数据分析基础 R语言实现
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作者贾俊平
出版社中国人民大学出版社
ISBN9787300305615
出版时间2022-05
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数200页
字数262千字
定价36元
货号SC:9787300305615
上书时间2024-05-09
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商品详情
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内容简介:
本书是为职业教育财经商贸大类专业学生的数据分析课程编写的教材。内容包括数据处理、描述性分析、推断性分析及一些常用的分析方法。全书供9章，第1章：数据分析及软件的使用；第2章：数据的处理方法；第3章：数据可视化；第4章：数据的描述统计量；第5章：推断分析的理论基础；第6章；推断分析的基本方法；第7章：列联表分析；第8章：相关与回归分析；第9章：时间序列分析。
目录:
第1章数据分析与R语言
1.1数据分析概述
1.1.1数据分析方法
1.1.2数据分析工具
1.2数据及其来源
1.2.1数据及其分类
1.2.2数据的来源
1.3R语言的初步使用
1.3.1Ｒ软件的下载与安装
1.3.2对象赋值与运行
1.3.3编写代码脚本
1.3.4查看帮助文件
1.3.5包的安装与加载
1.3.6数据读取和保存
第2章R语言数据处理
2.1R的数据类型及其操作
2.1.1向量、矩阵和数组
2.1.2数据框
2.1.3因子和列表
2.2数据抽样和筛选
2.2.1抽取简单随机样本
2.2.2数据筛选
2.2.3生成随机数
2.3数据类型的转换
2.3.1将变量转换成向量
2.3.2将数据框转换成矩阵
2.3.3将短格式转换成长格式
2.4Th成频数分布表
2.4.1类别数据的频数表
2.4.2数值数据的类别化
第3章数据可视化分析
3.1R语言绘图基础
3.1.1基本绘图函数
3.1.2图形参数和页面布局
3.1.3图形颜色
3.2类别数据可视化
3.2.1条形图
3.2.2瀑布图和漏斗图
3.2.3饼图和环形图
3.2.4树状图和旭日图
3.3数值数据可视化
3.3.1分布特征可视化
3.3.2变量间关系可视化
3.3.3样本相似性可视化
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