the Core Language Engine
2.1 Introduction: Multi-Engine Translation
2.2 Word-to-Word Translation
2.3 Quasi Logical Form
2.3.1 Introduction
2.3.2 Structure
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