基于机器学习的工作流活动推荐

图书标准信息

• 作者 陈广智 李玲玲
• 出版社 人民邮电出版社
• 出版时间 2022-10
• 版次 1
• ISBN 9787115599186
• 定价 89.90元
• 装帧 平装
• 开本 32开
• 页数 170页
• 字数 150千字

【内容简介】

随着云计算、大数据等的快速发展，越来越多的组织用信息化手段进行流程管理。如何提升流程执行的智能化程度、动态性和柔性，以提高对非标准业务的管理效率，是流程管理面临的一个重要问题。
  本书基于流程管理系统积累的日志，提出了3种流程管理的工作流活动推荐方法，分别为基于用户类别近邻的活动推荐方法、基于Pearson相关系数的活动推荐方法和基于协同过滤的活动推荐方法，并介绍了一种流程信息的可视化算法，实现了一个可视化原型系统。
  本书结构清晰，文字流畅，图文并茂，适合从事流程管理系统研究的读者阅读，也适合作为高校相关专业师生的参考书。

【作者简介】

陈广智，近年来的主要研究方向为流程管理、推荐系统、数据分析和网络爬虫。从事《Python语言程序设计》《UML软件建模技术》《软件工程概论》《软件工程综合实践》等课程的教学工作。在国内外期刊或会议发表论文12篇，其中被EI、ISTP检索4篇，国内核心期刊4篇。已任副主编出版教材一部（清华大学出版社）。

【目录】

第 1章 引言

1.1 研究背景、问题及意义 2

1.2 国内外研究现状 16

1.3 研究内容和创新点 22

第 2章 背景知识

2.1 工作流相关概念 26

2.2 工作流模型建模 29

2.3 协同过滤 34

2.4 本章小结 43

第3章 基于用户类别近邻的活动推荐算法

3.1 本章概要 46

3.2 相关概念及问题描述 48

3.3 用户类别的相似性 54

3.4 活动推荐算法 59

3.5 实验方法及结果分析 66

3.6 本章小结 80

第4章 基于Pearson相关系数的活动推荐算法

4.1 本章概要 84

4.2 问题描述 85

4.3 推荐方法 86

4.4 实验方法及结果分析 93

4.5 本章小结 105

第5章 基于协同过滤的活动推荐算法

5.1 本章概要 108

5.2 相关概念及问题描述 110

5.3 推荐算法 114

5.4 实验方法及结果分析 124

5.5 本章小结 131

第6章 流程信息的XML表示方法及其可视化

6.1 本章概要 134

6.2 可视化框架 136

6.3 流程信息的XML描述方式 137

6.4 可视化算法 140

6.5 原型系统的实现与分析 143

6.6 本章小结 146

后记：总结和展望 147

参考文献 152

附录A 发表论文情况 163

附录B MXML格式示例 164

附录C 从MXML格式文件中提取活动序列的代码 166

附录D 第6章房屋建造流程信息的XML格式描述 168

致谢 171