演化学习 理论与算法进展
正版新书 新华官方库房直发 可开电子发票
￥ 72.86 7.3折 ￥ 99.8 全新
库存4件
作者周志华,俞扬,钱超
出版社人民邮电出版社
ISBN9787115558039
出版时间2021-07
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数324页
字数445千字
定价99.8元
货号SC:9787115558039
上书时间2024-05-07
- 在售商品 暂无
- 平均发货时间 13小时
- 好评率 暂无
商品详情
- 品相描述：全新
- 全新正版 提供发票
- 商品描述
-
主编推荐:
机器学习知名学者周志华教授新作；
中国高校知名人工智能研究团队20年攻关的新理论成果；
给强大的演化算法找到“所以然”的理论支撑，指导机器学习优化问题的进一步发展；
关键定理详细证明过程以附录形式给出，以供有余力的读者深挖。
内容简介:
演化学习利用演化算法求解机器学习中的复杂优化问题，在实践中取得了许多成功，但因其缺少坚实的理论基础，在很长时期内未获得机器学习社区的广泛接受。本书主要内容为三位作者在这个方向上过去二十年中主要工作的总结。
全书共18章，分为四个部分：第一部分（第1～2章）简要介绍演化学习和一些关于理论研究的预备知识；第二部分（第3～6章）介绍用于分析运行时间复杂度和逼近能力这两个演化学习的基本理论性质的通用工具；第三部分（第7～12章）介绍演化学习关键因素对算法性能影响的一系列理论结果，包括交叉算子、解的表示、非准确适应度评估、种群的影响等；第四部分（第13～18章）介绍一系列基于理论结果启发的具有一定理论保障的演化学习算法。本书适合对演化学习感兴趣的研究人员、学生和实践者阅读。书中第二部分内容或可为有兴趣进一步探索演化学习理论基础的读者提供分析工具，第三部分内容或有助于读者进一步理解演化学习过程并为新算法设计提供启发，第四部分内容或可为读者解决一些现实机器学习问题提供新的算法方案。
目录:
序
主要符号表
第一部分 绪论与预备知识
第1章 绪论
1.1 机器学习
1.2 演化学习
1.3 多目标优化
1.4 本书组织
第2章 预备知识
2.1 演化算法
2.2 伪布尔函数
2.3 运行时间复杂度
2.4 马尔可夫链建模
2.5 分析工具
第二部分 分析方法
第3章 运行时间分析：收敛分析法
3.1 收敛分析框架
3.2 收敛分析应用例释
3.3 小结
第4章 运行时间分析：调换分析法
4.1 调换分析框架
4.2 调换分析应用例释
4.3 小结
第5章 运行时间分析方法的比较
5.1 分析方法的形式化
5.2 调换分析与适应层分析
5.3 调换分析与漂移分析
5.4 调换分析与收敛分析
5.5 分析方法综论
5.6 小结
第6章 近似分析
6.1 SEIP框架
6.2 SEIP应用例释
6.3 小结
第三部分 理论透视
第7章 边界问题
7.1 边界问题辨识
7.2 案例分析
7.3 小结
第8章 交叉算子
8.1 交叉与变异
8.2 采用交叉算子的多目标演化算法
8.3 案例分析
8.4 实验验证
8.5 小结
第9章 解的表示
9.1 遗传编程之解表示
9.2 案例分析：优选匹配
9.3 案
...
— 没有更多了 —
以下为对购买帮助不大的评价