python机器学 编程语言 编者:杨保华//黄慷明| 新华正版

图书标准信息

• 作者 杨保华 编者；黄慷明
• 出版社 北京理工大学
• 出版时间 2024-05
• 版次 1
• ISBN 9787576322644
• 定价 75.00元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 页数 220页

【内容简介】

以红酒智能工厂全流程案例为出发点，巧妙的融合课程思政目标，用实的语言深入浅出地介绍当前热门的机器学经典算法，包括线回归、logitic回归与、决策树（分类与回归）、朴素贝叶斯、支持向量机、k近邻学、文本处理方法和人工神经网络。针对每一个算法结合具体项目实例进行阐释，然后根据模型和算法描述使用python编程和相应的库进行算法实现，后通过案例让读者进一步体会算法的应用场景以及应用时所需注意的问题，在实现技术育人和思政育人的双重目标。

为了将书中的内容以多种形式呈现给广大师生，编写组制定了课程标准，制作了多媒体课间和讲解，形成了一套完整的资源。有需要的教师和可参阅职教云://uer.icve../patch/zhzj/projecttatitic_howcoure.action?coureid=f08d9491b47241a0848f5360e6c3fa73token=azbwtkffwcuyrktzcdylmkz3q0t4vzdpoeelm0qlm0q=。

本书内容深入浅出，非常适合作为高职、本科和人工智能感兴趣的初学者，由于作者水有限，书中难存在疏漏和不足之处，恳请读者批评指正。

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【作者简介】

"杨保华，男，副教授，工学博士，于北京航空航天大学，常州机电职业技术学院信息工程学院副院长。2000年于淮北师范大学，获得理学学士；2003年于北京理工大学，获得硕士；2011年9月2015年7月于北京航空航天大学，获得工学博士。
研究领域：互联网与人工智能、频/微波毫米波/频集成电路设计、天线设计、毫米波成像理论研究、微波毫米波辐测量技术及系统研制、综合孔径优化成像算法。
本科后于淮北师范大学物理与电子信息学院从事电子类专业的和相关科研工作，博士后来常州机电职业技术学院工作。发表近25篇。其中发表与本项目直接相关的4篇，省级项目2项，参与自然3项，参与编写教材两部。在本项目中参与责研究计划的制定与研究工作的实施。
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【目录】

项目1  机器学认知
  任务1  机器学与《新一代人工智能发展规划》政策
  任务2  分辨红酒是否中国生产
  任务3  构建泛化精度高的分辨国产红酒质量好坏的模型
  小结
  学测评
  题
项目2  开发环境的认知与搭建
  任务1  anaconda认知与搭建
  任务2  python程序在anaconda中的运行
  小结
  学测评
  题
项目3  红酒的分类
  任务1  认知knn算法
  任务2  红酒的分类
  小结
  学测评
  题
项目4  红酒数据的爬取与分析
  任务1  爬取“十四五”相关政策
  任务2  使用matplotlib绘制奥运五环
  任务3  爬取酒仙网的红酒销售数据并绘制散点图
  任务4  爬取红酒相关文章并进行分词和关键词提取
  小结
  学测评
  题
项目5  运用线模型分析红酒的质量
  任务1  线模型的认知与搭建
  任务2  使用线模型对红酒质量进行评分
  小结
  学测评
  题
项目6  智能红酒工厂残次品的预测
  任务1  中高风险地区多轮核酸检测的必要——贝叶斯定理在实际生活中的应用
  任务2  认知朴素贝叶斯算法
  任务3  使用朴素贝叶斯模型预测红酒残次品
  小结
  学测评
  题
项目7  红酒质量评分的预测
  任务1  认知决策树
  任务2  搭建决策树模型
  任务3  使用森林模型预测红酒评分
  小结
  学测评
  题
项目8  智能工厂的远程运维与故障诊断
  任务1  了解“十四五”相关政策中五互联网以及深度学的基本概念
  任务2  红酒生产设备故障类型预测
  任务3  基于卷积神经网络的红酒生产设备钢面缺陷检测
  小结
  学测评
  题
项目9  红酒产品市场反馈的分析
  任务1  文本数据的特征提取及词袋模型
  任务2  使用tf-idf模型对文本数据进行处理
  任务3  删除文本中的停用词
  小结
  学测评
  题
参文献