Excel与数据分析（第3版）

图书标准信息

• 作者 宇传华 著
• 出版社 电子工业出版社
• 出版时间 2013-07
• 版次 3
• ISBN 9787121207396
• 定价 79.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 576页
• 字数 806千字
• 正文语种 简体中文

【内容简介】

  《Excel与数据分析（第3版）》由浅入深地介绍了Excel 数据整理、统计分析、高级应用及电脑实验的方法。利用Excel 函数，编制了近100个统计分析模板，如样本含量与检验功效的估计、Meta分析、诊断实验评价、灰色模型预测、圆形分布分析等，这些模板由Excel“数据分析”工具是无法实现的。此外，本书还利用Excel函数，制作了约50个统计学电脑实验，这些实验可帮助读者理解抽象的统计学概念，有利于统计学教学。本书配套的光盘操作简单，读者只需复制或键入数据，随即便可获得统计分析或电脑实验结果。

【作者简介】

　　宇传华，武汉大学公共卫生学院教授，博导，副院长。美国华盛顿大学（西雅图）生物统计学访问学者，中山大学医学统计学博士后，第四军医大学卫生统计学博士．同济医科大学硕士、学士。教育部高等学校（医学人文素质）教学指导委员会委员，湖北省卫生统计与信息学会副会长、中国卫生信息学会理事、《中国卫生统计》与《公共卫生与预防医学》等杂志编委。发表（译）著作29部，论文80余篇。主持有国家自然科学基金等项目。主要从事全球疾病负担定量方法与应用、诊断试验评价、数据挖掘与软件开发等研究。

【目录】

数据整理篇
第1章Excel基本知识
1.1Excel的安装
1.2Excel工作界面简介
1.3鼠标与键盘的操作
1.4单元格区域与整个工作表的选取
1.5工作表重命名与复制副本
1.6工作表的格式化
1.7工作表的打印

第2章公式与函数
2.1公式的建立
2.2函数的结构
2.3公式中的运算符
2.4运算符的优先顺序
2.5单元格的混合引用
2.5.1相对引用
2.5.2绝对引用
2.5.3混合引用
2.5.4A1引用样式
2.5.5应用实例
2.6公式编辑常用的快捷键
2.7编辑公式时常见的错误信息
2.8公式保护与撤销保护的技巧
2.9常用数学函数应用举例
2.9.1常用数学函数
2.9.2数组运算
2.9.3矩阵的运算与求解线性方程组
2.10创建自定义函数
2.11获取函数帮助信息

第3章数据清单的建立与利用
3.1数字的单元格格式
3.2数据的有效性设置
3.3建立数据清单
3.4数据“记录单”的作用
3.5数据的自动填充
3.5.1简单数据的自动填充
3.5.2等比数列数据的填充
3.5.3公式的自动填充
3.5.4智能标记的应用
3.6数据的分列
3.7添加与编辑批注
3.8特殊数学符号的键入
3.9数据的导入与导出

第4章数据的编辑与查询
4.1窗口的冻结与拆分
4.2数据的剪贴与删除
4.3数据的查找与替换
4.4行列转置与选择性粘贴的其他妙用
4.5将连续型变量划分等级
4.6年龄的计算与当前日期的生成
4.7数据的跨工作表操作
4.8多个工作表的合并计算
4.9查询与新建子数据清单
4.9.1排序
4.9.2自动筛选
4.9.3高级筛选
4.9.4选择不重复的记录
4.9.5人工筛选
4.10两个类似文件的比较

第5章分类汇总与透视分析
5.1分类汇总
5.2数据透视表
5.2.1创建数据透视表
5.2.2数据透视表的结构及其工具栏
5.2.3由数据透视表获得均数标准差
5.2.4产生列联表
5.2.5创建子数据清单
5.2.6设置报告格式与更新数据
5.2.7数据透视图表中创建公式
5.3数据透视图
5.3.1创建数据透视图
5.3.2调整数据透视图
5.3.3将数据透视图更改为静态图
5.4数据透视的其他应用
5.4.1多个工作表的数据透视
5.4.2数据透视表网页

统计分析篇
第6章统计图表
6.1统计表的制作
6.2统计图的结构及特点
6.3Excel标准图表类型简介
6.4创建统计图的一般步骤
6.5统计图的编辑与修饰
6.6绘制统计图举例
6.6.1分段条图
6.6.2误差条图
6.6.3百分条图
6.6.4饼图
6.6.5复合条饼图
6.6.6线图与半对数线图
6.6.7雷达图
6.6.8气泡图
6.6.9箱图
6.6.10人口金字塔图
6.6.11三角函数制作线图
6.6.12曲面图

第7章统计描述
7.1数据分析工具的调用
7.2统计学中的数据类型
7.2.1数据类型的辨析
7.2.2三类数据的计算
7.2.3三类数据的转化
7.3区间数据的统计学描述
7.3.1区间数据的频数表与直方图
7.3.2集中位置指标
7.3.3离散程度指标
7.3.4数据分析工具：描述统计
7.4名义数据的统计描述
7.4.1COUNTIF函数清点计数
7.4.2率的标准化法
7.4.3动态数列

第8章区间数据的假设检验
8.1假设检验的一般步骤
8.2样本均数与总体均数的比较
8.2.1已知样本均数和标准差
8.2.2已知样本原始数据
8.3配对资料的比较
8.4两个样本均数的比较
8.4.1两样本的总体方差齐性检验
8.4.2总体方差齐同的t检验
8.4.3总体方差不齐的t检验
8.4.4大样本的z检验
8.5多样本方差Bartlett齐性检验
8.6单因素方差分析
8.6.1单因素方差分析工具
8.6.2单因素方差分析图示
8.6.3无原始数据的单因素方差分析
8.7双因素方差分析
8.7.1无重复双因素方差分析
8.7.2有重复双因素方差分析

第9章名义与有序数据的假设检验
9.1卡方检验
9.1.1四格表资料的2检验
9.1.2四格表配对资料的2检验
9.1.3四格表资料的Fisher精确概率检验
9.1.4行×列表资料的2检验
9.2频数分布的拟合优度检验
9.2.1正态分布
9.2.2二项分布
9.2.3Poisson分布
9.2.4均匀分布
9.3非参数检验
9.3.1配对资料Wilcoxon符号秩检验
9.3.2两独立样本非参数检验
9.3.3多样本Kruskal-Wallis秩和检验
9.3.4多个相关样本的Friedman检验
9.4Ridit分析

第10章相关与回归
10.1简单相关与回归
10.1.1Excel函数实现简单相关与回归
10.1.2数据分析工具实现简单相关与回归
10.1.3添加趋势线实现直线回归分析
10.2曲线回归
10.2.1对数曲线拟合
10.2.2乘幂曲线拟合
10.2.3指数曲线拟合
10.2.4多项式曲线拟合
10.3非线性回归
10.3.1对数曲线拟合
10.3.2乘幂曲线拟合
10.3.3指数曲线拟合
10.3.4多项式曲线拟合
10.4多重相关与回归
10.4.1多重相关与多重协方差
10.4.2多重回归分析
10.4.3用函数实现多重回归与相关
10.5加权logistic回归

高级应用篇
第11章变量求解与方案优选
11.1单变量求解
11.1.1目标搜索
11.1.2求解非线性方程
11.2规划求解
11.3方案管理器
11.4常见的方案优选方法
11.4.1确定型决策
11.4.2非确定型决策
11.4.3风险型决策
11.5综合评价方法
11.5.1TOPSIS法
11.5.2层次分析法

第12章预测分析
12.1自相关与自回归
12.1.1线性时序趋势
12.1.2DW统计量
12.1.3自相关
12.1.4自回归
12.2移动平均法
12.3指数平滑法
12.3.1数据分析工具——指数平滑
12.3.2指数平滑的初始值
12.3.3求解最佳平滑常数
12.4季节预测法
12.4.1哑变量多重回归
12.4.2AR（4）模型
12.4.3季节指数法
12.5Markov预测法
12.6灰色预测模型
12.6.1GM（1，1）模型的预测与评价方法
12.6.2灰色模型预测实例
12.7傅利叶分析
12.8圆形分布分析
12.8.1角度变换
12.8.2平均角及其假设检验
12.8.3圆形分布分析实例
12.8.4两个或多个样本平均角的比较

第13章寿命表
13.1现时寿命表
13.2去死因寿命表
13.3健康期望寿命表

第14章随机化分组与样本含量估计
14.1随机化分组
14.1.1完全随机设计
14.1.2配对设计
14.1.3配伍组设计
14.1.4三个随机化分组程序介绍
14.2样本含量的估计
14.2.1Nomogram图示法
……